The term "Big Data" become popular

The term "Big Data" become popular in last few
years, as it represents the hard work of researchers to achieve
business intelligence by processing tremendously large
amount of data. To collect, store, manage and analyse it is
very difficult for typical dataset software tools. Of course big
data is too large to load into memory and store on a hard-drive
and fit in a standard database.[1] Big data extents three
dimensions: Volume, Velocity and Variety. Organizations
from retail to wholesalers and Enterprises are overburdened
with growing data of all types and in petabytes of information.
Which leads the rapid increase in big data size called volume.
Time -sensitive processes leads to the timely data response of
big data called velocity. All Variety of data such as text,
audio, video, click streams, sensor data, log files and news
will lead to classify the data in three category. Structured,
Semi-structured and unstructured. Researchers find the
insights by analyzing these data types together.[7]
From banking to retail many sectors have already
embraced big data traditionally. Industries taking advantage of
big data by gaining deeper insights. It is very important as the
emergence of cloud computing and the demand of analysing
massive data arisen. Data increase in terms of peta bytes to
thousands of gigabytes the ability of handling big data become
so essential that nobody can mistreat it. [2] The definition of
big data may vary depending upon the application and kind of
tools and techniques available. Big data may be considered as
"digital breadcrumbs", which we left behind our every
communication transaction and then we need to analyze it for
better business. Sometimes big data is less about the data and
more about the analytics. [9]The information that we filter
from the data will drive you to proper solution. To acquire an
actual meaning of the face-book status is important than the
just an updated status.
Even though industry hype, most of institutions and
organizations have yet to develop, implement a big data policy
[4]. SAS (leading business analytics Software Company) had
carried out one survey in July 2013. Survey was conducted on
339 companies with thorough experience in data management
strategy and execution. They were asked few questions based
on the usage of tools and technology for data management in
their existing organization. For total sample size, 95%
confidence level was set and thus marginal error was +/- 5.3.
The survey clearly mention (as shown in figure:1) 39% of the
organizations are currently exploring big data environment. It
is found that 12 percent of organizations have considered big
data strategy and they are in Execution/Implementation phase.
Unexpectedly, by eliminating those who don't know or do not
consider and not already implementing, testing or planning

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" กลายเป็นที่นิยมในสิ่งสุดท้ายปี เป็นแสดงการทำงานของนักวิจัยเพื่อให้บรรลุข่าวกรองทางธุรกิจ โดยการประมวลผลขนาดใหญ่อย่างจำนวนข้อมูล การรวบรวม จัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์มันยากมากสำหรับเครื่องมือซอฟต์แวร์ชุดข้อมูลทั่วไป ใหญ่แน่นอนข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะโหลดลงในหน่วยความจำ และเก็บไว้ในตัวฮาร์ดดิสก์และพอดีกับฐานข้อมูลมาตรฐาน [1] ขอบเขตโดยรวมข้อมูลใหญ่สามขนาด: ปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย องค์กรค้าปลีกการค้าส่งวิสาหกิจมี overburdenedมีข้อมูลทุกประเภท และ ใน petabytes ข้อมูลการเจริญเติบโตซึ่งเป้าหมายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วขนาดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียกว่าระดับเสียงเวลา - กระบวนการสำคัญนำไปสู่การตอบสนองข้อมูลที่ทันเวลาข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียกว่าความเร็ว ต่าง ๆ ทั้งหมดของข้อมูลเช่นข้อความคลิกเสียง วิดีโอ สตรีม เซ็นเซอร์ข้อมูล แฟ้มบันทึก และข่าวจะนำไปสู่การจัดประเภทข้อมูลในประเภทสาม โครงสร้างกึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ค้นหานักวิจัยข้อมูลเชิงลึก โดยการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้เข้าด้วยกัน [7]จากลูกค้าขายปลีก หลายภาคส่วนได้แล้วกอดข้อมูลขนาดใหญ่แบบดั้งเดิม อุตสาหกรรมที่ได้ประโยชน์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้ง มันเป็นสิ่งสำคัญมากเป็นการเกิดขึ้นของเมฆคอมพิวเตอร์และความต้องการของวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้น เพิ่มข้อมูลในไบต์ peta การเป็นความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่หลายพันกิกะไบต์ดังนั้นจำเป็นที่ไม่มีใครสามารถ mistreat มัน [2] นิยามของขนาดใหญ่ข้อมูลอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับ เมื่อแอพลิเคชัน และชนิดของเครื่องมือและเทคนิคที่ใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาจถือเป็น"ดิจิตอล breadcrumbs" ซึ่งเราทิ้งของเราทุกธุรกรรมการสื่อสาร แล้วเราจำเป็นต้องวิเคราะห์มันสำหรับธุรกิจดีขึ้น ใหญ่บางครั้งข้อมูลมีน้อยเกี่ยวกับข้อมูล และเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์การ [9] ข้อมูลที่เรากรองจากข้อมูลจะขับรถคุณอย่างเหมาะสม การได้รับการความหมายแท้จริงของสถานะหน้าหนังสือมีความสำคัญกว่าการเพียงการปรับปรุงสถานะแม้ อุตสาหกรรม hype ส่วนใหญ่ของสถาบัน และองค์กรยังมีการพัฒนา ใช้นโยบายข้อมูลขนาดใหญ่[4] มี SAS (วิเคราะห์ธุรกิจ บริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำ)ดำเนินการสำรวจหนึ่งในเดือน 2013 กรกฎาคม แบบสำรวจวิธีการบริษัท 339 มีประสบการณ์อย่างละเอียดในการจัดการข้อมูลกลยุทธ์และการดำเนินการ พวกเขาถูกถามคำถามตามการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีสำหรับการจัดการข้อมูลในการองค์กรของพวกเขาที่มีอยู่ สำหรับขนาดตัวอย่างรวม 95%ตั้งค่าระดับความเชื่อมั่น และถูกจึง พลาดกำไร+/-5.3การสำรวจอย่างชัดเจนพูด (ดังแสดงในภาพประกอบ: 1) 39% ของการองค์กรขณะนี้สำรวจสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ มันพบว่า ร้อยละ 12 ขององค์กรได้เป็นใหญ่ข้อมูลกลยุทธ์และพวกเขาอยู่ในขั้นตอนการดำเนินการ/ดำเนินการโดยไม่คาดคิด โดยการขจัดผู้ไม่รู้ หรือไม่พิจารณา และไม่ได้ใช้ ทดสอบ หรือวางแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" กลายเป็นที่นิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาในขณะที่มันแสดงให้เห็นถึงการทำงานอย่างหนักของนักวิจัยเพื่อให้บรรลุทางธุรกิจโดยการประมวลผลที่มีขนาดใหญ่มากปริมาณของข้อมูล ในการเก็บรวบรวมจัดเก็บจัดการและวิเคราะห์มันเป็นเรื่องยากมากสำหรับชุดข้อมูลโดยทั่วไปเครื่องมือซอฟต์แวร์ ใหญ่แน่นอนข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะโหลดลงในหน่วยความจำและการจัดเก็บในฮาร์ดไดรฟ์และเหมาะสมในฐานข้อมูลมาตรฐาน[1] ข้อมูลขนาดใหญ่ extents สาม. ขนาด: เล่ม, ความเร็วและความหลากหลาย องค์กรจากการค้าปลีกค้าส่งและรัฐวิสาหกิจจะหนักอึ้งกับข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของทุกประเภทและในเพตาไบต์ของข้อมูล. ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในขนาดที่เรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่ปริมาณ. เวลา -sensitive กระบวนการนำไปสู่การตอบสนองข้อมูลที่ทันเวลาของข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียกว่าความเร็ว วาไรตี้ทั้งหมดของข้อมูลเช่นข้อความเสียง, วิดีโอ, คลิกลำธารข้อมูลเซ็นเซอร์ล็อกไฟล์และข่าวจะนำไปสู่การจำแนกข้อมูลในสามหมวดหมู่ โครงสร้างกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง นักวิจัยหาข้อมูลเชิงลึกโดยการวิเคราะห์ชนิดข้อมูลเหล่านี้ร่วมกัน. [7] จากธนาคารเพื่อการค้าปลีกหลายภาคส่วนมีอยู่แล้วกอดข้อมูลขนาดใหญ่แบบดั้งเดิม อุตสาหกรรมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่โดยดึงดูดข้อมูลเชิงลึกลึก มันเป็นสิ่งสำคัญมากในขณะที่การเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์เมฆและความต้องการของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เกิดขึ้น ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในแง่ของเพไบต์ไปหลายพันกิกะไบต์ความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่มีใครสามารถกระทำผิดมัน [2] ความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการประยุกต์ใช้และชนิดของเครื่องมือและเทคนิคที่มีอยู่ ข้อมูลขนาดใหญ่อาจถือได้ว่าเป็น"สวดมนต์ดิจิตอล" ซึ่งเราทิ้งไว้ข้างหลังของเราทุกคนทำธุรกรรมการสื่อสารและจากนั้นเราจะต้องวิเคราะห์มันสำหรับธุรกิจที่ดีขึ้น บางครั้งข้อมูลขนาดใหญ่น้อยเกี่ยวกับข้อมูลและเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ [9] ข้อมูลที่เรากรองจากข้อมูลที่จะช่วยผลักดันให้คุณแก้ปัญหาที่เหมาะสม ที่จะได้รับความหมายที่แท้จริงของสถานะหนังสือใบหน้าเป็นสิ่งที่สำคัญกว่าเพียงแค่การปรับปรุงสถานะ. แม้ว่า hype อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ของสถาบันการศึกษาและองค์กรที่ยังไม่ได้พัฒนาใช้นโยบายข้อมูลขนาดใหญ่[4] เอสเอ (ชั้นนำการวิเคราะห์ธุรกิจซอฟท์แวมหาชน) ได้ดำเนินการสำรวจในเดือนกรกฎาคมปี2013 การสำรวจได้ดำเนินการใน339 บริษัท ที่มีประสบการณ์อย่างละเอียดในการจัดการข้อมูลกลยุทธ์และการดำเนินการ พวกเขาถูกถามคำถามสองสามตามการใช้งานของเครื่องมือและเทคโนโลยีสำหรับการจัดการข้อมูลในองค์กรที่มีอยู่ สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 95% ระดับความเชื่อมั่นได้รับการตั้งค่าและข้อผิดพลาดเล็กน้อยจึงเป็น +/- 5.3. การสำรวจพูดถึงอย่างชัดเจน (ดังแสดงในรูปที่ 1) 39% ขององค์กรที่กำลังสำรวจสภาพแวดล้อมของข้อมูลขนาดใหญ่ มันพบว่าร้อยละ 12 ขององค์กรขนาดใหญ่ที่มีการพิจารณากลยุทธ์ข้อมูลและพวกเขาอยู่ในการดำเนินการ/ ขั้นตอนการดำเนินการ. ไม่คาดคิดโดยการกำจัดผู้ที่ไม่ทราบหรือไม่ได้พิจารณาและไม่ได้ดำเนินการทดสอบหรือการวางแผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำว่า " บิ๊ก ดาต้า " กลายเป็นที่นิยมในไม่กี่
ปี เป็นมันเป็นงานหนักของนักวิจัยเพื่อให้บรรลุ
ข่าวกรองธุรกิจโดยการประมวลผลอย่างมากขนาดใหญ่
ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อรวบรวม จัดเก็บ จัดการและวิเคราะห์มัน
ยากมากสำหรับเครื่องมือซอฟต์แวร์ ข้อมูลทั่วไป แน่นอนข้อมูลใหญ่
มีขนาดใหญ่เกินไปที่จะโหลดลงในหน่วยความจำและการจัดเก็บในฮาร์ดไดรฟ์
และพอดีในฐานข้อมูลมาตรฐาน[ 1 ] ใหญ่ extents ข้อมูล 3
ขนาด : ปริมาตรความเร็วและความหลากหลาย องค์กรค้าปลีกและค้าส่ง
จากองค์กรมากเกินไป
การข้อมูลทุกประเภทและใน petabytes ข้อมูล .
ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของข้อมูลขนาดใหญ่ เรียกว่า ปริมาณ
เวลา - ไวทันเวลาข้อมูลกระบวนการนำไปสู่การตอบสนองของ
ใหญ่ข้อมูลที่เรียกว่าความเร็ว หลากหลายของข้อมูลเช่นข้อความ
เสียงวิดีโอ , คลิกที่ลำธาร , เซ็นเซอร์ , ล็อกไฟล์ และข่าว
จะนำวิเคราะห์ข้อมูลในประเภทสาม โครงสร้าง
กึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง . นักวิจัยพบข้อมูลเชิงลึก โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้
ประเภทด้วยกัน [ 7 ]
จากธนาคารในภาคค้าปลีกหลายแห่งได้
กอดข้อมูลใหญ่เป็นธรรมดา อุตสาหกรรมการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกลึก
ใหญ่สู่ .มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่
วิวัฒนาการของคอมพิวเตอร์เมฆและความต้องการวิเคราะห์ข้อมูล
ขนาดใหญ่ขึ้น ข้อมูลเพิ่มในแง่ของเพตาไบต์

พันกิกะไบต์ ความสามารถในการจัดการข้อมูลใหญ่กลายเป็น
ดังนั้นจำเป็นที่ไม่มีใครสามารถทำร้ายมันได้ [ 2 ] ความหมายของ
ใหญ่ข้อมูลอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการใช้และชนิดของ
เครื่องมือและเทคนิคที่ใช้ได้ ข้อมูลใหญ่อาจจะถือว่าเป็น
" ขนมปัง " ดิจิตอลที่เราทิ้งไว้เบื้องหลังของเราทุก
การสื่อสารธุรกรรมแล้วเราต้องทำการวิเคราะห์เพื่อ
ธุรกิจดีกว่า ข้อมูลใหญ่บางครั้งน้อยเกี่ยวกับข้อมูลและ
เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Analytics . [ 9 ] ข้อมูลที่เรากรอง
จากข้อมูลจะขับรถไปส่งคุณที่เหมาะสมในการแก้ปัญหา เพื่อซื้อ
ความหมายที่แท้จริงของหน้าหนังสือสถานะสำคัญกว่า

แค่การปรับปรุงสถานะแม้ว่าส่วนใหญ่ของ hype อุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และองค์กรที่ยังไม่ได้พัฒนา

ใช้นโยบายใหญ่ข้อมูล [ 4 ] SAS ( ผู้นำธุรกิจ บริษัท วิเคราะห์ซอฟต์แวร์ )
ดำเนินการหนึ่งสำรวจกรกฎาคม 2013 สำรวจบน
339 บริษัทที่มีประสบการณ์อย่างละเอียดในกลยุทธ์การจัดการ
ข้อมูลและการดำเนินการ พวกเขาถามคำถามตาม
เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีเพื่อการจัดการ
ที่มีอยู่ของพวกเขาองค์กรข้อมูล ขนาดตัวอย่างที่ระดับความเชื่อมั่น 95 %
รวมเป็นชุด จึงหมายถึงความคลาดเคลื่อน / - 5.3
การสำรวจอย่างชัดเจนพูดถึง ( ดังแสดงในรูปที่ 1 ) 39% ขององค์กรในปัจจุบันสำรวจสิ่งแวดล้อม
ข้อมูลใหญ่ มัน
พบว่าร้อยละ 12 ขององค์กรมีการพิจารณาใหญ่
ข้อมูลกลยุทธ์และพวกเขาในการ / ขั้นตอนการใช้งาน .
โดยไม่คาดคิด โดยขจัดผู้ที่ไม่รู้ หรือ ไม่ และไม่ใช้
พิจารณาแล้ว การทดสอบ หรือวางแผน