Smartphone App May detect mood swin

Smartphone App May detect mood swings in patients with bipolar disorder"
A smartphone application, or app, that monitors subtle qualities of and individual's voice during everyday telephone conversations may be able to detect early signs of mood changes in individual's with bipolar disorders, new research shows.
Research recruited six patients who all have a rapid-cycling from of type 1 bipolar disorder and a history of being prone to frequent depressive and manic episodes. Researchers studied these patients as they experienced all aspects of bipolar disorder mood changes, including mild depressions, hypomania, and manic states.
The app runs in the background on an ordinary smartphone and automatically monitors the patient's voice patterns during any calls they make, as well as during weekly conversations with members of their care teams.
Only the patient's side of phone calls were recorded, and the recordings were encrypted and kept off-limits to the research team. Researchers could only see the computer analysis results of the recordings, which were stored on secure servers that comply with patient privacy laws.
Standardized weekly mood assessment with a trained clinician provided a benchmark for the patient's mood and were used to correlate the acoustic features of speech with their mood state.
Researchers said that analysis of voice characteristics from everyday conversations could detect elevated and depressed mood . However,the detection of mood states elements improve over time as the software is further trained, based on more conversations and data from more patients.
The app currently runs on smartphones with the Android operating system. Researchers have applied for patent protection for the intellectual property involved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมาร์ทโฟน App พฤษภาคมตรวจอารมณ์ชิงช้าในผู้ป่วยที่มีโรค bipolar"แอพลิเคชันของสมาร์ทโฟน หรือ app ที่ตรวจสอบคุณภาพรายละเอียดของ และเสียงของแต่ละบุคคลในระหว่างการสนทนาทางโทรศัพท์ทุกวันสามารถตรวจสอบสัญญาณเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในบุคคลกับโรค bipolar งานวิจัยใหม่แสดงวิจัยพิจารณาผู้ป่วย 6 คนทั้งหมดมีความรวดเร็วขี่จักรยานจากโรค bipolar ชนิด 1 และประวัติศาสตร์มีแนวโน้มที่จะบ่อยตอน depressive และคลั่งไคล้ นักวิจัยศึกษาผู้ป่วยเหล่านี้เป็นผู้มีประสบการณ์ทุกด้านของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์โรค bipolar ทรายอ่อน hypomania และอเมริกาคลั่งไคล้App ทำงานในพื้นหลังบนสมาร์ทโฟนเป็นธรรมดา และโดยอัตโนมัติตรวจสอบรูปแบบเสียงของผู้ป่วยใน ระหว่างเรียกใด ๆ พวกเขาทำ และใน ระหว่างสัปดาห์สนทนากับสมาชิกของทีมผู้ดูแลบันทึกเฉพาะของผู้ป่วยด้านของโทรศัพท์ และบันทึกที่ถูกเข้ารหัส และเก็บไว้ off-limits เพื่อทีมงานวิจัย นักวิจัยสามารถเห็นเฉพาะคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ผลการบันทึก ซึ่งถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยซึ่งสอดคล้องกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวผู้ป่วยประเมินมาตรฐานรายสัปดาห์อารมณ์กับ clinician ฝึกให้ร้องอารมณ์ของผู้ป่วย และใช้ความสัมพันธ์คุณลักษณะของเสียงอะคูสติกสถานะอารมณ์นักวิจัยกล่าวว่า วิเคราะห์ลักษณะเสียงจากบทสนทนาในชีวิตประจำวันสามารถตรวจพบอารมณ์สูง และต่ำ อย่างไรก็ตาม การตรวจพบอารมณ์ระบุองค์ประกอบปรับปรุงช่วงเวลาเป็นซอฟต์แวร์คือเพิ่มเติมการฝึกอบรม บทสนทนาและข้อมูลจากผู้ป่วยเพิ่มเติมเพิ่มเติมApp ทำงานบนสมาร์ทโฟนระบบปฏิบัติการ Android ในขณะนี้ นักวิจัยได้ใช้เพื่อคุ้มครองสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาร์ทโฟนอาจตรวจสอบอารมณ์แปรปรวนในผู้ป่วยที่มีโรคสองขั้ว
"แอพลิเคชันมาร์ทโฟนหรือแอพพลิเคที่จะตรวจสอบคุณภาพที่ลึกซึ้งและเสียงของแต่ละคนในระหว่างการสนทนาทางโทรศัพท์ในชีวิตประจำวันอาจจะไม่สามารถที่จะตรวจสอบสัญญาณเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในของบุคคลที่มีความผิดปกติของสองขั้วแสดงให้เห็นว่างานวิจัยใหม่.
การวิจัยได้รับคัดเลือกหกผู้ป่วยที่ทุกคนมีอย่างรวดเร็วการขี่จักรยานจากประเภท 1 โรคสองขั้วและประวัติความเป็นมาของการเป็นแนวโน้มที่จะซึมเศร้าบ่อยและคลั่งไคล้เอพ. นักวิจัยได้ศึกษาผู้ป่วยเหล่านี้ที่พวกเขามีประสบการณ์ทุกด้านของโรคสองขั้วเปลี่ยนแปลงอารมณ์รวมทั้งหดหู่อ่อน hypomania และรัฐคลั่งไคล้.
app ที่ทำงานในพื้นหลังในมาร์ทโฟนสามัญโดยอัตโนมัติและการตรวจสอบของผู้ป่วยรูปแบบเสียงในช่วงสาย ๆ ที่พวกเขาทำเช่นเดียวกับในระหว่างการสนทนารายสัปดาห์ที่มีสมาชิกของทีมดูแลของพวกเขา.
เฉพาะด้านของผู้ป่วยของการใช้โทรศัพท์ได้ บันทึกและการบันทึกที่ถูกเข้ารหัสและเก็บไว้ปิดวงเงินเพื่อทีมวิจัย. นักวิจัยจะสามารถเห็นผลการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ที่บันทึกซึ่งถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยที่สอดคล้องกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย.
ประเมินอารมณ์รายสัปดาห์มาตรฐานกับแพทย์ผ่านการฝึกอบรม ให้เป็นมาตรฐานที่เหมาะกับอารมณ์ของผู้ป่วยและถูกนำมาใช้จะมีความสัมพันธ์คุณสมบัติอะคูสติกในการพูดกับรัฐอารมณ์.
นักวิจัยกล่าวว่าการวิเคราะห์ลักษณะเสียงการสนทนาในชีวิตประจำวันจากสามารถตรวจสอบอารมณ์สูงและมีความสุข อย่างไรก็ตามการตรวจสอบของอารมณ์ที่ระบุองค์ประกอบปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปเป็นซอฟต์แวร์ที่ได้รับการฝึกฝนต่อไปขึ้นอยู่กับการสนทนามากขึ้นและข้อมูลที่ได้จากผู้ป่วยมากขึ้น.
app ที่กำลังวิ่งมาร์ทโฟนที่มีระบบปฏิบัติการ Android นักวิจัยได้นำมาใช้สำหรับการคุ้มครองสิทธิบัตรสำหรับทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

app มาร์ทโฟนจะตรวจจับอารมณ์แปรปรวนในผู้ป่วยโรคอารมณ์สองขั้ว "
มาร์ทโฟนโปรแกรม หรือ app ที่ตรวจสอบคุณภาพและสีสันของเสียงแต่ละช่วง ทุกวัน การสนทนาทางโทรศัพท์อาจจะสามารถตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ของบุคคลกับโรคอารมณ์สองขั้วใหม่ , การวิจัยแสดงให้เห็นว่า
วิจัยคัดเลือกผู้ป่วย 6 คน ทุกคนมีจักรยานอย่างรวดเร็ว จากชนิดที่ 1 โรคสองขั้วและประวัติของการเสี่ยงโรคซึมเศร้า manic บ่อยและตอน นักวิจัยได้ศึกษาผู้ป่วยเหล่านี้เช่นที่พวกเขามีประสบการณ์ทุกด้านของอารมณ์ความผิดปกติของไบโพลาร์การเปลี่ยนแปลงรวมทั้งอ่อนดีเปรสชัน , hypomania และคลั่งไคล้
สหรัฐอเมริกาapp ทำงานในพื้นหลังบนสมาร์ทโฟนธรรมดาและอัตโนมัติตรวจสอบคนไข้รูปแบบเสียงระหว่างสายใด ๆ พวกเขาให้ รวมทั้งในระหว่างการสนทนารายสัปดาห์กับสมาชิกของทีมดูแลผู้ป่วยของพวกเขา .
เพียงด้านข้างของโทรศัพท์ที่ถูกบันทึกไว้ และบันทึกที่ถูกเข้ารหัสและเก็บไว้ปิด จำกัด ทีมวิจัยนักวิจัยสามารถดูคอมพิวเตอร์วิเคราะห์ผลของการบันทึกที่ถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยที่สอดคล้องกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย และการประเมินด้วยอารมณ์
สัปดาห์แพทย์ฝึกให้มาตรฐานสำหรับอารมณ์ของผู้ป่วย และยังใช้ในความสัมพันธ์คุณสมบัติอะคูสติกในการพูดกับสภาพอารมณ์ของพวกเขา .
นักวิจัยกล่าวว่า การวิเคราะห์ลักษณะเสียงจากการสนทนาในชีวิตประจำวัน สามารถตรวจสอบและยกระดับอารมณ์หดหู่ . อย่างไรก็ตาม การตรวจหาสภาวะทางอารมณ์ องค์ประกอบที่ปรับปรุงตลอดเวลาเป็นซอฟต์แวร์เพิ่มเติมการฝึกอบรมบนพื้นฐานของการสนทนาและข้อมูลเพิ่มเติมจากผู้ป่วยมากขึ้น
app ในปัจจุบันทำงานบนสมาร์ทโฟนที่มีระบบปฏิบัติการ Androidนักวิจัยได้ใช้สำหรับสิทธิบัตรในทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้อง