Structural equation modelling with maximum likelihood estimation was conducted using AMOS version 19.0.The comparative fit index(CFI),standardised root mean square residual(SRMR),and
standardised root mean square error of approximation(RMSEA) were used to assess the adequacy of the model fit(Kline, 2005).According to Hu and Bentler(1999), values of.95 or higher for CFI,
.08 or lower for SRMR,and.06 or lower for RMSEA indicate a good fit to the data.Values of.90–.94 for CFI,.09–.10 for SRMR, and RMSEA of .07–.10 indicate an acceptable fit to the data
Structural equation modelling with maximum likelihood estimation was conducted using AMOS version 19.0.The comparative fit index(CFI),standardised root mean square residual(SRMR),and
standardised root mean square error of approximation(RMSEA) were used to assess the adequacy of the model fit(Kline, 2005).According to Hu and Bentler(1999), values of.95 or higher for CFI,
.08 or lower for SRMR,and.06 or lower for RMSEA indicate a good fit to the data.Values of.90–.94 for CFI,.09–.10 for SRMR, and RMSEA of .07–.10 indicate an acceptable fit to the data
การแปล กรุณารอสักครู่..

การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างที่มีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดได้ดำเนินการโดยใช้รุ่น AMOS 19.0.The ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ (CFI), รากมาตรฐานหมายถึงตารางที่เหลือ (SRMR) และ
รากมาตรฐานหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของการประมาณ (RMSEA) ถูกนำมาใช้ในการประเมินความเพียงพอของ พอดีรูปแบบ (Kline, 2005) ตามที่หูและ Bentler (1999), ค่า of.95 หรือสูงกว่าสำหรับ CFI,
0.08 หรือต่ำกว่าสำหรับ SRMR, and.06 หรือต่ำกว่าสำหรับ RMSEA บ่งชี้ที่ดีที่จะพอดี data.Values ของ 0.90-0.94 สำหรับ CFI, 0.09-0.10 สำหรับ SRMR และ RMSEA ของ 0.07-0.10 บ่งบอกถึงความพอดีที่ยอมรับของข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
