To find if there is any variance in

To find if there is any variance in the data, an ANOVA, with a 5% significance, was done on the different measures of realism results. The ANOVA tests found that there was no significant variation in the data amongst any of the realism measures represented in figure 10. The results of the ANOVA
all presented p values that were greater than p ≤ 0.05, meaning that the null hypothesis cannot be
rejected. The realism measure that was closest to p < 0.05 was the interrelation between the samples
with and without motion blur and the frame rates, for the PCR of the clips, the ANOVA results being F(3.05) = 2.11 , p = 0.12. A student’s t-test was run on the different variables for the PCR of the clips, finding that there was a significant difference (p < 0.05) between 24fps and 60fps with motion blur, as well as 24fps with motion blur and without it. A t-test was also run on the realism rating and the generalist realism rating samples, as the ANOVA test showed p = 0.14 for both of them, but the t-test did not reveal any significant differences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พบว่าผลต่างใด ๆ ในข้อมูล มีการวิเคราะห์ความแปรปรวน มีนัยสำคัญที่ 5% ถูกทำบนวัดผลลัพธ์ความสมจริงแตกต่างกัน การทดสอบการวิเคราะห์ความแปรปรวนพบว่า มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญไม่ข้อมูลหมู่ใด ๆ วัดจริงที่แสดงในรูปที่ 10 ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ความแปรปรวนทั้งหมดแสดงค่า p ที่มากกว่า p ≤ 0.05 การหมายความ ว่า สมมติฐานเป็น null ไม่ได้ปฏิเสธ วัดจริงที่ใกล้เคียงกับ p < 0.05 สัมพันธ์ระหว่างตัวอย่างมี และไม่ มีการเคลื่อนไหวเบลอและอัตราเฟรม สำหรับ PCR ของคลิป การวิเคราะห์ความแปรปรวนผลการ F(3.05) = 2.11, p = 0.12 T-ทดสอบของนักเรียนถูกเรียกใช้บนตัวแปรแตกต่างกันสำหรับ PCR ของคลิป ค้นหาว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05) ระหว่าง 24 เฟรมต่อวินาทีและ 60fps ด้วยเคลื่อนไหวเบลอ เช่น 24fps พร้อมเคลื่อนไหวเบลอ และ ไม่มัน T-ทดสอบถูกเรียกใช้ในการจัดอันดับความสมจริง และตัวคนจริงจัดอันดับอย่าง เป็นการวิเคราะห์ความแปรปรวนการทดสอบแสดง p = 0.14 สำหรับทั้งสองของพวกเขา แต่ t-ทดสอบไม่เปิดเผยใด ๆ แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อหาข้อมูลว่ามีความแตกต่างใด ๆ ในข้อมูลการวิเคราะห์ความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญ 5% ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับมาตรการที่แตกต่างกันของผลสมจริง ANOVA ทดสอบพบว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลหมู่ใด ๆ ของมาตรการความสมจริงแสดงในรูปที่ 10
ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนทั้งหมดที่นำเสนอค่าพีที่เป็นใหญ่กว่าP ≤ 0.05
หมายความว่าสมมติฐานไม่สามารถปฏิเสธ วัดความสมจริงที่ได้รับใกล้เคียงกับ p <0.05
เป็นความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่มีและไม่มีการเคลื่อนไหวเบลอและอัตราเฟรมสำหรับPCR ของคลิปที่ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็น F (3.05) = 2.11, p = 0.12 เสื้อทดสอบของนักเรียนที่กำลังวิ่งอยู่กับตัวแปรที่แตกต่างกันสำหรับวิธี PCR ของคลิปที่พบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) 24fps และ 60fps ที่มีการเคลื่อนไหวเบลอเช่นเดียวกับ 24fps กับการเคลื่อนไหวเบลอและไม่ได้ เสื้อทดสอบก็ยังทำงานในคะแนนความสมจริงและตัวอย่างให้คะแนนความสมจริง generalist เช่นการทดสอบแสดงให้เห็น ANOVA p = 0.14 สำหรับทั้งสองของพวกเขา แต่ t-test ไม่ได้เปิดเผยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค้นหา หากมีความแปรปรวนในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็น กับ 5 % ความสำเร็จในมาตรการต่าง ๆของผลลัพธ์สัจนิยม การทดสอบ ANOVA พบว่าไม่มีความสัมพันธ์รูปแบบในข้อมูลใด ๆของธรรมชาติ ท่ามกลางมาตรการที่แสดงในรูปที่ 10 ผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
ทั้งหมดเสนอที่มากกว่าค่า P P ≤ 0.05 ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถ null เป็น
สมมติฐานปฏิเสธ จริงวัดที่ใกล้ P < 0.05 คือความสัมพันธ์ระหว่างตัวอย่าง
ที่มีและไม่มีการเคลื่อนไหวเบลอและอัตราเฟรมสำหรับ PCR ของคลิป , ANOVA ผลเป็น F ( ก ) = 2.11 , p = 0.12 . การทดสอบของนักเรียนใช้ในตัวแปรที่แตกต่างกันสำหรับ PCR ของคลิป พบว่า มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ( p < 005 ) ระหว่าง 24fps และ 60fps ที่มีการเคลื่อนไหวเบลอ , รวมทั้ง 24fps ที่มีการเคลื่อนไหวเบลอและไม่ได้ คนก็วิ่งจริงคะแนนและเจเนอรัลลิสต์สัจนิยมอันดับตัวอย่าง เป็นการทดสอบ ANOVA พบ P = 0.14 สำหรับทั้งสองของพวกเขา แต่สถิติที่ไม่ได้เปิดเผยใด ๆที่แตกต่างกัน .