There are several reasons why sample sizes matter. The firstreason is  การแปล - There are several reasons why sample sizes matter. The firstreason is  ไทย วิธีการพูด

There are several reasons why sampl

There are several reasons why sample sizes matter. The first
reason is that power depends on sample size. That means, the
larger a sample, the higher is the probability to find an effect, given
it really exists (Cohen, 1962; 1992). This observation is not new,
and researchers have been aware of it for a long time (e.g., Cohen,
1962). Nevertheless, psychological studies still often suffer from
low power (Bakker, van Dijk, & Wicherts, 2012; Button et al., 2013;
Fraley & Vazire, 2014; Sedlmeier & Gigerenzer, 1989). For example,
Bakker and colleagues estimate the typical power in psychological
research to be around .35 for studies that compare two independent
samples when assuming an effect size of d ¼ .50 (2012).
Button et al. estimate the median power in neuroscience to be
around .21 (2013).
Whereas most researchers are aware that smaller samples have
a higher likelihood of producing a miss (i.e. of not yielding a significant
test although the effect exists), many are not aware of the
seemingly paradoxical fact that smaller samples also have a higher
likelihood of producing a false-positive (i.e. of yielding a significant
test although the effect does not exist). Low power “… negatively
affects the likelihood that a nominally statistically significant
finding actually reflects a true effect” (Button et al., 2013). This is
due to the fact that the positive predictive value PPV (the poststudy
probability that a claimed effect is true) depends on the power of a study.1
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
มีหลายเหตุผลที่ทำไมตัวอย่างขนาดเรื่อง ครั้งแรกเหตุผลคือ ว่า พลังงานขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง หมายความว่า การขนาดใหญ่ตัวอย่าง สูงมีความเป็นไปได้ในการค้นหาลักษณะพิเศษ รับจริง ๆ มีอยู่ (โคเฮน 1962; 1992) สังเกตนี้ไม่ใหม่และนักวิจัยได้ตระหนักถึงมันเป็นเวลานาน (เช่น โคเฮนค.ศ. 1962) อย่างไรก็ตาม การศึกษาทางจิตวิทยายังมักจะประสบพลังงานต่ำ (Bakker, van Dijk, & Wicherts, 2012 ปุ่ม et al., 2013Fraley และ Vazire, 2014 Sedlmeier & Gigerenzer, 1989) ตัวอย่างBakker และเพื่อนร่วมงานประเมินพลังงานทั่วไปในจิตใจเพื่อเป็นสถานศึกษาที่เปรียบเทียบสองอิสระ.35ตัวอย่างเมื่อสมมติว่าขนาดมีผลของ d ¼.50 (2012)ปุ่ม al. ร้อยเอ็ดประเมินพลังงานทุนกลางในประสาทวิทยาศาสตร์เป็นรอบ.21 (2013)ในขณะที่นักวิจัยส่วนใหญ่จะทราบว่า มีตัวอย่างขนาดเล็กความเป็นไปได้สูงกว่าผลิตนางสาว (เช่นของไม่ผลผลิตเป็นสำคัญทดสอบแม้ว่าจะมีผล), มากไม่ทราบดูเหมือนว่า paradoxical จริงที่อย่างน้อยยังมีมากความเป็นไปได้ของการผลิตบวกเท็จ (เช่นของผลผลิตสำคัญทดสอบถึงแม้ว่าไม่มีผล) พลังงานต่ำ "...ส่งมีผลต่อโอกาสที่สำคัญทางสถิติเมื่อค้นหาแสดงผลเป็นจริง" (ปุ่ม et al., 2013) นี่คือเนื่องจากว่า บวกคาดการณ์มูลค่า PPV (ที่ poststudyความเป็นไปได้ว่า ผลที่อ้างว่าเป็นจริง) ขึ้นอยู่กับพลังของการ study.1
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
มีเหตุผลหลายประการไม่ว่าขนาดตัวอย่างมี
ครั้งแรกเหตุผลก็คือว่าอำนาจขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่าง นั่นหมายถึงการที่มีขนาดใหญ่ตัวอย่างที่สูงขึ้นน่าจะเป็นที่จะหาผลให้มันมีอยู่จริงๆ(โคเฮน, 1962; 1992) ข้อสังเกตนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่และนักวิจัยที่ได้รับทราบว่ามันเป็นเวลานาน (เช่นโคเฮน 1962) อย่างไรก็ตามการศึกษาทางด้านจิตใจยังมักจะประสบจากพลังงานต่ำ (Bakker รถตู้ Dijk และ Wicherts 2012;. ปุ่ม et al, 2013; Fraley Vazire & 2014; & Sedlmeier Gigerenzer, 1989) ยกตัวอย่างเช่นแบกเกอร์และเพื่อนร่วมงานประมาณอำนาจทั่วไปในทางจิตวิทยาการวิจัยที่จะเป็นรอบ0.35 สำหรับการศึกษาที่เปรียบเทียบสองอิสระตัวอย่างสมมติว่าเมื่อขนาดผลของ d ¼ 0.50 (2012). ปุ่ม et al, ประเมินการใช้พลังงานเฉลี่ยในประสาทที่จะเป็นรอบ 0.21 (2013). ในขณะที่นักวิจัยส่วนใหญ่ตระหนักว่ากลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กมีโอกาสสูงในการผลิตพลาด(เช่นไม่ยอมอย่างมีนัยสำคัญการทดสอบแม้ว่าผลกระทบที่มีอยู่) จำนวนมากไม่ได้ตระหนักถึงความเป็นจริงความขัดแย้งที่ดูเหมือนว่ากลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กยังมีสูงกว่าความน่าจะเป็นในการผลิตบวกเท็จ(เช่นของผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญการทดสอบถึงแม้ว่าผลที่ไม่อยู่) พลังงานต่ำ "... ในเชิงลบส่งผลกระทบต่อโอกาสที่มีนัยสำคัญทางสถิติในนามการค้นพบจริงสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่แท้จริง" (ปุ่ม et al., 2013) นี่คือความจริงที่ว่าค่าพยากรณ์บวก PPV (คน poststudy ความน่าจะเป็นที่มีผลอ้างว่าเป็นความจริง) ขึ้นอยู่กับอำนาจของ study.1 ที่




















การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: