draft is close to final or whether

draft is close to final or whether it’s rougher than Brad’s, the revision tools
discussed in the book will quickly help to improve it.
Maintain Your Reader Focus
The best writing is reader focused. You’ll recall that the Empathy Index asks
you to count references to your target readers and yourself or your organization
by name, pronoun, shared interest, or implication. After rewriting
your first draft to ensure a positive Empathy Index, you’ll also want to confirm
that your first several words, the lead, highlight a benefit and feature
vocabulary likely to capture your readers’ interest and attention.
EXERCISE 32: Calculate Your Empathy Index and
Revise to Increase Reader Focus
Calculate your first draft’s Empathy Index, revise to improve it, and focus
on your lead. Do the same with Brad’s first draft.
Brad used italics to indicate references to his readers and underlining
to indicate references to himself. See if your calculation of Brad’s
Empathy Index agrees with his.
Using proprietary stochastic simulation techniques, incorporating data
collected from numerous sources of government and other public data
information as well as data collected from interviews personally conducted
by me and my staff, we learned without question that the bottom-
line no-question absolute best choice for our new factory is
Georgia. To get a fresh view, one of my assistants met with a risk manager
with no knowledge of the risks involved in doing business in either
Florida or Georgia. From among the three finalists. Data is tested and
proven. Objective too. Let me answer—anticipate—questions I think
you’re going to want to know the answers to.
Q: What data did you collect?
A: I collected data of all sorts from all sorts of data sources.
Q: Why is Georgia a better choice than Florida or Illinois?
A: It’s lower risk overall and in key specific areas including weather,
transport and available labor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ร่างเป็นสุดท้ายหรือไม่ว่าจะหยาบกว่าแบรดของ เครื่องมือปรับปรุง
กล่าวถึงในหนังสือจะช่วยให้คุณปรับปรุงมันอย่างรวดเร็ว
รักษาอ่านความของคุณ
เขียนดีจะเน้นอ่าน คุณจะนึกว่า ถามดัชนีเอาใจใส่
คุณนับอ้างอิงอ่านเป้าหมายของคุณ และตัวคุณเอง หรือองค์กรของคุณ
โดยชื่อ คำสรรพนาม สนใจใช้ร่วมกัน หรือปริยาย หลังจากเขียน
ร่างแรกของคุณเพื่อให้มั่นใจการเอาใจใส่ที่บวกดัชนี คุณจะต้องยืนยัน
แรกหลายคำที่คุณ ลูกค้าเป้าหมาย เน้นประโยชน์และคุณสมบัติ
ศัพท์น่าจะจับภาพของคุณผู้อ่านสนใจและความสนใจ
32 กาย: คำนวณดัชนีการเอาใจใส่ของคุณ และ
แก้ไขเพิ่มโฟกัสอ่าน
คำนวณดัชนีของแบบร่างแรกเอาใจใส่ การปรับปรุงแก้ไข และโฟกัส
เกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายของคุณ ทำเช่นเดียวกันกับของแบรดแรกร่าง.
แบรดใช้ตัวเอนเพื่อบ่งชี้การอ้างอิงของเขาอ่านและขีดเส้นใต้
เพื่อระบุอ้างอิงถึงตัวเอง ดูการคำนวณของแบรด
เอาใจใส่ดัชนีตกลงเขา
โดยใช้เทคนิคการจำลองแบบเฟ้นสุ่มกรรมสิทธิ์ เพจข้อมูล
รวบรวมจากแหล่งต่าง ๆ ของรัฐบาลและอื่น ๆ ข้อมูลสาธารณะ
ข้อมูลเป็นข้อมูลที่รวบรวมจากบทสัมภาษณ์ที่ตัวดำเนินการ
โดยผมและพนักงานของฉัน เรารู้โดยคำถามที่ล่าง-
บรรทัดคำถามไม่สมบูรณ์ดีสำหรับโรงงานใหม่ของเราคือ
จอร์เจีย ได้ดูสด หนึ่งในผู้ช่วยของฉันได้พบกับผู้จัดการความเสี่ยง
ด้วยความไม่รู้ของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องในการทำธุรกิจใน
ฟลอริด้าหรือจอร์เจีย จากหนอนสาม ทดสอบข้อมูล และ
พิสูจน์ วัตถุประสงค์เกินไป ผมตอบ — คาด — ถามคิด
คุณจะต้องการทราบคำตอบ
Q: ข้อมูลได้คุณเก็บ?
A: ผมรวบรวมข้อมูลทุกประเภทจากทุกประเภทของแหล่งข้อมูล
Q: ทำไมเป็นจอร์เจียทางเลือกที่ดีกว่ารัฐฟลอริดารัฐอิลลินอยส์?
A: มันมีความเสี่ยงต่ำกว่าโดยรวมและเฉพาะทางรวมถึงสภาพอากาศ คีย์
ขนส่งและแรงงานที่ว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ร่างใกล้จะสุดท้าย หรือว่ามันแรงกว่าของแบรด แก้ไขเครื่องมือ
กล่าวถึงในหนังสือได้อย่างรวดเร็วจะช่วยปรับปรุง .
รักษาโฟกัสของคุณผู้อ่าน
การเขียนที่ดีที่สุดคืออ่านเน้น คุณจะเรียกคืนที่ดัชนีความถาม
คุณนับอ้างอิงผู้อ่านเป้าหมายของคุณ และตัวคุณหรือองค์กรของคุณ
โดยชื่อ , สรรพนาม แบ่งปันผลประโยชน์ หรือโดยปริยาย หลังจากเขียน
ร่างแรกของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าดัชนีความรู้สึกที่เป็นบวก คุณจะยังต้องการที่จะยืนยัน
หลายคำแรกของคุณ นำ เน้นผลประโยชน์และคุณลักษณะ
คำศัพท์มีแนวโน้มที่จะจับความสนใจของผู้อ่านและความสนใจ .
ออกกำลังกาย 32 : คำนวณดัชนีการเอาใจใส่และแก้ไขเพื่อเพิ่มโฟกัส

อ่านคํานวณดัชนีความรู้สึกของคุณก่อน ร่างของ แก้ไข ปรับปรุง และโฟกัส
หัวหน้าของคุณทำแบบเดียวกันกับร่างแรกของแบรด แบรดใช้ตัวเอียงเพื่อบ่งชี้
อ้างอิงผู้อ่านของเขาและขีดเส้นใต้
ระบุอ้างอิงกับตัวเอง ถ้าคํานวณดัชนีของ
แบรด เห็นด้วยกับการใช้สถานการณ์จำลองที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเขา

Stochastic ผสมผสานข้อมูลที่รวบรวมได้จากแหล่งต่าง ๆของรัฐบาลและ
ข้อมูลสาธารณะข้อมูลรวมทั้งข้อมูลจากการสัมภาษณ์บุคคลดำเนินการ
โดยฉันและพนักงานของฉัน เราเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องคำถามด้านล่าง -
สายไม่มีปัญหาแน่นอนทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับโรงงานใหม่ของเรา
จอร์เจีย ได้รับมุมมองที่สด หนึ่งในผู้ช่วยของฉันได้เจอกับผู้จัดการความเสี่ยง
ไม่มีความรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องในการทำธุรกิจใน
ฟลอริด้าหรือจอร์เจีย จากสามเข้ารอบ
ข้อมูลทดสอบ และพิสูจน์แล้ว วัตถุประสงค์เหมือนกัน ให้ฉันตอบกับคำถามผมคิดว่า
คุณจะต้องการทราบคำตอบ .
Q : สิ่งที่ข้อมูลที่คุณรวบรวม ?
: เก็บรวบรวมข้อมูลทุกประเภท จากทุกประเภทของแหล่งข้อมูล .
Q : ทำไมจอร์เจียเป็นทางเลือกที่ดีกว่า ฟลอริด้า หรืออิลลินอยส์ ?
a : มันลดความเสี่ยงโดยรวม และเฉพาะในพื้นที่ที่สำคัญ ได้แก่ สภาพอากาศ
การขนส่งและแรงงานที่มีอยู่