การจัดหมวดหมู่บทคัดย่อภาษาอังกฤษแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้หลักการของการทำเหมืองข้อความ คือ กระบวนการที่กระทำกับข้อความ เพื่อค้นหารูปแบบ แนวทาง และความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อความนั้น โดยอาศัยหลักสถิติ การรู้จำ การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งโมเดลที่ได้จากการทำเหมืองข้อความในการจัดหมวดหมู่บทคัดย่อนั้น มาจากการจำแนกโดยใช้อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ นาอีฟเบย์ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน และเคเนียเรสเนเบอร์ และใช้การวัดประสิทธิภาพโดยใช้ค่าความถูกต้อง (Accuracy), ค่าความแม่นยำ (Precision), ค่าระลึก (Recall) และประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ (F-measure) เพื่อให้ได้โมเดลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการนำไปใช้ในการพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นในการจัดหมวดหมู่บทคัดย่อปริญญานิพนธ์แบบอัตโนมัติ
โมเดลและเว็บแอพพลิเคชั่นสำหรับการจัดหมวดหมู่บทคัดย่อภาษาอังกฤษแบบอัตโนมัติได้ถูกพัฒนาขึ้น โดยส่วนของโมเดลใช้โปรแกรม WEKA 3.6.11 ในการพัฒนา และส่วนของเว็บแอพพลิเคชั่นถูกพัฒนาโดยใช้ภาษา PHP ซึ่งง่ายต่อการพัฒนา การติดตั้ง และการบำรุงรักษา