This result indicates that a decisi

This result indicates that a decision tree trained on one corpus of code can accurately predict coverage on a previously unseen corpus of code. The success rate of the Mockitator classifier (Figure 5(b)) was less convincing, due, once again, to Mockitator’s high ZeroR success rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์นี้บ่งชี้ว่า ต้นไม้ตัดสินใจฝึกฝนในคอร์พัสคริหนึ่งรหัสอย่างถูกต้องสามารถทำนายความครอบคลุมในคอร์พัสคริก่อนหน้านี้ unseen ของรหัส อัตราความสำเร็จของ classifier Mockitator (รูป 5(b)) ไม่น้อยหลอกลวง ผล ครั้ง อัตราความสำเร็จ ZeroR สูงของ Mockitator

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าต้นไม้ตัดสินใจผ่านการฝึกอบรมในหนึ่งคลังของรหัสถูกต้องสามารถทำนายความคุ้มครองในคลังที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้ของรหัส อัตราความสำเร็จของลักษณนาม Mockitator (รูปที่ 5 (ข)) เป็นที่น่าเชื่อถือน้อยกว่าเนื่องจากอีกครั้งเพื่อให้อัตราความสำเร็จสูง ZeroR Mockitator ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลที่ได้นี้แสดงว่าโครงสร้างการตัดสินใจฝึกในคลังข้อมูลของรหัสถูกต้องสามารถทำนายความคุ้มครองในคลังข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อนหน้านี้ของรหัส อัตราความสำเร็จของ mockitator ลักษณนาม ( รูปที่ 5 ( b ) ) น้อยนะ เนื่องจาก อีกครั้ง ซึ่ง mockitator เศโรร์สูงของความสำเร็จ