RESULTSWe identified 5 major dietar

RESULTS
We identified 5 major dietary patterns and designated them as
plant-based; high-protein, high-fat; high-carbohydrate; ethnic;
and salad and wine (Table 1). The plant-based pattern was
characterized by a high consumption of fruit and vegetables. The
high-protein, high-fat dietary pattern included sources of animal
protein (eg, meat and eggs) and added fats (eg, butter and mayonnaise).
The high-carbohydrate pattern was characterized by
a high consumption of convenience foods, pasta, and bread. The
ethnic pattern was high in legumes, soy-based foods, rice, and
dark-green leafy vegetables. The salad and wine pattern was characterized
by a high consumption of salad and low-fat dressing,
fish, wine, and coffee and tea. Together, these 5 factors explained
18.6% of the total variation in standardized dietary intakes in the
CTS cohort (plant-based: 4.7%; high-protein, high-fat: 4.5%;
high-carbohydrate: 3.3%; ethnic: 3.2%, and salad and wine:
2.9%). Fifteen percent of the eligible cohort primarily consumed
a single dietary pattern (defined as having a score greater than
the median for only one factor), whereas 82% had diets characterized
by a combination of patterns; only 3% had diets that
were not characterized by any of the 5 patterns.
The characteristics of the women included in this analysis
overall and those scoring in the highest quintile of each of the 5
dietary patterns are described in Table 2. Median cohort followup
was 14.1 y (IQR: 13.6, 14.1). Although the median and IQR
for age at baseline varied by dietary pattern, the absolute age
ranged from 22 to 23–84 y for all dietary patterns. Whereas 36%
of the women in the analytic cohort scored in the top quintile of
only one pattern, the mixed diet consumed by most of the cohort
members resulted in 28% scoring in the top quintile of more
than one dietary pattern and 36% not scoring in the top quintile
of any of the dietary patterns. Of the 64% of women who scored
in the highest quintile of one or more of the dietary patterns, the
women in the highest quintile of the plant-based or salad and
wine pattern were generally older, more likely to be white, more
likely to have reported a history of a benign breast biopsy, and
less likely to be nulliparous. Those in the highest quintile of the
salad and wine pattern also were more likely to live in neighborhoods
with a higher socioeconomic status and were more
likely to use HT. Women in the highest quintile of the highprotein,
high-fat or high-carbohydrate dietary pattern consumed
the greatest amount of calories. Those in the highest quintile
of the high-protein, high-fat pattern were also heavier, less likely
to engage in moderate physical activity, and of lower socioeconomic
status. Women in the highest quintile of the high-carbohydrate
pattern were younger and more likely to be nulliparous and of
moderate socioeconomic status. Finally, those in the highest
quintile of the ethnic dietary pattern were more likely to be nonwhite,
nulliparous, and of lower socioeconomic status.
The plant-based diet was associated with an overall reduction
in breast cancer risk, whereas the salad and wine diet was associated
with an increased risk (Table 3). These overall effects
were generally modest, with the highest quintile of intake of the
plant-based diet associated with a 15% lower breast cancer risk
(95% CI: 0.76, 0.95) relative to the lowest quintile and the salad
and wine diet with a 12 greater risk (95% CI: 1.01, 1.25) for the
highest relative to the lowest quintile. Nonetheless, a statistically
significant trend was evident for both patterns. The increased
risk associated with the salad and wine pattern was only slightly
related to its alcohol component. The correlation between alcohol
consumption and the score for the salad and wine pattern
was 0.44. Adjustment for alcohol intake [none, ,20 g/d, $20
g/d; categories based on our previous findings (30)] reduced the
RR associated with the highest compared with the lowest
quintile of this pattern to 1.09 (95% CI: 0.97, 1.23; P-trend =
0.06). Furthermore, the RR associated with alcohol consumption
was not completely accounted for by consumption of a salad and
wine dietary pattern: the RR for alcohol consumption of $20 g/d
(compared with none) was reduced from 1.24 (95% CI: 1.11,
1.38) to 1.12 (95% CI: 0.99, 1.27) with adjustment for all 5 dietary

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์เราระบุรูปแบบอาหารหลัก 5 และกำหนดให้เป็นจากพืช โปรตีน ไขมันสูง คาร์โบไฮเดรตสูง ชนกลุ่มน้อยและสลัดและไวน์ (ตารางที่ 1) รูปแบบการยึดโรงงานได้ลักษณะการบริโภคผักและผลไม้สูงขึ้น ที่โปรตีน ไขมันสูงอาหารลายรวมราคาแหล่งที่มาของสัตว์โปรตีน (เช่น เนื้อและไข่) และเพิ่มไขมัน (เช่น เนยและมายองเนส)มีลักษณะรูปแบบของคาร์โบไฮเดรตสูงปริมาณที่สูงของอาหารสะดวก พาสต้า และขนมปัง ที่รูปแบบชนเผ่าสูงในการกิน อาหารจากถั่วเหลือง ข้าว และผักใบสีเขียวเข้ม มีลักษณะรูปแบบของสลัดและไวน์โดยปริมาณการใช้สูงของสลัดไขมันต่ำแป้งปลา ไวน์ กาแฟ และชาด้วย กัน ปัจจัยที่ 5 เหล่านี้อธิบาย18.6% ของความแปรปรวนทั้งหมดในภาคอาหารมาตรฐานในการCTS cohort (จากพืช: 4.7% โปรตีน ไขมันสูง: 4.5%คาร์โบไฮเดรตสูง: 3.3% เชื้อชาติ: 3.2% และสลัด และไวน์:2.9%) ร้อยละห้าของผู้ผ่านสิทธิ์ที่ใช้เป็นหลักรูปอาหารแบบเดียว (กำหนดว่ามีคะแนนมากกว่าค่ามัธยฐานสำหรับปัจจัยเดียวเท่านั้น), ในขณะที่อาหารลักษณะได้ 82%โดยการรวมกันของรูปแบบ เพียง 3% มีอาหารที่มีลักษณะ โดยมีรูปแบบที่ 5ลักษณะของผู้หญิงที่อยู่ในการวิเคราะห์นี้โดยรวมและผู้ให้คะแนนใน quintile สูงสุดของแต่ละ 5รูปอาหารไว้ในตารางที่ 2 ตามผลการรักษา cohort มัธยฐานมี 14.1 สา y (IQR: 13.6, 14.1) แม้ว่ามัธยฐานและ IQRสำหรับอายุที่พื้นฐานที่แตกต่างกัน โดยรูปแบบของอาหาร อายุสัมบูรณ์อยู่ในช่วงจาก 22 กับ 23 – 84 y ในรูปอาหารทั้งหมด ในขณะที่ 36%ผู้หญิงใน cohort คู่คะแนนใน quintile สูงสุดของรูปแบบเดียวเท่านั้น อาหารผสมที่ใช้ โดยส่วนใหญ่ของผู้ผ่านการสมาชิกส่งผลให้คะแนนใน quintile สูงสุดมากกว่า 28%มากกว่าหนึ่งรูปแบบอาหารและ 36% ไม่ให้คะแนนใน quintile สูงสุดใด ๆ ของรูปแบบอาหาร ของ 64% ของผู้หญิงที่คะแนนใน quintile สูงสุดอย่างน้อยหนึ่งรูปอาหาร การผู้หญิงใน quintile สูงสุดของการจากพืชหรือสลัด และรูปแบบไวน์มีอายุมากกว่าโดยทั่วไป แนวโน้มที่จะเป็นสีขาว เพิ่มเติมน่าจะมีประวัติของการตรวจชิ้นเนื้อเต้านมอ่อนโยน รายงาน และโน้มจะ nulliparous ใน quintile สูงสุดของการสลัดและไวน์รูปแบบยังมีแนวโน้มที่จะอาศัยอยู่ในละแวกใกล้เคียงมีสถานะสูงกว่าประชากรเพิ่มมากขึ้นมักจะใช้ผู้หญิงเอชทีใน quintile สูงสุดของ highproteinสูงไขมัน หรือ คาร์โบไฮเดรตสูงอาหารรูปแบบการบริโภคจำนวนที่มากที่สุดของแคลอรี่ ใน quintile สูงสุดของรูปแบบ โปรตีนสูง ไขมันสูงแนะนำหนัก น้อยมากการมีส่วนร่วม ในกิจกรรมทางกายภาพปานกลาง และต่ำกว่าประชากรสถานะการ ผู้หญิงใน quintile สูงสุดของคาร์โบไฮเดรตสูงรูปแบบมีอายุ และมีแนวโน้มจะ nulliparous และสถานะของประชากรปานกลาง ในที่สุด ผู้ที่อยู่ในสูงสุดquintile รูปอาหารชนเผ่ามีแนวโน้มที่จะ nonwhitenulliparous และสถานภาพประชากรที่ต่ำกว่าอาหารจากพืชที่สัมพันธ์กับการลดโดยรวมในมะเร็ง ในขณะที่อาหารสลัดและไวน์ถูกเชื่อมโยงมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น (ตาราง 3) ลักษณะพิเศษเหล่านี้โดยรวมได้โดยทั่วไปจะเจียมเนื้อเจียมตัว กับ quintile สูงสุดของการบริโภคของอาหารจากพืชเกี่ยวข้องกับแบบ 15% ต่ำกว่ามะเร็ง(95% CI: 0.76, 0.95) สัมพันธ์ quintile ต่ำและสลัดและไวน์อาหารที่ มีความเสี่ยงมากกว่า 12 (95% CI: 1.01, 1.25) สำหรับการสัมพันธ์สูงสุดกับ quintile ต่ำ กระนั้น คำทางสถิติแนวโน้มสำคัญเห็นได้ชัดสำหรับทั้งสองรูปแบบ ที่เพิ่มขึ้นความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับสลัดและไวน์แบบมีเพียงเล็กน้อยที่เกี่ยวข้องกับส่วนประกอบของแอลกอฮอล์ ความสัมพันธ์ระหว่างแอลกอฮอล์ปริมาณการใช้และการให้คะแนนสำหรับรูปแบบของสลัดและไวน์มี 0.44 ปรับปรุงการบริโภคแอลกอฮอล์ [ไม่มี,, 20 g/d, $20g/d ประเภทตามการค้นพบของเราก่อนหน้านี้ (30)] ลดการRR ที่เกี่ยวข้องกับสูงสุดเมื่อเทียบกับต่ำquintile ของลวดลายนี้ 1.09 (95% CI: 0.97, 1.23 แนวโน้ม P =0.06) นอกจากนี้ RR เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์ไม่สมบูรณ์ลงบัญชี โดยใช้สลัด และรูปแบบอาหารไวน์: RR สำหรับแอลกอฮอล์ของ $20 g/d(เทียบกับ) ถูกลดจาก 1.24 (95% CI: 1.111.38) กับ 1.12 (95% CI: 0.99, 1.27) มีการปรับปรุงสำหรับอาหารสำหรับผู้ทั้งหมด 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลเราระบุ 5 รูปแบบการบริโภคอาหารที่สำคัญและกำหนดให้พวกเขาเป็นพืชที่ใช้; โปรตีนสูงไขมันสูง คาร์โบไฮเดรตสูง กลุ่มชาติพันธุ์และสลัดและไวน์ (ตารางที่ 1) รูปแบบพืชที่ใช้เป็นที่โดดเด่นด้วยการบริโภคสูงของผักและผลไม้ โปรตีนสูงรูปแบบการบริโภคอาหารที่มีไขมันสูงรวมถึงแหล่งที่มาของสัตว์โปรตีน (เช่นเนื้อสัตว์และไข่) และไขมันเพิ่ม (เช่นเนยและมายองเนส). รูปแบบคาร์โบไฮเดรตสูงก็มีลักษณะการบริโภคสูงของอาหารที่สะดวกพาสต้าและขนมปัง รูปแบบชาติพันธุ์อยู่ในระดับสูงในพืชตระกูลถั่วอาหารที่ทำจากถั่วเหลืองข้าวและผักใบสีเขียวเข้ม สลัดและรูปแบบไวน์ก็มีลักษณะโดยการบริโภคสูงของสลัดและน้ำสลัดไขมันต่ำปลาไวน์และเครื่องชงกาแฟและชา ร่วมกันทั้ง 5 ปัจจัยที่อธิบาย18.6% ของการเปลี่ยนแปลงโดยรวมในการบริโภคอาหารที่ได้มาตรฐานในการศึกษาCTS (จากพืช: 4.7% โปรตีนสูงไขมันสูง: 4.5% คาร์โบไฮเดรตสูง: 3.3%; ชาติพันธุ์: 3.2% และสลัดและน้ำองุ่น2.9%) สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของการศึกษามีสิทธิ์บริโภคส่วนใหญ่มีรูปแบบการบริโภคอาหารเพียงครั้งเดียว(หมายถึงมีคะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยเพียงปัจจัยหนึ่ง) ในขณะที่ 82% มีอาหารที่โดดเด่นด้วยการผสมผสานรูปแบบ; เพียง 3% มีอาหารที่ไม่ได้โดดเด่นด้วยการใดๆ ของ 5 รูปแบบ. ลักษณะของผู้หญิงรวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้โดยรวมและผู้ที่ทำคะแนนใน quintile สูงสุดของแต่ละ 5 รูปแบบการบริโภคอาหารที่ได้อธิบายไว้ในตารางที่ 2 การติดตามผลการศึกษาเฉลี่ยเป็น14.1 ปี (IQR: 13.6, 14.1) แม้ว่าค่ามัธยฐานและ IQR อายุที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานรูปแบบการบริโภคอาหารที่แน่นอนอายุตั้งแต่ 22 ถึง 23-84 ปีสำหรับรูปแบบการบริโภคอาหารทั้งหมด ในขณะที่ 36% ของผู้หญิงในการศึกษาวิเคราะห์คะแนนใน quintile ด้านบนของเพียงหนึ่งรูปแบบอาหารที่ผสมบริโภคโดยส่วนใหญ่ของการศึกษาสมาชิกส่งผลให้ในการให้คะแนน28% ใน quintile ด้านบนของอื่น ๆรูปแบบการบริโภคอาหารมากกว่าหนึ่งและ 36% ไม่ได้คะแนน ใน quintile บนใดๆ ของรูปแบบอาหาร 64% ของผู้หญิงที่ได้คะแนนในquintile สูงสุดของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของรูปแบบการบริโภคอาหารที่ผู้หญิงในquintile ที่สูงที่สุดของพืชที่ใช้น้ำสลัดหรือและรูปแบบไวน์โดยทั่วไปที่มีอายุมากกว่ามีแนวโน้มที่จะเป็นสีขาวมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะมีรายงานว่ามีประวัติความเป็นมาของการตรวจชิ้นเนื้อเต้านมเป็นพิษเป็นภัยและโอกาสน้อยที่จะ nulliparous ผู้ที่อยู่ในกลุ่มที่สูงที่สุดของสลัดและรูปแบบไวน์ยังมีแนวโน้มที่จะอาศัยอยู่ในละแวกใกล้เคียงที่มีสถานะทางสังคมและเศรษฐกิจที่สูงขึ้นและมากขึ้นแนวโน้มที่จะใช้HT ผู้หญิงใน quintile ที่สูงที่สุดของ highprotein, ไขมันสูงหรือคาร์โบไฮเดรตสูงรูปแบบการบริโภคอาหารที่บริโภคจำนวนมากที่สุดของแคลอรี่ ผู้ที่อยู่ในกลุ่มที่สูงที่สุดของโปรตีนสูงรูปแบบไขมันสูงก็ยังหนักมีโอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วมในการออกกำลังกายระดับปานกลางและทางสังคมและเศรษฐกิจที่ต่ำกว่าสถานะ ผู้หญิงใน quintile ที่สูงที่สุดของคาร์โบไฮเดรตสูงรูปแบบที่เขาอายุน้อยกว่าและมีแนวโน้มที่จะเป็นครรภ์แรกและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมในระดับปานกลาง ในที่สุดผู้ที่อยู่ในที่สูงที่สุดquintile ของรูปแบบการบริโภคอาหารชาติพันธุ์มีแนวโน้มที่จะเป็น nonwhite, nulliparous และสถานะทางสังคมและเศรษฐกิจที่ต่ำกว่า. อาหารจากพืชที่มีความสัมพันธ์กับการลดโดยรวมความเสี่ยงในการเป็นมะเร็งเต้านมในขณะที่การรับประทานอาหารสลัดและน้ำองุ่นเป็นที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น (ตารางที่ 3) ผลกระทบโดยรวมเหล่านี้เป็นเจียมเนื้อเจียมตัวโดยทั่วไปกับ quintile สูงสุดของการบริโภคของอาหารจากพืชที่เกี่ยวข้องกับ15% ที่ต่ำกว่าความเสี่ยงมะเร็งเต้านม(95% CI: 0.76, 0.95) เทียบกับ quintile ต่ำสุดและสลัดและอาหารไวน์ด้วย12 ความเสี่ยงมากขึ้น (95% CI: 1.01, 1.25) สำหรับญาติสูงสุดไปต่ำสุดที่quintile อย่างไรก็ตามเป็นสถิติแนวโน้มที่สำคัญที่เห็นได้ชัดสำหรับรูปแบบทั้ง เพิ่มความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับสลัดและรูปแบบไวน์เป็นเพียงเล็กน้อยที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ความสัมพันธ์ระหว่างการดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์การบริโภคและการให้คะแนนสำหรับสลัดและรูปแบบไวน์เป็น0.44 สำหรับการปรับบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ [ไม่มี, 20 กรัม / วัน, $ 20 g / d; ประเภทขึ้นอยู่กับผลการวิจัยของเราก่อนหน้า (30)] ลดRR ที่เกี่ยวข้องกับการที่สูงที่สุดเมื่อเทียบกับต่ำสุดquintile ของรูปแบบนี้ 1.09 (95% CI: 0.97, 1.23; P-แนวโน้ม = 0.06) นอกจากนี้ RR ที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ไม่ได้สมบูรณ์คิดโดยการบริโภคของสลัดและไวน์รูปแบบการบริโภคอาหาร: RR เพื่อการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ของ $ 20 กรัม / วัน(เมื่อเทียบกับไม่มี) ลดลงจาก 1.24 (95% CI: 1.11, 1.38 ) เพื่อ 1.12 (95% CI: 0.99, 1.27) ที่มีการปรับทั้งหมด 5 อาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
เราระบุ 5 แบบแผนหลัก และเขตพวกเขา
จากพืช ได้แก่ โปรตีน ไขมันสูง คาร์โบไฮเดรตสูง ; เผ่าพันธุ์ ;
และสลัดและไวน์ ( ตารางที่ 1 ) และจากพืช รูปแบบ
ลักษณะการบริโภคสูงของผลไม้และผัก
โปรตีนสูง ไขมันสูง อาหารแบบรวมแหล่งโปรตีนจากสัตว์
( เช่น เนื้อสัตว์ และไข่ ) และเพิ่มไขมัน เช่น เนย มายองเนส ) .
รูปแบบของคาร์โบไฮเดรตสูงเป็นลักษณะ
การบริโภคสูงของความสะดวกสบายอาหาร , พาสต้าและขนมปัง
ลวดลายชาติพันธุ์สูงในพืชตระกูลถั่ว ถั่วเหลือง จากอาหาร , ข้าว , และ
ผักใบเขียวเข้ม สลัดและไวน์ รูปแบบลักษณะ
โดยสูงการบริโภคสลัดไขมันต่ำยศ
ปลา ไวน์ กาแฟ และชา ด้วยกัน 5 ปัจจัยที่อธิบาย
186 % ของทั้งหมดการเปลี่ยนแปลงการบริโภคอาหารมาตรฐานใน
CTS COHORT ( จากพืช : 4.7 เปอร์เซ็นต์โปรตีนสูงไขมันสูง : 4.5 % ;
คาร์โบไฮเดรตสูง : 3.3% ; ชาติพันธุ์ : 3.2 % และสลัดและไวน์ :
2.9% ) 15 เปอร์เซ็นต์ของผู้มีสิทธิ์เข้าศึกษาหลักบริโภค
เดียวแบบแผนการบริโภคอาหาร ( เช่นมีคะแนนมากกว่า
ค่ามัธยฐานสำหรับปัจจัยหนึ่งเท่านั้น ) ส่วน 82% มีลักษณะ
อาหารโดยการรวมกันของรูปแบบ ; เพียง 3% มีอาหาร
ไม่ใช่ลักษณะใด ๆของ 5 รูปแบบ ลักษณะของผู้หญิง

โดยรวมรวมในการวิเคราะห์และการให้คะแนนใน quintile สูงสุดของแต่ละ 5
อาหารรูปแบบอธิบายไว้ในตารางที่ 2 มัธยฐานเท่ากับ 14.1 ติดตามติดตาม
Y ( iqr : 13.6 , 14.1 ) แม้ว่ามัธยฐานและ iqr
อายุที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานในรูปแบบ
อายุสัมบูรณ์อยู่ระหว่าง 22 ถึง 23 – 84 Y สำหรับรูปแบบอาหารทั้งหมด ในขณะที่ 36 %
ของผู้หญิงในการติดตามวิเคราะห์คะแนนใน quintile ด้านบน
เพียงหนึ่งรูปแบบ , ผสมอาหารบริโภคโดยส่วนใหญ่ของหมู่คน
สมาชิกส่งผลให้ร้อยละ 28 คะแนนใน quintile ด้านบนมากขึ้น
กว่าแบบแผนการบริโภคอาหารและ 36 % ไม่ได้คะแนนในด้านบน quintile
ของใด ๆของรูปแบบ อาหารของ 64 % ของผู้หญิงที่คะแนน
ใน quintile สูงสุดของหนึ่งหรือมากกว่าของแบบแผน
ผู้หญิงใน quintile สูงสุดของจากพืช หรือ สลัดและ
ไวน์รูปแบบโดยทั่วไปเก่า น่าจะเป็นสีขาว มากกว่า
น่าจะมีรายงานประวัติของการตัดชิ้นเนื้อเต้านม เนื้องอก และ
โอกาสน้อยที่จะถูก nulliparous . ใน quintile สูงสุดของ
สลัดและไวน์รูปแบบก็มีแนวโน้มที่จะอยู่ในย่าน
มีค่าสูงกว่าสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคม และมีแนวโน้มที่จะใช้มากขึ้น
จริงสิ ผู้หญิงใน quintile สูงสุดของ highprotein
, ไขมันหรือสูงรูปแบบอาหารคาร์โบไฮเดรตที่บริโภค
จํานวนมากที่สุดของแคลอรี่ ใน สูงสุด quintile
ของโปรตีนสูง ไขมันสูง รูปแบบยังหนักน้อยกว่า
,เพื่อเข้าร่วมในกิจกรรมทางกายปานกลางและต่ำสังคมเศรษฐกิจ
สถานะ ผู้หญิงใน quintile สูงสุดของแบบแผนคาร์โบไฮเดรต
สูงน้องและมีแนวโน้มที่จะ nulliparous และ
สถานภาพเศรษฐกิจและสังคม ปานกลาง ขั้นตอนสุดท้าย ในที่สุด
quintile แบบแผนการบริโภคอาหารของกลุ่มชาติพันธุ์มีแนวโน้มที่จะ nonwhite
, nulliparous และสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคมต่ำ .
อาหารจากพืชที่เกี่ยวข้องกับการลดความเสี่ยงโรคมะเร็งเต้านมโดย
ในส่วนสลัดและไวน์ อาหาร มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น
( ตารางที่ 3 ) เหล่านี้โดยรวมผล
เป็นเจียมเนื้อเจียมตัว ทั่วไป กับ quintile สูงสุดของการบริโภคอาหารจากพืช
ที่ 15 % ลดความเสี่ยงมะเร็งเต้านม
( 95% CI : 0.76 , 0.95 ) เมื่อเทียบกับ quintile ต่ำสุด และสลัด
ไวน์และอาหารที่มีความเสี่ยงมากกว่า 12 ( 95% CI : 1.01 1.25 )
สัมพัทธ์สูงสุดถึง quintile ถูกที่สุด อย่างไรก็ตาม พบว่าแนวโน้มที่เห็นได้ชัดทั้ง
) รูปแบบ เพิ่ม
ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับสลัดและไวน์รูปแบบเป็นเพียงเล็กน้อยที่เกี่ยวข้องกับแอลกอฮอล์
ของส่วนประกอบ ความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์
และคะแนนสำหรับสลัดและไวน์
รูปแบบ 2 .การดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ [ ไม่มี , , / D 20 g $ 20
g / D ; ประเภทขึ้นอยู่กับการค้นพบก่อนหน้า ( 30 ) ] ลด
RR ที่เกี่ยวข้องกับสูงสุดเมื่อเทียบกับ quintile สุด
ของรูปแบบนี้ 1.09 ( 95% CI : 0.97 , 1.23 ; p-trend =
0.06 ) นอกจากนี้ อดีตที่เกี่ยวข้องกับ
แอลกอฮอล์ได้ไม่สมบูรณ์คิดโดยการบริโภคของอาหารและไวน์ :
แบบสลัดRR สำหรับการบริโภคแอลกอฮอล์ 20 $ G / D
( เมื่อเทียบกับไม่มี ) ลดลงจาก 1.24 ( 95% CI : 1.11
1.38 ) 1.12 ( 95% CI : 0.99 , 1.27 ) กับการปรับทั้งหมด 5 อาหาร