IntroductionTKA is a highly effective procedure and is widely used. Ov การแปล - IntroductionTKA is a highly effective procedure and is widely used. Ov ไทย วิธีการพูด

IntroductionTKA is a highly effecti

Introduction
TKA is a highly effective procedure and is widely used. Over 600,000 TKAs are performed yearly in the United States, and this number is expected to rise dramatically in the next several decades [ 11 , 20 ]. However, TKA requires substantial investment of effort and expense, and there are major concerns about future economic sustainability.

Medicare hospital payments for primary TKA remain relatively fixed with a US average around USD 13,400 [ 21 ]. However, this level of reimbursement often fails to cover the cost of care. Historically, this concern has been most relevant to revision arthroplasty, for which Medicare reimbursed at the same level despite well-established differences in resource use [ 4 ]. The influence of individual patient factors on hospital costs has been less understood. Within the trauma literature, several studies have demonstrated greater hospital costs in the comorbid patient after hip fracture [ 6 , 25 ]. Nikkel et al. [ 25 ] found that malnutrition and pulmonary-circulatory disorders had the largest individual effects on hospital costs after hip fracture and that the presence of multiple comorbidities had a compounding effect on costs and hospital length of stay (LOS). Similarly, Chen et al. [ 6 ] separately reported that the presence of multiple medical comorbidities, especially dementia, increased hospitalization costs for hip fractures. Within the arthroplasty literature, however, few studies have examined the impact of chronic medical disease on hospital costs [ 29 ].

We therefore sought to determine the influence of individual patient medical comorbidities and characteristics on resource use (as estimated by cost-to-charge ratios) and LOS with an emphasis on patients covered by Medicare. Our specific purpose was to examine the association between individual patient characteristics (including demographic factors and medical comorbidities) on resource allocation and LOS after TKA.

Go to:
Patients and Methods
The 2009 Nationwide Inpatient Sample (NIS) data set was queried for all patients undergoing TKA. The NIS is the largest national all-payer database for inpatient hospital stays [ 14 ]. The NIS collects a 20% sample of deidentified patient information from discharges at the state and national levels that can be extrapolated to represent national estimates. As of 2009, the NIS captured data from 1050 hospitals located in 45 states, covering 96% of the US population and encompassing approximately eight million discharges annually. More than 100 variables are collected for each inpatient stay, encompassing patient demographic, medical comorbidities, morbidity outcomes, hospital characteristics, and financial information.

Using International Disease Classification, 9 th Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) procedural code, 81.54, we queried the 2009 NIS data set for all patients undergoing a unilateral TKA. Only elective surgeries in patients between 40 and 95 years old were considered. Database-specific variables were used to exclude inpatient transfers, emergency department admissions, or patients undergoing nonelective surgery, bilateral TKA, or other secondary procedures. In total, 14,130 patients were excluded.

Patient and hospital characteristics were extracted directly from the NIS database. These included patient age, sex, race, income level, and discharge location. Patient comorbidities were identified and directly extracted from the NIS by applying algorithms developed by Elixhauser et al. [ 12 ]. All comorbidities were present preoperatively and defined dichotomously directly from the database. Inpatient hospital charges and LOS were assessed directly from the database files. Because direct measurement of hospital costs are impractical across the numbers of centers sampled by the NIS, the Healthcare Cost and Utilization A8 Project (HCUP) uses a formula to convert hospital charges to estimated costs. This likely does not provide a precise dollar-value measurement of true cost, but serves as an estimate of resource use that can be compared across sites and geographic regions. Accordingly, resource use was estimated using HCUP cost-to-charge ratio files. These files contain detailed all-payer inpatient cost and charge information that each hospital provides to CMS. The results are internally validated for consistency annually. Charges reported represent inpatient hospital charges only; charges for skilled nursing facility or rehabilitation care after discharge are not included. Hospital LOS was extracted directly from the database and defined discretely as time from postoperative admission to discharge.

In the 2009 NIS there were 102,446 unique patient records, which extrapolated to 516,745 patients undergoing TKA in the United States after exclusion. Mean hospital costs were USD 14,491 (95% confidence interval [CI], 14,455–14,525) and mean hospital LOS was 3.3 days (95% CI, 3.29–3.31). Patient demographics were analyzed categorically (Table 1 ). M
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แนะนำทีเคเอเป็นกระบวนงานมีประสิทธิภาพสูง และถูกใช้อย่างกว้างขวาง 600,000 TKAs ดำเนินการประจำปีในสหรัฐอเมริกา และหมายเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในหลายทศวรรษถัดไป [11, 20] อย่างไรก็ตาม ทีเคเอต้องลงทุนมากความพยายามและค่าใช้จ่าย และมีกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนทางเศรษฐกิจในอนาคตเมดิแคร์โรงพยาบาลเงินหลักทีเคเอยังคงค่อนข้างคงที่เฉลี่ยสหรัฐฯ รอบ 13,400 USD [21] อย่างไรก็ตาม ระดับของคืนมักจะล้มเหลวในการจ่ายของ อดีต เรื่องนี้มีส่วนเกี่ยวข้องกับเรา revision เมดิแคร์ที่คืนในระดับเดียวกันแม้มีความแตกต่างที่ดีขึ้นในทรัพยากรใช้ [4] อิทธิพลของปัจจัยที่ผู้ป่วยแต่ละต้นทุนโรงพยาบาลที่ได้รับความเข้าใจน้อย ในวรรณกรรมบาดเจ็บ หลายการศึกษาได้แสดงให้เห็นต้นทุนโรงพยาบาลมากขึ้นในผู้ป่วย comorbid หลังกระดูกสะโพก [6, 25] Nikkel et al. [25] พบว่า ขาดสารอาหารและโรคระบบทางเดินหายใจระบบไหลเวียนโลหิตมีผลกระทบแต่ละที่ใหญ่ที่สุดในต้นทุนโรงพยาบาลหลังจากที่กระดูกสะโพกและที่ของหลาย comorbidities มีผลทบต้นต้นทุนและความยาวโรงพยาบาล (LOS) พัก ในทำนองเดียวกัน Chen et al. [6] แยกรายงานว่า ของหลายแพทย์ comorbidities โดยเฉพาะอย่างยิ่งสมองเสื่อม เพิ่มค่าใช้จ่ายในการรักษาในโรงพยาบาลสำหรับกระดูกสะโพกหัก ในวรรณคดีเรา อย่างไรก็ตาม ศึกษาน้อยมีการตรวจสอบผลกระทบของโรคทางการแพทย์ในโรงพยาบาลจ่าย [29]ดังนั้นเราพยายามตรวจสอบอิทธิพลของ comorbidities แพทย์ผู้ป่วยแต่ละบุคคลและลักษณะการใช้ทรัพยากร (ที่ประเมินโดยอัตราส่วนต้นทุนค่า) และ LOS ในผู้ป่วยที่ครอบคลุม โดยเมดิแคร์ ระบุวัตถุประสงค์ของเราคือการ ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะผู้ป่วยแต่ละบุคคล (รวมถึงแพทย์ comorbidities การปันส่วนทรัพยากรและประชากรปัจจัย) และ LOS หลังทีเคเอลุยเลย:ผู้ป่วยและวิธีการชุดข้อมูลตัวอย่างผู้ป่วยในทั่วประเทศ (NIS) 2009 queried สำหรับป่วยทั้งทีเคเอ NIS มีฐานข้อมูลผู้ชำระเงินทุกชาติที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ป่วยในโรงพยาบาลอยู่ [14] NIS เก็บรวบรวมข้อมูลผู้ป่วย deidentified อย่าง 20% จากปล่อยรัฐและระดับชาติที่สามารถ extrapolated ถึงประเมินแห่งชาติ ณ 2552, NIS ที่จับข้อมูลจากโรงพยาบาล 1050 ในอเมริกา 45 ครอบคลุม 96% ของประชากรสหรัฐ และครอบคลุมประมาณแปดล้านปล่อยเป็นประจำทุกปี ตัวแปรมากกว่า 100 ถูกรวบรวมไว้สำหรับแต่ละห้อง พักผู้ป่วยใน การครอบคลุมประชากรผู้ป่วย แพทย์ comorbidities ลองผล ลักษณะโรงพยาบาล และข้อมูลทางการเงินใช้จำแนกโรคระหว่างประเทศ 9 th Revision รหัสขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงทางคลินิก (ICD 9 CM) 81.54 ที่เราสอบถามชุดข้อมูล NIS 2009 สำหรับป่วยทั้งทีเคเอเป็นฝ่าย เฉพาะ การพิจารณาว่าวิชาเลือกผ่าตัดในผู้ป่วยระหว่าง 40-95 ปี ตัวแปรเฉพาะของฐานข้อมูลถูกใช้เพื่อแยกโอนผู้ป่วยใน รับสมัครแผนกฉุกเฉิน หรือผู้ป่วยระหว่างการผ่าตัด nonelective ทีเคเอทวิภาคี หรืออื่น ๆ กระบวนการรอง รวม ผู้ป่วย 14,130 ถูกแยกออกลักษณะผู้ป่วยและโรงพยาบาลถูกสกัดโดยตรงจากฐานข้อมูล NIS เหล่านี้รวมผู้ป่วยอายุ เพศ การแข่งขัน ระดับรายได้ และสถานที่จำหน่าย Comorbidities ที่ผู้ป่วยมีระบุ และแยกจาก NIS โดยตรง โดยการใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาโดย Elixhauser et al. [12] Comorbidities ทั้งหมดที่มีอยู่ใน preoperatively และ dichotomously โดยตรงจากฐานข้อมูล ค่าบริการผู้ป่วยในโรงพยาบาลและ LOS ถูกประเมินจากแฟ้มฐานข้อมูลโดยตรง เนื่องจากวัดโดยตรงต้นทุนโรงพยาบาลจะทำไม่ได้ผ่านหมายเลขศูนย์ตัวอย่าง โดย NIS ต้นทุนสุขภาพและโครงการ A8 ใช้ประโยชน์ (HCUP) ใช้สูตรการแปลงค่าโรงพยาบาลค่าใช้จ่ายโดยประมาณ นี้อาจไม่มีการวัดค่าเงินดอลลาร์ที่แม่นยำของต้นทุนจริง แต่เป็นการประเมินการใช้ทรัพยากรที่สามารถเปรียบเทียบไซต์และภูมิศาสตร์ ตาม ใช้ทรัพยากรได้ประมาณการใช้อัตราส่วนต้นทุนค่า HCUP ไฟล์เหล่านี้ประกอบด้วยผู้ป่วยในรายละเอียดของผู้ชำระเงินทั้งหมดต้นทุนและค่าข้อมูลที่แต่ละโรงพยาบาลมีการ CMS มีผลภายในตรวจสอบความสอดคล้องกันทุกปี ค่ารายงานแสดงผู้ป่วยในโรงพยาบาลค่าธรรมเนียมเท่านั้น ค่าธรรมเนียมสำหรับโรงพยาบาลที่มีทักษะหรือฟื้นฟูดูแลหลังปล่อยจะไม่รวม โรงพยาบาล LOS ถูกสกัดโดยตรงจากฐานข้อมูล และกำหนดงานเป็นระยะเวลาจากเข้าผ่าตัดปลดใน 2009 NIS มี 102,446 เฉพาะเวชระเบียน ซึ่ง extrapolated เพื่อ 516,745 ป่วยทีเคเอในสหรัฐอเมริกาหลังจากข้อยกเว้น หมายถึง โรงพยาบาลถูก 14,491 USD (95% ช่วงความเชื่อมั่น [CI] 14,455 – 14,525) และหมายถึง โรงพยาบาล LOS ถูกวัน 3.3 (95% CI, 3.29-3.31) มีวิเคราะห์ข้อมูลประชากรผู้ป่วยเด็ดขาด (ตารางที่ 1) M
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทนำ
TKA เป็นขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพสูงและมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย มากกว่า 600,000 TKAs จะดำเนินการเป็นประจำทุกปีในประเทศสหรัฐอเมริกาและจำนวนนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา [11, 20] อย่างไรก็ตาม TKA ต้องมีการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญของความพยายามและค่าใช้จ่ายและมีความกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับความยั่งยืนทางเศรษฐกิจในอนาคต. ชำระเงินที่โรงพยาบาลเมดิแคร์สำหรับหลัก TKA ยังคงค่อนข้างคงที่กับค่าเฉลี่ยทั่วสหรัฐอเมริกา USD 13,400 [21] แต่ระดับของการชำระเงินคืนนี้มักจะล้มเหลวที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายของการดูแล ประวัติศาสตร์ความกังวลนี้ได้รับการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อแก้ไขผ่าตัดเปลี่ยนข้อเทียมซึ่งเมดิแคร์คืนเงินในระดับเดียวกันแม้จะมีความแตกต่างที่ดีขึ้นในการใช้ทรัพยากร [4] อิทธิพลของปัจจัยผู้ป่วยแต่ละรายค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาลได้รับการเข้าใจน้อย ภายในวรรณกรรมบาดเจ็บหลายการศึกษาได้แสดงให้เห็นค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาลมากขึ้นในผู้ป่วย comorbid หลังจากที่กระดูกสะโพกหัก [6 25] Nikkel et al, [25] พบว่าการขาดสารอาหารและปอดไหลเวียนเลือดผิดปกติของการมีผลกระทบต่อบุคคลที่ใหญ่ที่สุดในค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาลหลังจากกระดูกสะโพกหักและการปรากฏตัวของโรคประจำตัวหลายมีผลการประนอมค่าใช้จ่ายและระยะเวลาในการเข้าพักของโรงพยาบาล (LOS) ในทำนองเดียวกันเฉิน, et al [6] แยกรายงานว่าการปรากฏตัวของโรคประจำตัวหลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งภาวะสมองเสื่อมที่เพิ่มขึ้นค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาลสำหรับกระดูกสะโพกหัก ภายในวรรณกรรมผ่าตัดเปลี่ยนข้อเทียม แต่การศึกษาน้อยได้ตรวจสอบผลกระทบของการเกิดโรคเรื้อรังแพทย์ค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาล [29]. ดังนั้นเราจึงพยายามที่จะตรวจสอบอิทธิพลของโรคประจำตัวของผู้ป่วยแต่ละและลักษณะในการใช้ทรัพยากร (เป็นประมาณโดยค่าใช้จ่ายในการเสียค่าใช้จ่าย อัตราส่วน) และลอสให้ความสำคัญกับผู้ป่วยที่ได้รับการคุ้มครองโดย Medicare วัตถุประสงค์เฉพาะของเราคือการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะผู้ป่วยแต่ละราย (รวมถึงปัจจัยทางด้านประชากรศาสตร์และโรคประจำตัว) เกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรและลอหลังจาก TKA ได้. ไปที่: ผู้ป่วยและวิธีการ2009 ทั่วประเทศผู้ป่วยตัวอย่าง (NIS) ชุดข้อมูลได้รับการสอบถามผู้ป่วยทุกรายที่ได้รับการ TKA NIS เป็นที่ใหญ่ที่สุดแห่งชาติฐานข้อมูลผู้ชำระเงินสำหรับการเข้าพักในโรงพยาบาลผู้ป่วย [14] NIS เก็บตัวอย่าง 20% ของข้อมูลผู้ป่วย deidentified จากการปล่อยของเสียที่รัฐและระดับชาติที่สามารถคาดเดาเพื่อเป็นตัวแทนของประมาณการของประเทศ ในฐานะของ 2009, NIS บันทึกข้อมูลจาก 1,050 โรงพยาบาลที่ตั้งอยู่ใน 45 รัฐครอบคลุม 96% ของประชากรสหรัฐและครอบคลุมประมาณแปดล้านปล่อยเป็นประจำทุกปี มากกว่า 100 ตัวแปรจะถูกเก็บรวบรวมสำหรับการเข้าพักแต่ละผู้ป่วยครอบคลุมกลุ่มผู้เข้าชมผู้ป่วยโรคประจำตัวผลการเจ็บป่วยลักษณะโรงพยาบาลและข้อมูลทางการเงิน. ใช้จำแนกระหว่างประเทศโรคที่ 9 มีการทบทวนการปรับเปลี่ยนทางคลินิก (ICD-9-CM) รหัสขั้นตอน 81.54 เราสอบถาม 2009 NIS ชุดข้อมูลสำหรับผู้ป่วยทั้งหมดที่ดำเนินการฝ่ายเดียว TKA เฉพาะการผ่าตัดวิชาในผู้ป่วยเก่าระหว่าง 40 และ 95 ปีได้รับการพิจารณา ตัวแปรเฉพาะของฐานข้อมูลที่ใช้ในการถ่ายโอนไม่รวมผู้ป่วยในการรับสมัครแผนกฉุกเฉินหรือผู้ป่วยที่เข้ารับการผ่าตัด nonelective ทวิภาคี TKA หรือขั้นตอนรองอื่น ๆ โดยรวมแล้วผู้ป่วยที่ได้รับการยกเว้น 14,130. ลักษณะของผู้ป่วยและโรงพยาบาลถูกสกัดโดยตรงจากฐานข้อมูล NIS อายุเพศเชื้อชาติระดับรายได้และสถานที่ปล่อยผู้ป่วยเหล่านี้รวมถึง โรคประจำตัวของผู้ป่วยที่ได้รับการระบุและสกัดจาก NIS โดยตรงโดยใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาโดย Elixhauser et al, [12] ป่วยทั้งหมดอยู่ในปัจจุบันก่อนผ่าตัดและกำหนด dichotomously โดยตรงจากฐานข้อมูล ค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาลผู้ป่วยในและลอสได้รับการประเมินโดยตรงจากแฟ้มฐานข้อมูล เพราะวัดโดยตรงของค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาลเป็นทำไม่ได้ข้ามตัวเลขของศูนย์ชิม NIS ที่ค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลและการใช้ประโยชน์ A8 โครงการ (HCUP) ใช้สูตรการแปลงค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาลกับค่าใช้จ่ายโดยประมาณ นี้อาจไม่ได้ให้การวัดค่าเงินดอลลาร์ที่แม่นยำของค่าใช้จ่ายจริง แต่ทำหน้าที่เป็นประมาณการของการใช้ทรัพยากรที่สามารถนำมาเปรียบเทียบในเว็บไซต์และภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ดังนั้นการใช้ทรัพยากรเป็นที่คาดกันโดยใช้ไฟล์ HCUP อัตราส่วนค่าใช้จ่ายในการเสียค่าใช้จ่าย ไฟล์เหล่านี้มีรายละเอียดค่าใช้จ่ายผู้ป่วยในผู้ชำระเงินทั้งหมดและค่าใช้จ่ายข้อมูลที่แต่ละโรงพยาบาลให้กับ CMS ผลที่จะได้รับการตรวจสอบภายในเป็นประจำทุกปีเพื่อความมั่นคง ค่าใช้จ่ายแทนการรายงานค่าใช้จ่ายผู้ป่วยในโรงพยาบาลเท่านั้น ค่าใช้จ่ายสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกพยาบาลที่มีทักษะหรือการดูแลฟื้นฟูสมรรถภาพหลังจากที่ปล่อยจะไม่รวม โรงพยาบาล LOS ถูกสกัดโดยตรงจากฐานข้อมูลและกำหนด discretely เป็นเวลาจากการเข้ารับการรักษาหลังการผ่าตัดจะปล่อย. ในปี 2009 NIS มี 102,446 ระเบียนของผู้ป่วยที่ไม่ซ้ำกันซึ่งประเมินให้แก่ผู้ป่วย 516,745 ระหว่าง TKA ในสหรัฐอเมริกาหลังจากการยกเว้น หมายถึงค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาล 14,491 เหรียญสหรัฐ (95% confidence interval [CI] 14,455-14,525) และค่าเฉลี่ยของโรงพยาบาล LOS 3.3 วัน (95% CI, 3.29-3.31) ประชากรผู้ป่วยถูกนำมาวิเคราะห์อย่างเด็ดขาด (ตารางที่ 1) M













การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แนะนำTKA เป็นขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพสูงและมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย กว่า 600000 tkas จะดําเนินการต่อปีในสหรัฐอเมริกา และคาดว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอีกหลายทศวรรษ [ 11 , 20 ] อย่างไรก็ตาม ต้องมีการลงทุนที่สำคัญของ TKA ความพยายามและค่าใช้จ่ายและมีความกังวลหลักเกี่ยวกับความยั่งยืนทางเศรษฐกิจในอนาคตการชําระเงินโรงพยาบาลเมดิแคร์สำหรับ TKA หลักยังคงอยู่ค่อนข้างคงที่กับเราเฉลี่ยประมาณ USD การ [ 21 ] อย่างไรก็ตาม ระดับของค่าตอบแทนนี้มักจะล้มเหลวที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายของการดูแล ในอดีต ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขที่เกี่ยวข้องมากที่สุดกับเทียม ซึ่งเมดิแคร์ ่ในระดับเดียวกัน แม้จะมีความแตกต่างในการใช้ทรัพยากรที่ดีขึ้น [ 4 ] อิทธิพลของปัจจัยด้านผู้ป่วยแต่ละค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาลได้น้อยครับ ภายในบาดเจ็บวรรณกรรม การศึกษาหลายได้แสดงให้เห็นมากกว่าโรงพยาบาลค่าใช้จ่ายในผู้ป่วยกระดูกสะโพกหัก หลัง 6 comorbid [ 25 ] ธาตุแท้ชนิดหนึ่ง et al . [ 25 ] พบว่าปอดมีการขาดสารอาหารและความผิดปกติที่ใหญ่ที่สุดบุคคลผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาลหลังจากที่กระดูกสะโพกหักและการแสดงตนของหลายโรคร่วม มีการผสมมีผลต่อต้นทุน และความยาวของโรงพยาบาลอยู่ ( LOS ) ในทำนองเดียวกัน , Chen et al . [ 6 ] แยกรายงานว่า การปรากฏตัวของโรคร่วม แพทย์หลายคนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสมองเสื่อมเพิ่มขึ้นในค่าใช้จ่ายสำหรับกระดูกหักสะโพก หนึ่งในวรรณคดี อย่างไรก็ตาม การศึกษาน้อยมีการตรวจสอบผลกระทบของโรคทางการแพทย์เรื้อรังค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาล [ 29 ]ดังนั้นเราจึงพยายามที่จะศึกษาอิทธิพลของแพทย์และผู้ป่วยแต่ละโรคร่วม ลักษณะการใช้ทรัพยากร ( เป็นประมาณโดยต้นทุนค่าอัตราส่วน ) และ Los โดยเน้นผู้ป่วยที่ครอบคลุมโดย Medicare . วัตถุประสงค์เฉพาะของเราคือการ ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของผู้ป่วยแต่ละคน ( รวมทั้งปัจจัยส่วนบุคคลและโรคร่วมทางการแพทย์ ) ในการจัดสรรทรัพยากร และ ลอสหลังจากที่ TKA .ไปที่ :ผู้ป่วยและวิธีการ2009 จำกัด ( NIS ) ผู้ป่วยในตัวอย่างชุดข้อมูลเป็นสอบถามสำหรับผู้ป่วยผ่าตัด TKA . NIS เป็นที่ใหญ่ที่สุดแห่งชาติฐานข้อมูลทั้งหมดสำหรับผู้ป่วยในโรงพยาบาลผู้เข้าพัก [ 14 ] NIS ได้รวบรวม 20 % ตัวอย่าง deidentified ข้อมูลผู้ป่วยจากการจำหน่ายในรัฐและระดับชาติที่สามารถคาดการณ์ไว้เพื่อแสดงประมาณการแห่งชาติ ใน 2009 , NIS จับข้อมูลจากเป็นโรงพยาบาลที่ตั้งอยู่ใน 45 รัฐ ครอบคลุม 96% ของประชากรสหรัฐและครอบคลุมประมาณแปดล้านปล่อยปี มากกว่า 100 ตัวแปรจะถูกเก็บรวบรวมในแต่ละหอผู้ป่วยคนไข้อยู่ ครอบคลุมประชากร โรคร่วม แพทย์ของทางโรงพยาบาล คุณลักษณะ และข้อมูลทางการเงินโดยใช้การจำแนกโรคสากล ครั้งที่ 9 การแก้ไข , การเปลี่ยนแปลงทางคลินิก ( icd-9-cm ) ขั้นตอนรหัส 81.54 เราสอบถาม 2009 คือ ชุดข้อมูลสำหรับผู้ป่วยที่ผ่าตัด TKA ฝ่ายเดียว เพียงเลือกการผ่าตัดในผู้ป่วยระหว่าง 40 ถึง 95 ปี พิจารณาด้วย ตัวแปรเฉพาะฐานข้อมูลถูกใช้รวมโอนผู้ป่วยในแผนกฉุกเฉิน ผู้ป่วยใน หรือผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัด nonelective TKA , ทวิภาคี , หรืออื่น ๆที่สองขั้นตอน รวม 14130 ผู้ป่วยรวม .ลักษณะของผู้ป่วยและโรงพยาบาลถูกสกัดโดยตรงจากฐานข้อมูลของ NIS . ได้แก่ ผู้ป่วยอายุ เพศ เชื้อชาติ ระดับรายได้ และการปลดตำแหน่ง โรคร่วมของผู้ป่วย พบว่า สารสกัดจาก NIS โดยตรงโดยการใช้อัลกอริทึมที่พัฒนาโดย elixhauser et al . [ 12 ] ทุกโรคร่วมที่เป็นปัจจุบันและกำหนด preoperatively อนันตภาคได้โดยตรงจากฐานข้อมูล ค่ารักษาพยาบาลผู้ป่วยในและ Los ประเมินได้โดยตรงจากไฟล์ฐานข้อมูล เพราะการวัดโดยตรงต้นทุนโรงพยาบาลจะไม่ได้ข้ามตัวเลขของศูนย์ตัวอย่าง โดย คือ การดูแลสุขภาพ และการใช้ต้นทุนโครงการ A8 ( hcup ) ใช้สูตรแปลงค่าโรงพยาบาล ค่าใช้จ่ายที่ นี้อาจไม่ได้มีการวัดค่าดอลลาร์ที่ชัดเจนของต้นทุนที่แท้จริง แต่เป็นการประเมินการใช้ทรัพยากรที่สามารถเทียบข้ามเว็บไซต์และพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ ดังนั้น การใช้ทรัพยากร ใช้ต้นทุนประมาณ hcup คิดค่าไฟล์อัตราส่วน ไฟล์นี้มีรายละเอียดทั้งหมดและข้อมูลค่าใช้จ่ายที่ชำระค่าใช้จ่ายผู้ป่วยในแต่ละโรงพยาบาลให้ CMS ผลการตรวจสอบความสอดคล้องภายในปี รายงานค่ารักษาพยาบาลผู้ป่วยใน ค่าของเท่านั้น ค่าใช้จ่ายสำหรับสถานที่พยาบาลที่มีทักษะหรือการดูแลฟื้นฟูหลังจำหน่ายไม่รวม โรงพยาบาลลอสถูกสกัดโดยตรงจากฐานข้อมูลและกำหนดเวลาเรียนได้จากหลังผ่าตัด เพื่อปล่อยใน ปี 2552 มีจำนวน 102446 ระเบียนของผู้ป่วยที่ไม่ซ้ำกันซึ่งคาดจะ 516745 ผู้ป่วยผ่าตัด TKA ในสหรัฐอเมริกาหลังจากการยกเว้น หมายถึงค่าใช้จ่ายในโรงพยาบาลเป็น USD 14491 ( 95% ช่วงความเชื่อมั่น [ CI ] , 14455 – 14525 ) และหมายถึง Los โรงพยาบาล 3.3 วัน ( 95% CI , 3.29 และ 3.31 ) ประชากรผู้ป่วยวิเคราะห์แน่ชัด ( โต๊ะ 1
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: