Using the normalised variables, LDA

Using the normalised variables, LDA models capable of classifying
the vegetable oil samples according to their respective botanical
origin were constructed. Firstly, a matrix containing 72 objects
(which correspond to the mean of the three replicates of each
sample extract indicated in Section 2.1) and 105 predictors was
constructed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ตัวแปร normalised, LDA รุ่นความสามารถในการจัดประเภทตัวอย่างน้ำมันพืชตามศาสตร์ของพวกเขาเกี่ยวข้องต้นกำเนิดถูกสร้างขึ้น ประการแรก เมทริกซ์ที่ประกอบด้วยออบเจ็กต์ 72(ซึ่งตรงกับค่าเฉลี่ยของเหมือนกับที่สามของแต่ละตัวอย่างสารสกัดจากที่ระบุไว้ในหัวข้อ 2.1) และ 105 predictorsถูกสร้างขึ้นมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ตัวแปรปกติรุ่น LDA ความสามารถในการจำแนกชนิด
ตัวอย่างน้ำมันพืชตามพฤกษศาสตร์ของแต่ละ
ต้นกำเนิดที่ถูกสร้างขึ้น ประการแรกเมทริกซ์ที่มี 72 วัตถุ
(ซึ่งสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยของทั้งสามซ้ำของแต่ละ
สารสกัดจากตัวอย่างที่ระบุไว้ในมาตรา 2.1) และ 105 ทำนายถูก
สร้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้กลุ่มตัวแปร lda รุ่นสามารถจำแนกประเภท
น้ำมันพืชตัวอย่างตามต้นพืช
ของตนได้ถูกสร้างขึ้น ประการแรก เมทริกซ์ที่ประกอบด้วย 72 วัตถุ
( ซึ่งสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยของ 3 ซ้ำแต่ละ
ตัวอย่างสกัดระบุใน 2.1 ส่วน ) และ 105 ตัวนี้คือ
สร้าง