where P(D) is the prevalence of ove

where P(D) is the prevalence of overweight
and C1, …, Cm are all possible
combinations of the confounders.14
E
indicates that X = 0 holds for all
exposures X 2 E. The formula yields
the combined effect of all exposures
included in E. More precisely, it can be
used to determine the proportion of
cases of overweight that can be prevented
by eliminating all exposures in
E. For estimating the combined effect
of a subset T of E (eg, the preventable
exposures), the joint attributable risk
AR(T) must be adjusted not only for
the confounders but also for the remaining
exposures in E not included in
the subset T.14

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ P (D) เป็นความชุกของภาวะน้ำหนักเกิน
และ C1, ... เซนติเมตรมีความเป็นไปได้ทั้งหมด
การรวมกันของ confounders.14? E
บ่งชี้ว่า X = 0 ถือสำหรับทุก
ความเสี่ยง X 2 อีสูตรทำให้
ผลรวมของความเสี่ยงทั้งหมด
รวมอยู่ในอีแม่นยำมากขึ้นก็สามารถ
ใช้ในการกำหนดสัดส่วนของ
กรณีที่มีน้ำหนักเกินที่สามารถป้องกันได้
โดยการกำจัดความเสี่ยงทั้งหมด ใน
อี สำหรับการประเมินผลกระทบโดยรวม
ของส่วนย่อยของ T E (เช่นป้องกัน
ความเสี่ยง), ร่วมกันมีความเสี่ยงส่วน
AR (T) จะต้องถูกปรับไม่เพียง แต่สำหรับ
ตัวแปร แต่ยังเหลือ
ความเสี่ยงใน E ไม่รวมอยู่ใน
T. ย่อย 14

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ P ( D ) มีความชุกของภาวะน้ำหนักเกิน และ C1
,
. . . . . . . ขนาดมีการรวมกันเป็นไปได้ทั้งหมดของ confounders.14
E
แสดงว่า x = 0 มีทั้งหมด
รูป x 2 เช่นสูตรผลผลิต
ผลรวมของทั้งหมดรวมอยู่ในการเปิดรับ
E มากขึ้นแน่นอน มันสามารถ
ใช้ คำนวณหาสัดส่วนของ
กรณีอ้วน ที่สามารถป้องกันได้ โดยการขจัดความเสี่ยงทั้งหมดใน

Eการรวมผลของเซตย่อยของ e
t ( เช่น , ป้องกันความเสี่ยง ,
) ร่วมจากความเสี่ยง
AR ( T ) ต้องปรับ ไม่เพียง แต่สำหรับ
การทำผิดกฎหมาย แต่ยังเหลือแบบไม่รวม
E
t.14 ย่อย