Steps 1–3 allow users to accomplish

Steps 1–3 allow users to accomplish the bias-correction procedure for both NCEP/GEFS and CMC/GEFS. Note that this procedure contains two options. The first is that the NCEP/GEFS and CMC/GEFS can be grouped together before postprocessing, and then the bias correction is applied to the joint ensemble. The second option is to apply the bias correction to the NCEP and CMC ensembles separately and then the NCEP/GEFS and CMC/GEFS are grouped together after postprocessing. Although the first option is an easy approach, it may not provide the best results since each participating ensemble may have unique biases due to its own ensemble generation configuration. Specific treatments are needed for each participating ensemble. NCEP uses one model and perturbed initial conditions to create its ensemble (Toth et al. 2012; Wei et al. 2008). The model-related systematic errors grow with lead time and it is assumed that the forecast errors obtained from the ensemble mean can stand in for the systematic errors. The NCEP/GEFS biases are estimated from the ensemble mean with respect to the NCEP analysis, and the same bias estimation is applied to each ensemble member during the calibration. On the other hand, the Canadian ensemble includes 20 perturbed forecasts and 1 control forecast. All are performed with the GEM model but use different physics parameterizations, data assimilation cycles, and sets of perturbed observations (http://www.weatheroffice.gc.ca/ ensemble/index_e.html). Therefore, the individual bias is estimated and used to correct each individual member independently. For ease and efficiency, each participating ensemble calibrates its raw forecast against its own analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 1 – 3 อนุญาตให้ผู้ใช้เพื่อให้บรรลุกระบวนการแก้ไขความโน้มเอียงใน NCEP/GEFS และ CMC/GEFS โปรดสังเกตว่า ขั้นตอนนี้ประกอบด้วยสองตัวเลือก แรกคือ NCEP/GEFS และ CMC/GEFS สามารถจัดกลุ่มเข้าด้วยกันก่อนที่จะ postprocessing และจากนั้น แก้ไขตั้งจะใช้กับวงดนตรีร่วม ตัวที่สองจะใช้การแก้ไขตั้งวง NCEP และ CMC แยกต่างหาก และจากนั้น NCEP/GEFS และ CMC/GEFS ด้วยกันเป็นกลุ่มหลังจาก postprocessing แม้ว่าตัวเลือกแรกเป็นวิธีง่าย อาจไม่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุดเนื่องจากแต่ละวงดนตรีเข้าร่วมอาจยอมเฉพาะเนื่องจากโครงสร้างวงดนตรีของตนเอง รักษาเฉพาะจำเป็นสำหรับแต่ละวงดนตรีเข้าร่วม NCEP ใช้รุ่นหนึ่งและเงื่อนไขเริ่มต้น perturbed เพื่อสร้างความเพลิดเพลิน (Toth et al. 2012 Wei et al. 2008) ที่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองระบบข้อผิดพลาดที่เติบโตกับเวลารอคอยสินค้า และมันสันนิษฐานว่า สามารถยืนผิดการคาดการณ์ที่ได้รับจากค่าเฉลี่ยของวงดนตรีในข้อผิดพลาดระบบ มีประเมินยอม NCEP/GEFS จากค่าเฉลี่ยเพลิดเพลินกับการวิเคราะห์ NCEP และประเมินตั้งเดียวใช้กับสมาชิกวงดนตรีแต่ละคนในระหว่างการปรับเทียบ บนมืออื่น ๆ วงดนตรีแคนาดารวมถึงคาดการณ์ perturbed 20 และคาดการณ์ควบคุม 1 ทั้งหมดจะดำเนินการกับแบบพลอย แต่แตกต่างกันใช้ฟิสิกส์ parameterizations วงจรผสมข้อมูล และชุดสังเกต perturbed (http://www.weatheroffice.gc.ca/ ensemble/index_e.html) ดังนั้น อคติแต่ละจะประเมิน และใช้ในการแก้ไขสมาชิกแต่ละคนแต่ละอย่างเป็นอิสระ ง่ายและมีประสิทธิภาพ วงดนตรีที่เข้าร่วมแต่ละ calibrates การณ์ของวัตถุดิบกับการวิเคราะห์ตนเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 1-3 ให้ผู้ใช้สามารถบรรลุขั้นตอนการแก้ไขอคติทั้ง NCEP / GEFS และ CMC / GEFS โปรดทราบว่าขั้นตอนนี้มีสองตัวเลือก ที่แรกก็คือว่า NCEP / GEFS และ CMC / GEFS สามารถรวมกลุ่มกันก่อน postprocessing แล้วแก้ไขอคตินำมาใช้กับวงดนตรีร่วมกัน ตัวเลือกที่สองคือการใช้การแก้ไขอคติกับ NCEP และตระการตา CMC แยกแล้ว NCEP / GEFS และ CMC / GEFS จะถูกจัดกลุ่มด้วยกันหลังจาก postprocessing แม้ว่าตัวเลือกแรกคือวิธีการที่ง่ายก็ไม่อาจให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเนื่องจากแต่ละชุดที่เข้าร่วมโครงการอาจจะมีอคติที่ไม่ซ้ำกันเนื่องจากการกำหนดค่าการสร้างวงดนตรีของตัวเอง การรักษาเฉพาะที่มีความจำเป็นสำหรับแต่ละชุดที่เข้าร่วมโครงการ NCEP ใช้รูปแบบหนึ่งและตกอกตกใจเงื่อนไขเริ่มต้นในการสร้างวงดนตรีของ (Toth et al, 2012;. Wei et al, 2008). รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดของระบบเติบโตไปพร้อมกับเวลานำและมันจะสันนิษฐานว่าข้อผิดพลาดที่คาดการณ์ได้จากค่าเฉลี่ยทั้งมวลสามารถยืนอยู่ในข้อผิดพลาดของระบบ NCEP / อคติ GEFS มีการประเมินจากชุดหมายถึงส่วนที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์ NCEP และประมาณการอคติเดียวกันจะนำไปใช้กับสมาชิกแต่ละคนทั้งมวลในระหว่างการสอบเทียบ บนมืออื่น ๆ , ชุดแคนาดารวมถึงการคาดการณ์ 20 ตกอกตกใจและ 1 การคาดการณ์การควบคุม ทั้งหมดจะดำเนินการกับรูปแบบ GEM แต่ใช้ parameterizations ฟิสิกส์ที่แตกต่างกันรอบการดูดซึมข้อมูลและชุดตกอกตกใจสังเกต (http://www.weatheroffice.gc.ca/ ชุด / index_e.html) ดังนั้นบุคคลที่มีอคติเป็นที่คาดกันและใช้ในการแก้ไขสมาชิกแต่ละคนเป็นอิสระ เพื่อความสะดวกและมีประสิทธิภาพในแต่ละชุดที่เข้าร่วมโครงการปรับการคาดการณ์ดิบกับการวิเคราะห์ของตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 1 - 3 ให้ผู้ใช้สามารถบรรลุอคติ ขั้นตอนการแก้ไข ทั้งนิคการแพทย์ / gefs และ CMC / gefs . โปรดทราบว่าขั้นตอนนี้ประกอบด้วยสองตัวเลือก เป็นครั้งแรกที่นิคการแพทย์ / gefs และ CMC / gefs สามารถจัดกลุ่มเข้าด้วยกันก่อนข้างหลังแล้วตั้งค่าการแก้ไขที่ใช้กับวงดนตรีร่วมตัวเลือกที่สองคือการใช้อคติในการแก้ไขกับนิคการแพทย์และ CMC ตระการตาแยกแล้วนิคการแพทย์ / gefs และ CMC / gefs จะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันหลังจากโพรเซสซิ่ง แม้ว่าตัวเลือกแรกเป็นวิธีที่ง่าย มันอาจไม่ได้ให้ผลดีที่สุด เพราะแต่ละชุดอาจจะมีอคติที่เข้าร่วมกันเนื่องจากการตั้งค่าสร้างวงดนตรีของตัวเองการรักษาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละโครงการต้องประสานกัน นิคการแพทย์ใช้โมเดลหนึ่ง และวนเวียน เงื่อนไขเบื้องต้นเพื่อสร้างวงดนตรี ( ทอธ et al . 2012 ; Wei et al . 2008 ) แบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดระบบขยายระยะเวลา และสันนิษฐานว่าเป็นการพยากรณ์ที่ได้จากวงหมายถึงสามารถยืนอยู่ในข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบนิคการแพทย์ / gefs อคติประมาณการจากวงดนตรีหมายถึงส่วนที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์นิคการแพทย์ และการตั้งค่าเดียวกันที่ใช้กับสมาชิกวงแต่ละช่วงการสอบเทียบ บนมืออื่น ๆ , วงดนตรีแคนาดารวมถึงการคาดการณ์และพยากรณ์ 20 กระสับกระส่าย 1 ควบคุม ทั้งหมดจะดำเนินการกับอัญมณีรูปแบบแต่ใช้ parameterizations ฟิสิกส์แตกต่างกัน รอบการผสมผสานข้อมูลชุด วนเวียน สังเกต ( http://www.weatheroffice.gc.ca/ วงดนตรี / index_e . html ) ดังนั้นอคติส่วนบุคคลและใช้ให้ถูกต้อง คาดว่าสมาชิกแต่ละบุคคลอย่างอิสระ เพื่อความสะดวกและประสิทธิภาพ การปรับประมาณการของแต่ละวงดิบกับการวิเคราะห์ของตัวเอง