There are several reasons why sample sizes matter. The first
reason is that power depends on sample size. That means, the
larger a sample, the higher is the probability to find an effect, given
it really exists (Cohen, 1962; 1992). This observation is not new,
and researchers have been aware of it for a long time (e.g., Cohen,
1962). Nevertheless, psychological studies still often suffer from
low power (Bakker, van Dijk, & Wicherts, 2012; Button et al., 2013;
Fraley & Vazire, 2014; Sedlmeier & Gigerenzer, 1989). For example,
Bakker and colleagues estimate the typical power in psychological
research to be around .35 for studies that compare two independent
samples when assuming an effect size of d ¼ .50 (2012).
Button et al. estimate the median power in neuroscience to be
around .21 (2013).
Whereas most researchers are aware that smaller samples have
a higher likelihood of producing a miss (i.e. of not yielding a significant
test although the effect exists), many are not aware of the
seemingly paradoxical fact that smaller samples also have a higher
likelihood of producing a false-positive (i.e. of yielding a significant
test although the effect does not exist). Low power “… negatively
affects the likelihood that a nominally statistically significant
finding actually reflects a true effect” (Button et al., 2013). This is
due to the fact that the positive predictive value PPV (the poststudy
probability that a claimed effect is true) depends on the power of a study.1
มีหลายเหตุผลที่ทำไมตัวอย่างขนาดเรื่อง ครั้งแรกเหตุผลคือ ว่า พลังงานขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง หมายความว่า การขนาดใหญ่ตัวอย่าง สูงมีความเป็นไปได้ในการค้นหาลักษณะพิเศษ รับจริง ๆ มีอยู่ (โคเฮน 1962; 1992) สังเกตนี้ไม่ใหม่และนักวิจัยได้ตระหนักถึงมันเป็นเวลานาน (เช่น โคเฮนค.ศ. 1962) อย่างไรก็ตาม การศึกษาทางจิตวิทยายังมักจะประสบพลังงานต่ำ (Bakker, van Dijk, & Wicherts, 2012 ปุ่ม et al., 2013Fraley และ Vazire, 2014 Sedlmeier & Gigerenzer, 1989) ตัวอย่างBakker และเพื่อนร่วมงานประเมินพลังงานทั่วไปในจิตใจเพื่อเป็นสถานศึกษาที่เปรียบเทียบสองอิสระ.35ตัวอย่างเมื่อสมมติว่าขนาดมีผลของ d ¼.50 (2012)ปุ่ม al. ร้อยเอ็ดประเมินพลังงานทุนกลางในประสาทวิทยาศาสตร์เป็นรอบ.21 (2013)ในขณะที่นักวิจัยส่วนใหญ่จะทราบว่า มีตัวอย่างขนาดเล็กความเป็นไปได้สูงกว่าผลิตนางสาว (เช่นของไม่ผลผลิตเป็นสำคัญทดสอบแม้ว่าจะมีผล), มากไม่ทราบดูเหมือนว่า paradoxical จริงที่อย่างน้อยยังมีมากความเป็นไปได้ของการผลิตบวกเท็จ (เช่นของผลผลิตสำคัญทดสอบถึงแม้ว่าไม่มีผล) พลังงานต่ำ "...ส่งมีผลต่อโอกาสที่สำคัญทางสถิติเมื่อค้นหาแสดงผลเป็นจริง" (ปุ่ม et al., 2013) นี่คือเนื่องจากว่า บวกคาดการณ์มูลค่า PPV (ที่ poststudyความเป็นไปได้ว่า ผลที่อ้างว่าเป็นจริง) ขึ้นอยู่กับพลังของการ study.1
การแปล กรุณารอสักครู่..
