that an atlas of changes could be created for specific cancer types. The European life-science infrastructure for biological information (ELIXIR) (http://www. elixir-europe.org/) unites Europe's leading life science organizations in managing and safeguarding the massive amounts of data being generated every day by publicly funded research. ELIXIR aims to provide the facilities necessary for life science researchers, from bench biologists to cheminformaticians, to make the most of the rapidly growing store of information about living systems. Tohoku University Tohoku Medical Megabank Organization (http://www.megabank.tohoku.ac.jp/ english/) was founded to establish an advanced medical system to foster the reconstruction from the Great East Japan Earthquake. The organization will develop a biobank that combines medical and genome information during the process of rebuilding the community medical system and supporting health and welfare in the Tohoku area. Approximately 60 PB of data representing 1.5 million genomic and medical pieces of information is predicted to be acquired. In China, Beijing Genomics Institute (BGI) and their publishing partner BioMed Central, a leader in scientific data sharing, announced the launch of a new journal, GigaScience, which publishes large-scale biological research in a unique format (http:// www.genomics.cn/en/news/show_news?nid=99134). Big data issues Life sciences data are continuing to grow in not only size but also variety and complexity with great speed. The role of genome sequencing in the life sciences is the tip of the iceberg. To investigate the complex systematic effects of drugs and other chemical compounds on biological systems and to validate a hypothesis in drug discovery, we require the data on diseases, compounds, genes, targets, side effects, and metabolic pathways, as well as from the clinic and other sources (13). These data reside in a number of different data sources, such as GenBank (14), Genome Sequence DataBase (GSDB) (15), SWISS-PROT (16), European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM) (17), and many others (18). Data sources can store different data types in different formats (19); for example, flat file (e.g., tabdelimited file), sequence file (e.g., FASTA), structure file
ว่า Atlas ของการเปลี่ยนแปลงที่อาจจะสร้างขึ้นสำหรับโรคมะเร็งชนิดที่เฉพาะเจาะจง โครงสร้างพื้นฐานชีวิตวิทยาศาสตร์ยุโรปสำหรับข้อมูลทางชีววิทยา (ELIXIR) (http:. // www elixir-europe.org/) unites องค์กรด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตชั้นนำของยุโรปในการจัดการและปกป้องข้อมูลจำนวนมหาศาลถูกสร้างขึ้นทุกวันโดยการวิจัยหนี้สาธารณะ ELIXIR มีวัตถุประสงค์เพื่อให้สิ่งอำนวยความสะดวกที่จำเป็นสำหรับนักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตจากนักชีววิทยาม้านั่ง cheminformaticians, จะทำให้มากที่สุดของร้านค้าที่เติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลเกี่ยวกับระบบการใช้ชีวิต มหาวิทยาลัย Tohoku Tohoku องค์การ Megabank แพทย์ (http://www.megabank.tohoku.ac.jp/ อังกฤษ /) ก่อตั้งขึ้นเพื่อสร้างระบบการแพทย์ที่ทันสมัยเพื่อส่งเสริมให้เกิดการฟื้นฟูจากใหญ่ญี่ปุ่นตะวันออกแผ่นดินไหว องค์กรจะพัฒนา biobank ที่รวมข้อมูลทางการแพทย์และจีโนมในระหว่างขั้นตอนของการสร้างระบบการแพทย์ชุมชนและสนับสนุนสุขภาพและสวัสดิการในพื้นที่ Tohoku ที่ ประมาณ 60 PB ของข้อมูลคิดเป็น 1.5 ล้านชิ้นจีโนมและการแพทย์ของข้อมูลที่มีการคาดการณ์ที่จะได้มา ในประเทศจีน, ปักกิ่งฟังก์ชั่นสถาบัน (BGI) และหุ้นส่วนของพวกเขาเผยแพร่ BioMed กลางซึ่งเป็นผู้นำในการแบ่งปันข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ประกาศเปิดตัววารสารใหม่ GigaScience ซึ่งตีพิมพ์ขนาดใหญ่การวิจัยทางชีววิทยาในรูปแบบที่ไม่ซ้ำกัน (http: // www .genomics.cn / th / ข่าว / show_news? nid = 99,134) ข้อมูลขนาดใหญ่วิทยาศาสตร์ประเด็นข้อมูลที่ชีวิตมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในขนาดที่ไม่เพียง แต่ยังมีความหลากหลายและความซับซ้อนที่มีความเร็วที่ดีเยี่ยม บทบาทของลำดับจีโนมในวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตเป็นปลายของภูเขาน้ำแข็ง เพื่อตรวจสอบผลกระทบที่เป็นระบบที่ซับซ้อนของยาเสพติดและสารเคมีอื่น ๆ ในระบบชีวภาพและการตรวจสอบสมมติฐานในการค้นพบยาเสพติดเราต้องการข้อมูลเกี่ยวกับโรคการฟอกยีนเป้าหมายผลข้างเคียงและเส้นทางการเผาผลาญอาหารเช่นเดียวกับการจากคลินิก และแหล่งอื่น ๆ (13) ข้อมูลเหล่านี้อาศัยอยู่ในจำนวนของแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเช่น GenBank (14), จีโนมลำดับฐานข้อมูล (GSDB) (15), สวิส PROT (16), ยุโรปอณูชีววิทยาทดลอง (EMBL) ออนไลน์เด็ลมรดกในชาย (OMIM ) (17) และอื่น ๆ อีกมากมาย (18) แหล่งข้อมูลที่สามารถเก็บข้อมูลต่างชนิดในรูปแบบที่แตกต่างกัน (19); ตัวอย่างเช่นไฟล์แบน (เช่นไฟล์ tabdelimited) ไฟล์ลำดับ (เช่น FASTA) ไฟล์โครงสร้าง
การแปล กรุณารอสักครู่..