Mining grid data is an interesting

Mining grid data is an interesting research field which aims at analyzing grid systems with data mining techniques in order to efficiently discover new meaningful knowledge to enhance grid management. In this paper, we focus particularly on how extracted knowledge enables enhancing data replication and replica selection strategies which are important data management techniques commonly used in data grids. Indeed, relevant knowledge such as file access patterns, file correlations, user or job access behavior, prediction of future behavior or network performance, and so on, can be efficiently discovered. These findings are then used to enhance both data replication and replica selection strategies. Various works in this respect are then discussed along with their merits and demerits. In addition, we propose a new guideline to data mining application in the context of data replication and replica selection strategies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางข้อมูลการทำเหมืองแร่เป็นเขตวิจัยน่าสนใจซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระบบกริด ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อค้นพบความรู้มีความหมายใหม่เพื่อเพิ่มตารางจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในเอกสารนี้ เราเน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งความรู้วิธีแยกให้สร้างข้อมูลจำลองและการจำลองการเลือกกลยุทธ์ซึ่งเป็นเทคนิคการจัดการข้อมูลสำคัญที่ใช้ในกริดข้อมูล แน่นอน ความรู้ที่เกี่ยวข้อง เช่นรูปแบบแฟ้ม access ความสัมพันธ์แฟ้ม ผู้ใช้งานเข้าถึงลักษณะการทำ งาน ทำนายพฤติกรรมในอนาคต หรือประสิทธิภาพของเครือข่าย และอื่น ๆ สามารถมีประสิทธิภาพค้นพบ แล้วใช้ผลการวิจัยเหล่านี้เพื่อจำลองข้อมูลและแบบจำลองการเลือกกลยุทธ์ ผลงานต่าง ๆ ในนี้แล้วได้รับการอธิบายของบุญและนิทานชาดกต่าง ๆ นอกจากนี้ เราเสนอแนวทางใหม่ไปยังโปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลในบริบทของจำลองข้อมูลและแบบจำลองการเลือกกลยุทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลตารางเป็นเขตวิจัยที่น่าสนใจซึ่งมีจุดมุ่งหมายในการวิเคราะห์ระบบตารางที่มีเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อให้มีประสิทธิภาพการค้นพบความรู้ที่มีความหมายใหม่ในการส่งเสริมการจัดการตาราง ในบทความนี้เรามุ่งเน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับวิธีการสกัดความรู้ที่จะช่วยเสริมสร้างการจำลองแบบข้อมูลและกลยุทธ์การเลือกแบบจำลองที่มีเทคนิคการจัดการข้อมูลที่สำคัญที่ใช้กันทั่วไปในกริดข้อมูล อันที่จริงความรู้ที่เกี่ยวข้องเช่นการเข้าถึงไฟล์รูปแบบความสัมพันธ์ไฟล์ของผู้ใช้งานหรือพฤติกรรมการเข้าถึงการทำนายพฤติกรรมในอนาคตหรือประสิทธิภาพของเครือข่ายและอื่น ๆ สามารถค้นพบได้อย่างมีประสิทธิภาพ การค้นพบนี้ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งการจำลองแบบข้อมูลและกลยุทธ์การเลือกแบบจำลอง ผลงานต่าง ๆ ในส่วนนี้จะกล่าวถึงแล้วพร้อมกับคุณธรรมและ demerits ของพวกเขา นอกจากนี้เรายังนำเสนอแนวทางใหม่ ๆ ในการประยุกต์ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลในบริบทของการจำลองแบบข้อมูลและกลยุทธ์การเลือกแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางข้อมูลเหมืองแร่เป็นน่าสนใจวิจัยซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ระบบกริดด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อมีประสิทธิภาพค้นพบความรู้ที่มีความหมายใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการตาราง ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีการสกัดความรู้ให้เพิ่มข้อมูลและแบบจำลองการเลือกกลยุทธ์ที่สำคัญการจัดการข้อมูลเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปในสายส่งข้อมูล แน่นอน ความรู้ เช่น รูปแบบการเข้าถึงไฟล์มีไฟล์ ผู้ใช้หรือพฤติกรรมการเข้าถึงงานพยากรณ์พฤติกรรมในอนาคตหรือประสิทธิภาพของเครือข่าย , และดังนั้นบน สามารถมีประสิทธิภาพการค้นพบการค้นพบนี้จะใช้เพื่อเพิ่มข้อมูลซ้ำและกลยุทธ์การเลือกของเล่น งานต่างๆ ในส่วนนี้จะกล่าวถึงพร้อมคุณธรรมและ demerits . นอกจากนี้ เราเสนอแนวทางใหม่ในการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลในบริบทของการจำลองแบบข้อมูลและกลยุทธ์ในการคัดเลือก
แบบจําลอง