concentrations for only the first t

concentrations for only the first two years of data, for which
the daily mortality counts appeared to be more reliable. Because
of the amount of missing data for measured PM10, it
was not feasible to estimate the daily mortality model for
only 1992 and 1993 using the measured PM10 concentrations.
We also examined the models after including binary
variables representing the day of the week, and after using
smoothers for meteorologic covariates. All of the models were
checked for autocorrelation and overdipsersion, and when
appropriate, corrections were applied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเข้มข้นเพียงสองปีแรกของข้อมูลซึ่ง
นับอัตราการตายในชีวิตประจำวันที่ดูเหมือนจะน่าเชื่อถือมากขึ้น เนื่องจาก
ปริมาณของข้อมูลที่หายไป PM10 วัดมัน
เป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินรูปแบบการตายรายวันสำหรับ
เพียงปี 1992 และ 1993 โดยใช้วัดความเข้มข้นของ PM10.
นอกจากนี้เรายังตรวจสอบรุ่นหลังรวมไบนารี
ตัวแปรที่เป็นตัวแทนของวันของสัปดาห์และหลังจากนั้น โดยใช้
smoothers สำหรับตัวแปร meteorologic ทุกรุ่นได้รับการ
ตรวจสอบความผิดพลาดที่สัมพันธ์และ overdipsersion และเมื่อ
เหมาะสมการแก้ไขถูกนำไปใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเข้มข้นเพียงสองปีแรกของข้อมูลที่
ตายทุกวัน นับที่ปรากฏจะเชื่อถือได้มากขึ้น เพราะ
ของจํานวนข้อมูลขาดหายไปสำหรับวัดฝุ่น PM10 มัน
ไม่ได้เป็นไปได้เพื่อประเมินรูปแบบการตายรายวัน
เพียง 2535 และ 2536 ใช้วัดความเข้มข้นของ PM10 .
เรายังตรวจสอบรุ่นหลังรวมทั้งไบนารี
ตัวแปรที่เป็นตัวแทนของวันของสัปดาห์และหลังการใช้ meteorologic
smoothers สำหรับความรู้ . ทุกรุ่นมีการตรวจสอบข้อมูล และ overdipsersion

และเมื่อเหมาะสม การประยุกต์