Reconstruction results for real-wor

Reconstruction results for real-world datsets. From top to bottom, left to right: ROOM 1 (a), ROOM 2 (b), OFFICE 1 (c), OFFICE 2 (d) and OFFICE 3 (e). Notice that our
algorithm can cope well with large-scale outlier artifacts originating from reflections (e.g. ROOM 2) as well as with complex room arrangements (e.g. OFFICE 2). For clarity of
visualization, the input models are shown with the ceiling removed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการฟื้นฟู datsets จริง จากบนลงล่าง จากซ้ายไปขวา: (a) ห้อง 1 ห้อง 2 (b), OFFICE 1 (c), OFFICE 2 (d) และสำนักงาน 3 (จ) สังเกตว่า ของเราอัลกอริทึมสามารถรับมือ กับสิ่งประดิษฐ์ outlier ขนาดใหญ่ที่เกิดจากแสงสะท้อน (เช่นห้อง 2) เช่น เดียว กับการจัดเตรียมห้องซับซ้อน (เช่น OFFICE 2) เพื่อความชัดเจนของแสดงภาพประกอบเพลง แสดงรุ่นเข้ากับเพดานเอา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการฟื้นฟู datsets โลกแห่งความจริง จากบนลงล่างซ้ายไปขวา: ห้องที่ 1 (ก), ห้อง 2 (ข) สำนักงาน 1 (ค) สำนักงาน 2 (D) และสำนักงาน 3 (จ) ขอให้สังเกตว่าเรา
อัลกอริทึมสามารถรับมือได้ดีกับขนาดใหญ่สิ่งประดิษฐ์ค่าผิดปกติที่เกิดจากการสะท้อน (เช่นห้อง 2) เช่นเดียวกับการจัดเตรียมห้องพักที่ซับซ้อน (เช่น 2) เพื่อความชัดเจนของ
การสร้างภาพแบบจำลองการป้อนข้อมูลที่มีการแสดงที่มีเพดานออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการ datsets ที่แท้จริงของโลก จากบนลงล่าง จากซ้ายไปขวา : ห้อง 1 ( A ) , ( B ) 2 ห้อง สำนักงาน 1 ( C ) , สำนักงาน 2 ( D ) และสำนักงาน 3 ( E ) สังเกตเห็นว่า ของเราอัลกอริทึมสามารถรับมือได้ดีกับขนาดใหญ่ผิดปกติสิ่งประดิษฐ์ที่เกิดจากการสะท้อน เช่น ( ห้อง 2 ) เช่นเดียวกับการจัดห้องที่ซับซ้อน ( เช่นสำนักงาน 2 ) เพื่อความชัดเจนของการแสดงข้อมูลแบบแสดงกับเพดานออก