From a quantitative perspective, th

From a quantitative perspective, there are several important questions that can be answered with JAR data. First, is my product not JAR? Second, considering two or more products, is one more JAR than another Next, does it cost me if my product is not JAR in terms of a lowered hedonic rating ? The last question is ther eam of penalty analysis. The first two question are statistical in nature. Finally, do my JAR data provide any evidence of segmentations or clusters of people that prefer different styles of the product?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากมุมมองเชิงปริมาณ มีคำถามสำคัญหลายที่สามารถตอบได้ ด้วยข้อมูลกระปุก ครั้งแรก เป็นผลิตภัณฑ์ JAR ไม่ สอง พิจารณาผลิตภัณฑ์สองตัว หรือมากกว่า เป็นขวดหนึ่งเพิ่มมากขึ้นกว่าอีกต่อไป ไม่คะฉันถ้าฉันไม่ ขวดในรูปแบบของการจัดอันดับ hedonic ลดลง คำถามสุดท้ายคือ เธอ eam โทษการวิ คำถามที่สองสถิติในธรรมชาติได้ สุดท้าย ทำข้อมูลขวดมีร่องรอยของ segmentations หรือของคนที่ชอบสไตล์ที่แตกต่างของผลิตภัณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากมุมมองเชิงปริมาณมีคำถามที่สำคัญหลายประการที่สามารถตอบกับข้อมูล JAR ครั้งแรกที่เป็นผลิตภัณฑ์ของฉันไม่ JAR? ประการที่สองพิจารณาสองคนหรือมากกว่าผลิตภัณฑ์เป็นหนึ่ง JAR มากกว่าถัดไปอีกไม่ได้ค่าใช้จ่ายฉันว่าผลิตภัณฑ์ของฉันไม่ได้ JAR ในแง่ของการให้คะแนนความชอบลดลง? คำถามสุดท้ายคือเอี่ยมของการวิเคราะห์โทษบิดา สองคนแรกเป็นคำถามทางสถิติในธรรมชาติ สุดท้ายไม่ JAR ข้อมูลของฉันให้หลักฐานใด ๆ ของ segmentations หรือกลุ่มของผู้คนที่ชอบสไตล์ที่แตกต่างของผลิตภัณฑ์?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากมุมมองที่เป็นเชิงปริมาณ มีคำถามที่สำคัญหลายประการที่สามารถตอบข้อมูลจา แรก คือ ผลิตภัณฑ์ของฉันไม่โหล ? ประการที่สอง เมื่อสองคนหรือมากกว่าผลิตภัณฑ์ คืออีกหนึ่งขวดกว่าอีกต่อไป มันทำให้ฉัน ถ้าผลิตภัณฑ์ของฉันไม่ใช่จาร์ ในแง่ของการลดอันดับ ? ? คําถามสุดท้ายคือส่วนประกอบของการวิเคราะห์การลงโทษ สองคนแรกคำถามมีสถิติในธรรมชาติในที่สุด , ข้อมูลกระปุกของฉันให้หลักฐานใด ๆของ segmentations หรือกลุ่มของคนที่ชอบสไตล์ที่แตกต่างของผลิตภัณฑ์