Data warehouses may contain large v

Data warehouses may contain large volumes of data. To
answer queries efficiently, therefore, requires highly efficient
access methods and query processing techniques. Several
issues arise. First, data warehouses use redundant structures
such as indices and materialized views. Choosing which
indices to build and which views to materialize is an
important physical design problem. The next challenge is to
effectively use the existing indices and materialized views to
answer queries. Optimization of complex queries is another
important problem. Also, while for data-selective queries,
efficient index scans may be very effective, data-intensive
queries need the use of sequential scans. Thus, improving the
efficiency of scans is important. Finally, parallelism needs to
be exploited to reduce query response times. In this short
paper, it is not possible to elaborate on each of these issues.
Therefore, we will only briefly touch upon the highlights.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลังข้อมูลอาจประกอบด้วยข้อมูลจำนวนมาก ถึงตอบแบบสอบถามมีประสิทธิภาพ ดังนั้น ต้องมีประสิทธิภาพสูงเข้าถึงวิธีการ และเทคนิคการประมวลผลแบบสอบถาม หลายปัญหาเกิดขึ้น ครั้งแรก คลังข้อมูลใช้โครงสร้างข้อมูลดัชนีและมุมมอง materialized เลือกที่ดัชนีการสร้างมุมมองที่การเบิกมีการปัญหาสำคัญในการออกแบบทางกายภาพ ความท้าทายต่อไปคือการใช้ดัชนีที่มีอยู่และมุมมอง materialized ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพตอบแบบสอบถาม เพิ่มประสิทธิภาพของแบบสอบถามที่ซับซ้อนได้อีกปัญหาสำคัญ ขณะที่สำหรับการสอบถามข้อมูลเลือก ยังดัชนีประสิทธิภาพการสแกนอาจมีประสิทธิภาพมาก เร่ง รัดข้อมูลแบบสอบถามต้องใช้การสแกนตามลำดับ ดังนั้น ปรับปรุงการประสิทธิภาพของการสแกนเป็นสำคัญ สุดท้าย parallelism ต้องจะสามารถลดเวลาการตอบสนองแบบสอบถาม ในระยะสั้นนี้กระดาษ มันไม่ได้สามารถอธิบายรายละเอียดของปัญหาเหล่านี้ดังนั้น เราจะสั้น ๆ เพียงสัมผัสตามไฮไลท์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลอาจมีปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อตอบข้อซักถามได้อย่างมีประสิทธิภาพจึงต้องมีประสิทธิภาพสูงวิธีการเข้าถึงและเทคนิคการประมวลผลแบบสอบถาม หลายปัญหาที่เกิดขึ้น ครั้งแรกคลังข้อมูลใช้โครงสร้างซ้ำซ้อนเช่นดัชนีและมองเห็นวิวรูปธรรม เลือกที่ดัชนีการสร้างและมุมมองที่จะทำให้เป็นปัญหาการออกแบบทางกายภาพที่สำคัญ ความท้าทายต่อไปคือการมีประสิทธิภาพการใช้ดัชนีที่มีอยู่และมองเห็นวิวรูปธรรมในการตอบแบบสอบถาม การเพิ่มประสิทธิภาพของคำสั่งที่ซับซ้อนเป็นอีกหนึ่งปัญหาที่สำคัญ นอกจากนี้ในขณะสำหรับการค้นหาข้อมูลที่เลือกสแกนดัชนีที่มีประสิทธิภาพอาจจะมีประสิทธิภาพมากข้อมูลจำนวนมากคำสั่งต้องใช้สแกนลำดับ ดังนั้นการปรับปรุงประสิทธิภาพในการสแกนเป็นสิ่งสำคัญ ในที่สุดความเท่าเทียมความต้องการที่จะใช้ประโยชน์ในการลดเวลาการตอบสนองแบบสอบถาม ในระยะสั้นนี้กระดาษมันไม่ได้เป็นไปได้ที่จะทำอย่างละเอียดในแต่ละประเด็นเหล่านี้. ดังนั้นเราจะเพียงสั้น ๆ ลามปามไฮไลท์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังสินค้าข้อมูลอาจมีปริมาณมากของข้อมูล

ตอบแบบสอบถามได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงต้องใช้วิธีการเข้าถึงประสิทธิภาพสูงและเทคนิคการประมวลผลแบบสอบถาม
. หลายประเด็น
เกิดขึ้น แรก , คลังสินค้าข้อมูลใช้โครงสร้างซ้ำซ้อน
เช่นดัชนีและ materialized views เลือกที่
ดัชนีสร้างและมุมมองที่เป็นจริงเป็น
ปัญหาการออกแบบทางกายภาพที่สำคัญความท้าทายต่อไปคือ
มีประสิทธิภาพการใช้ดัชนีที่มีอยู่ และสามารถมองเห็นวิว

ตอบแบบสอบถาม การเพิ่มประสิทธิภาพของแบบสอบถามที่ซับซ้อน เป็นปัญหาสำคัญอีก
. นอกจากนี้ ในขณะที่ข้อมูลการค้นหา
สแกนดัชนีประสิทธิภาพอาจจะมีประสิทธิภาพมาก , ข้อมูลเข้ม
สงสัยต้องใช้สแกนต่อเนื่องกัน ดังนั้น การปรับปรุงประสิทธิภาพของการสแกน
เป็นสิ่งสำคัญ ในที่สุด ความต้องการ
สามารถใช้ประโยชน์เพื่อลดเวลาในการตอบสนองการสอบถาม ในกระดาษสั้น
นี้ , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะอธิบายในแต่ละประเด็นเหล่านี้
ดังนั้นเราจะเพียงสั้น ๆ สัมผัสกับไฮไลท์