1. INTRODUCTIONAn evolutionary algo

1. INTRODUCTION
An evolutionary algorithm (EA) is a metaphor of natural
evolution and its power arises from using a set of individuals who
form populations that evolve in parallel using the principle of
survival of the fittest. There are many applications of this
optimization technique and algorithm specializations increase
their effectiveness and efficiency. These specializations redefine
the way genes are encoded and stored in the chromosome, the
genetic operators applied to chromosomes or new forms of
interaction of individuals in the population. However, most of
these algorithms group the individuals of the population as a
collection of solutions. Examples that uses this type of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 การแนะนำ
อัลกอริทึมวิวัฒนาการ (EA) เป็นคำอุปมาของวิวัฒนาการ
ธรรมชาติและพลังของมันเกิดขึ้นจากการใช้ชุดของบุคคลที่
ประชากรรูปแบบที่พัฒนาขึ้นในแบบคู่ขนานโดยใช้หลักการของการอยู่รอด
ของ fittest มีการใช้งานมากจากเทคนิคนี้มีการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึม
และเพิ่มขึ้นเป็นเฉพาะ
ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของพวกเขา เฉพาะเหล่านี้ redefine
ยีนวิธีที่จะถูกเข้ารหัสและเก็บไว้ในโครโมโซมผู้ประกอบการทางพันธุกรรม
นำไปใช้กับโครโมโซมหรือรูปแบบใหม่ของการปฏิสัมพันธ์
ของบุคคลในกลุ่มประชากร แต่ส่วนใหญ่ของกลุ่มเหล่านี้
ขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาบุคคลของประชากรที่เป็นชุด
จาก ตัวอย่างที่ใช้ประเภทนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. แนะนำ
ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการ (EA) คือ เทียบธรรมชาติ
วิวัฒนาการและพลังงานที่เกิดขึ้นจากการใช้ชุดของแต่ละบุคคลที่
แบบประชากรที่พัฒนาควบคู่กันโดยใช้หลักการของ
fittest ความอยู่รอด มีโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากนี้
เชี่ยวชาญเทคนิคและอัลกอริทึมปรับเพิ่ม
ประสิทธิผลและประสิทธิภาพของพวกเขา กำหนดสายอาชีพเหล่านี้
เข้ารหัส และเก็บไว้ในโครโมโซม ยีนวิธีการ
ตัวทางพันธุกรรมกับ chromosomes หรือรูปแบบใหม่
โต้ตอบของบุคคลในประชากร อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของ
อัลกอริทึมเหล่านี้กลุ่มบุคคลของประชากรเป็นการ
ชุดโซลูชั่น ตัวอย่างที่ใช้ชนิดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . การแนะนำ
ซึ่งจะช่วยให้พัฒนาเป็นขั้นๆอัลกอริทึม( EA )เป็นอุปมาอุปมัยที่เป็นธรรมชาติ
ซึ่งจะช่วยในการพัฒนาและการใช้พลังงานที่เกิดขึ้นมาจากการใช้ของผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายผู้ซึ่งประชากร
ซึ่งจะช่วยพัฒนารูปแบบที่ในแบบคู่ขนานโดยใช้หลักการของ
ความอยู่รอดของผู้ที่ฟิตที่สุด มีแอปพลิเคชันจำนวนมากของเทคนิค
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ และเพิ่มสาขาที่เชี่ยวชาญอัลกอริธึม
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ และประสิทธิผลของพวกเขา สาขาที่เชี่ยวชาญเหล่านี้นิยามใหม่
ตามมาตรฐานทางยีนที่จะถูกเข้ารหัสและจัดเก็บไว้ในโครโมโซมยีนที่
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ประกอบธุรกิจนำมาใช้กับโครโมโซมหรือรูปแบบใหม่ของ
การโต้ตอบของผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายในจำนวนประชากรที่ แต่ถึงอย่างไรก็ตามห้องพักของ
เหล่านี้อัลกอริธึมกลุ่มผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายได้ของประชากรที่เป็น
คอลเลคชั่นของโซลูชัน ตัวอย่างที่ใช้พิมพ์นี้ของ