For each elementary school the prop

For each elementary school the proportion of students who are missing at least one of the
required childhood vaccinations can be expressed as a binomial random variable. Each school
has a different kindergarten enrollment, ni, and a potentially spatially correlated probability
of missing at least one vaccine, ⇡i. Then the number of children who are missing at least
one vaccination at a given school Zi, conditional on school location si, can be expressed as
Zi|si ⇠ Binomial(ni, ⇡i)
Since the primary modeling goal is to estimate the spatial structure of the underlying
vaccination probabilities, beta-binomial kriging is an ideal approach. This model works well
with changing sample sizes and provides interpretable parameter estimates. Additionally, a
prediction map for the entire state of California would be useful for identifying potential high-
115

risk areas for future outbreaks. Beta-binomial kriging provides accurate spatial predictions
for the latent probability field and is well-suited for proportional data with varying sample
sizes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับโรงเรียนประถมแต่ละสัดส่วนของนักเรียนที่ขาดน้อยหนึ่งวัคซีนเด็กต้องสามารถแสดงเป็นตัวแปรสุ่มทวินาม แต่ละโรงเรียนมีโรงเรียนอนุบาลต่าง ๆ การลงทะเบียน ni และความน่าเป็นอาจ spatially correlatedของขาดวัคซีนน้อย ⇡i แล้วจำนวนของเด็กที่หายไปน้อยแสดงเป็นวัคซีนหนึ่งที่โรงเรียนกำหนดซิ เงื่อนไขในโรงเรียนตำแหน่งศรีZi|si ⇠แบบทวิ (ni, ⇡i)เนื่องจากเป้าหมายหลักของโมเดลการ ประเมินโครงสร้างพื้นที่ของตัวกิจกรรมฉีดวัคซีน เบต้าแบบทวิ kriging เป็นวิธีเหมาะ รุ่นนี้ทำงานได้ดีมีการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างขนาด และให้ประเมินพารามิเตอร์ interpretable นอกจากนี้ การแผนที่ทำนายในรัฐแคลิฟอร์เนียทั้งจะเป็นประโยชน์สำหรับการระบุศักยภาพสูง-115พื้นที่เสี่ยงการระบาดในอนาคต เบต้าแบบทวิ kriging ให้คาดคะเนพื้นที่ถูกต้องสำหรับฟิลด์ความแฝงอยู่และสำหรับข้อมูลสัดส่วนตัวอย่างที่แตกต่างกันขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับแต่ละโรงเรียนประถมศึกษาสัดส่วนของนักเรียนที่กำลังหายไปอย่างน้อยหนึ่งของการฉีดวัคซีนในวัยเด็กต้องสามารถแสดงเป็นทวินามตัวแปรสุ่ม แต่ละโรงเรียนจะมีการลงทะเบียนที่โรงเรียนอนุบาลที่แตกต่างกันพรรณีและความน่าจะเป็นความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่อาจเกิดขึ้นจากการขาดหายไปอย่างน้อยหนึ่งวัคซีน⇡i แล้วจำนวนของเด็กที่หายไปอย่างน้อยหนึ่งการฉีดวัคซีนที่โรงเรียน Zi กำหนดเงื่อนไขในการตั้งโรงเรียนศรีสามารถแสดงเป็น Zi | si ⇠ทวินาม (พรรณี⇡i) เนื่องจากเป้าหมายหลักคือการสร้างแบบจำลองเพื่อประเมินโครงสร้างเชิงพื้นที่ พื้นฐานของความน่าจะเป็นการฉีดวัคซีนkriging เบต้าทวินามเป็นวิธีที่เหมาะ รุ่นนี้ทำงานได้ดีกับการเปลี่ยนแปลงขนาดตัวอย่างและให้ประมาณการพารามิเตอร์ interpretable นอกจากนี้แผนที่การคาดการณ์สำหรับทั้งรัฐแคลิฟอร์เนียจะเป็นประโยชน์สำหรับการระบุที่มีศักยภาพสูง115 พื้นที่เสี่ยงต่อการระบาดของโรคในอนาคต kriging เบต้าทวินามให้การคาดการณ์เชิงพื้นที่ที่ถูกต้องสำหรับเขตที่แฝงความน่าจะเป็นและเป็นที่เหมาะสำหรับการข้อมูลสัดส่วนที่แตกต่างกันตัวอย่างขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับแต่ละโรงเรียนประถมสัดส่วนของนักเรียนที่ขาดหายไปอย่างน้อยหนึ่งของ
ต้องฉีดวัคซีนในวัยเด็กจะแสดงเป็นแบบสุ่มตัวแปร แต่ละโรงเรียนมีการลงทะเบียน
อนุบาลที่แตกต่างกันผมและอาจเปลี่ยนความสัมพันธ์ความน่าจะเป็น
หายไปอย่างน้อยหนึ่งวัคซีน ⇡เหมือนกัน แล้วตัวเลขของเด็กที่ขาดหายไปอย่างน้อย
1 วัคซีนที่ให้จื่อโรงเรียน ขึ้นอยู่กับจังหวัดที่ตั้งโรงเรียน สามารถแสดงเป็น
จื่อ | ศรี⇠ทวินาม ( Ni , ⇡ I )
เนื่องจากเป้าหมายหลักคือการประมาณการแบบจำลองโครงสร้างเชิงพื้นที่ของต้นแบบ
วัคซีนอาจเบต้าแบบคริกกิ้งเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุด รุ่นนี้ใช้งานได้ดีกับการเปลี่ยนแปลงของขนาดตัวอย่างและให้
interpretable ค่าประมาณการ นอกจากนี้
การทำนายแผนที่สำหรับทั้งรัฐแคลิฟอร์เนียจะเป็นประโยชน์สำหรับการระบุที่มีศักยภาพสูง -
0

สำหรับพื้นที่เสี่ยงในอนาคตของการระบาด เบต้าแบบคริกกิ้งมีความถูกต้องเชิงพื้นที่คาดคะเน
สำหรับสนามความน่าจะเป็นแฝงเร้น และเหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นสัดส่วนกับขนาดตัวอย่าง
.