Association RulesMining association

Association Rules
Mining association rules searches for interesting
relationships among items in a given dataset [1]. It
allows finding rules of the form If antecedent then
(likely) consequent where antecedent and consequent
are itemsets [7]. Itemsets are sets of one or more items.
In our dataset an example of item is: attendance =
good. Because, we are looking for items that
characterize the final grade of students, consequent has

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อบังคับสมาคมการทำเหมืองแร่สมาคมกฎการค้นหาน่าสนใจความสัมพันธ์ระหว่างรายการในชุดข้อมูลที่กำหนด [1] มันช่วยให้การค้นหาของแบบฟอร์มถ้า antecedent แล้วตามมา (น่าจะ) antecedent และผลลัพธ์itemsets [7] ได้ Itemsets เป็นชุดของรายการอย่าง น้อยหนึ่งรายการในชุดข้อมูลของ ตัวอย่างของสินค้าคือ: เข้า =ดี เนื่องจาก เรากำลังมองหา สินค้าที่ลักษณะของคะแนนของนักเรียน ตามมาได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมาคมกฎ
สมาคมเหมืองแร่กฎการค้นหาที่น่าสนใจ
ความสัมพันธ์ระหว่างรายการในชุดข้อมูลที่ได้รับ [1] มัน
ช่วยให้การค้นหากฎของรูปแบบถ้ามาก่อนแล้ว
(น่าจะ) ที่เกิดขึ้นมาก่อนและที่เป็นผลเนื่องมา
เป็น itemsets [7] itemsets เป็นชุดหนึ่งหรือหลายรายการ.
ในชุดของเราตัวอย่างของรายการคือการเข้าร่วม =
ดี เพราะเรากำลังมองหารายการที่
ลักษณะชั้นประถมศึกษาปีสุดท้ายของนักเรียนที่เกิดขึ้นมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมาคมกฎ
เหมืองสมาคมกฎการค้นหาความสัมพันธ์ที่น่าสนใจของรายการที่ระบุในข้อมูล
[ 1 ] มันช่วยให้ค้นหา
กฎของแบบฟอร์ม ถ้ามาก่อนแล้ว
( น่าจะ ) และจากที่ไหนมาก่อน เนื่องจากมี itemsets
[ 7 ] itemsets เป็นชุดของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งรายการ
ใน DataSet ของเราตัวอย่างของรายการ : การเข้าร่วม =
ดี เพราะเรากำลังมองหารายการที่
จัดเกรดสุดท้ายของนักศึกษา จึงมี