IntroductionThis paper describes th

Introduction
This paper describes the preliminary results of the efforts to develop a
Knowledge-Based Expert System (KBES) for agroforestry. Known as the
United Nations University Agroforestry Expert System (UNU-AES), its
goal is to assist individuals in applying the agroforestry approaches to land
management for sustainable production of food and fuelwood supplies by
farmers in developing countries.
An Expert System is a computer program that uses knowledge, facts, and
reasoning techniques to solve problems that normally require the abilities ofhuman experts. The goals sought by expert system builders include helping
human experts, assimilating the knowledge and experience of several human
experts, training new experts, and providing requisite expertise to projects
that cannot afford scarce expertise on site.
Expert systems developed in the 1960's and 1970's were typically written
on a mainframe computer in the programming language based on List
Processing (LISP). Evolving from university research laboratories, they
were limited to the applications developed by these research sites. Most of
these expert systems were not intended for commercial use. They incorporated
the specific knowledge of the experts about the problem area,
termed 'domain knowledge,' problem-solving heuristics (or 'rules of
thumb') and inferencing capabilities, and an interface machanism between
the user and the system. Some examples of these systems include
MACSYMA, developed at the Massachusetts Institute of Technology
(MIT), for assisting individuals in solving complex mathematical problems;
Stanford University's MYCIN, which diagnosed bacteremia and meningitis
infections; and the University of Pittsburgh's INTERNIST/CADUCEUS,
which aided internal medicine diagnosis and decision making.
Later researchers at Stanford University realized that MYCIN consisted
of three distinct parts which can be visualized as a set of concentric circles
or as a seed. At the kernel of the seed is a knowledge base which contains
the domain-specific knowledge. Outside that is the inference engine, the part
which contains the inferencing capabilities, problem-solving heuristics, and
control strategies. And finally, the expert system is 'surrounded' by the
user-system interface. By removing the domain-specific knowledge, and by
adding tools for managing knowledge sets (such as rule editors and tracers),
these scientists created a general purpose tool for developing expert systems,
now called a 'shell.'

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำเอกสารนี้อธิบายผลลัพธ์ของความพยายามในการพัฒนาเบื้องต้นความรู้ระบบผู้เชี่ยวชาญ (KBES) สำหรับ agroforestry เรียกว่าการระบบผู้เชี่ยวชาญ Agroforestry มหาวิทยาลัยสหประชาชาติ (UNU-AES), การเป้าหมายคือการ ช่วยบุคคลในการใช้วิธี agroforestry เพื่อแผ่นดินบริหารการผลิตอย่างยั่งยืนและ fuelwood อุปกรณ์โดยเกษตรกรในประเทศกำลังพัฒนาเป็นระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ความรู้ ข้อมูล และเทคนิคการใช้เหตุผลการแก้ปัญหาที่ปกติต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญความสามารถ ofhuman เป้าหมายการค้นหา โดยผู้สร้างระบบผู้เชี่ยวชาญรวมถึงช่วยผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ assimilating ความรู้และประสบการณ์ของบุคคลหลาย ๆผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญใหม่ฝึกอบรม และความเชี่ยวชาญจำเป็นให้กับโครงการที่ไม่สามารถขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญในเว็บไซต์พัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญใน 1960 และโดยทั่วไปเขียน 115บนเครื่องเมนเฟรมในภาษาการเขียนโปรแกรมตามรายการประมวลผล (ภาษาลิสป์) การพัฒนาจากมหาวิทยาลัยวิจัย พวกเขาถูกจำกัดไปยังโปรแกรมประยุกต์ที่พัฒนาขึ้น โดยเว็บไซต์วิจัยเหล่านี้ ส่วนใหญ่ระบบผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ก็ไม่ได้มีไว้สำหรับใช้ในเชิงพาณิชย์ พวกเขารวมความรู้เฉพาะด้านผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัญหาพื้นที่เรียกว่า 'โดเมนความรู้ การแก้ปัญหาการลองผิดลองถูก (หรือ ' กฎของนิ้วหัวแม่มือ ') และความสามารถในการ inferencing และเคล็ดการอินเตอร์เฟซระหว่างผู้ใช้และระบบ บางตัวอย่างของระบบนี้ได้แก่MACSYMA พัฒนาที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์(MIT), การให้ความช่วยเหลือบุคคลในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนสแตนฟอร์ดมหาวิทยาลัย MYCIN ซึ่งการวินิจฉัย bacteremia และเยื่อหุ้มสมองอักเสบติดเชื้อ และมหาวิทยาลัยพิตส์เบิร์ก INTERNIST/คทา งู ไขว้ซึ่งช่วยทันตกรรมวินิจฉัยและตัดสินใจนักวิจัยภายในมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดรู้ว่า MYCIN ประกอบด้วยทั้ง 3 ส่วนซึ่งสามารถ visualized เป็นชุดของวง concentricหรือ เป็นเมล็ด ในเคอร์เนลของเมล็ดเป็นฐานความรู้ซึ่งประกอบด้วยความรู้เฉพาะโดเมน ภายนอกเครื่องยนต์ข้อ ส่วนที่ประกอบด้วยความสามารถในการ inferencing รุก การแก้ปัญหา และควบคุมกลยุทธ์ และในที่สุด ระบบผู้เชี่ยวชาญ 'ล้อม' โดยอินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้ระบบ โดยเอาความรู้เฉพาะโดเมน และเพิ่มเครื่องมือสำหรับจัดการความรู้การตั้งค่า (เช่นกฎบรรณาธิการและ tracers),นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้ได้สร้างเครื่องมือทั่วไปสำหรับการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญตอนนี้ เรียกว่าเป็น 'เชลล์'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำกระดาษนี้จะอธิบายผลการศึกษาเบื้องต้นของความพยายามในการพัฒนาความรู้ตามระบบผู้เชี่ยวชาญ(KBES) สำหรับวนเกษตร ที่รู้จักกันเป็นมหาวิทยาลัยสหประชาชาติวนเกษตรระบบผู้เชี่ยวชาญ (UNU-AES) ที่มีเป้าหมายที่จะช่วยเหลือประชาชนในการใช้วิธีการวนเกษตรไปยังดินแดนการจัดการการผลิตที่ยั่งยืนของเสบียงอาหารและไม้ฟืนโดยเกษตรกรในประเทศกำลังพัฒนา. ระบบผู้เชี่ยวชาญคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ที่ใช้ความรู้ข้อเท็จจริงและเทคนิคการใช้เหตุผลในการแก้ปัญหาที่ปกติต้องใช้ความสามารถในofhuman ผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายตามหาผู้สร้างระบบผู้เชี่ยวชาญรวมถึงการช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ปรับความรู้และประสบการณ์ของมนุษย์หลายผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญใหม่และให้ความเชี่ยวชาญที่จำเป็นให้กับโครงการที่ไม่สามารถความเชี่ยวชาญที่ขาดแคลนในเว็บไซต์. ระบบผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาและของ 1970 1960 โดยทั่วไปแล้ว เขียนบนคอมพิวเตอร์เมนเฟรมในภาษาการเขียนโปรแกรมบนพื้นฐานของรายชื่อการประมวลผล(ชัด) พัฒนาจากห้องปฏิบัติการวิจัยของมหาวิทยาลัยที่พวกเขาถูก จำกัด การใช้งานที่พัฒนาขึ้นโดยเว็บไซต์การวิจัยเหล่านี้ ส่วนใหญ่ของระบบผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่ได้มีไว้สำหรับใช้ในเชิงพาณิชย์ พวกเขาจัดตั้งขึ้นมีความรู้เฉพาะของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับพื้นที่ที่มีปัญหาที่เรียกว่า'ความรู้' การแก้ปัญหาการวิเคราะห์พฤติกรรม (หรือกฎของหัวแม่มือ) และความสามารถในการสรุปอิงและกลไกการติดต่อระหว่างผู้ใช้และระบบ ตัวอย่างบางส่วนของระบบเหล่านี้รวมถึงMACSYMA พัฒนาที่ Massachusetts Institute of Technology (MIT) การให้ความช่วยเหลือประชาชนในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน; มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ MYCIN ซึ่งการวินิจฉัยเชื้อเยื่อหุ้มสมองอักเสบและการติดเชื้อ; และมหาวิทยาลัยพิตส์เบิร์กอายุรแพทย์ / Caduceus, ซึ่งช่วยวินิจฉัยยาภายในและการตัดสินใจ. นักวิจัยต่อที่ Stanford University ตระหนักว่า MYCIN ประกอบด้วยสามส่วนที่แตกต่างกันซึ่งสามารถมองเห็นเป็นชุดของวงกลมหรือเป็นเมล็ดพันธุ์ ในเมล็ดเมล็ดเป็นฐานความรู้ที่มีความรู้เฉพาะโดเมน ด้านนอกที่เป็นกลไกการอนุมานที่เป็นส่วนหนึ่งที่มีความสามารถในการสรุปอิง, การวิเคราะห์พฤติกรรมการแก้ปัญหาและกลยุทธ์การควบคุม และสุดท้ายระบบผู้เชี่ยวชาญคือ 'ล้อมรอบ' โดยอินเตอร์เฟซที่ใช้งานระบบ โดยการเอาความรู้ที่เฉพาะเจาะจงและโดยการเพิ่มเครื่องมือในการบริหารจัดการความรู้ชุด (เช่นบรรณาธิการกฎและสืบหา) นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้สร้างขึ้นเป็นเครื่องมือที่ใช้งานทั่วไปสำหรับการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญที่เรียกว่าตอนนี้ 'เปลือก.