Billions of people in the world dep

Billions of people in the world depend on rice as a staple food and as an income-generating crop. Asia is the leader in rice cultivation
and it is necessary to maintain an up-to-date rice-related database to ensure food security as well as economic development. This
study investigates general applicability of high temporal resolution Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 250m
gridded vegetation product for monitoring rice crop growth, mapping rice crop acreage and analyzing crop yield, at the province-level.
The MODIS 250m Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI) time series data, field data
and crop calendar information were utilized in this research in Sa Kaeo Province, Thailand. The following methodology was used:
(1) data pre-processing and rice plant growth analysis using Vegetation Indices (VI) (2) extraction of rice acreage and start-of-season
dates from VI time series data (3) accuracy assessment, and (4) yield analysis with MODIS VI. The results show a direct relationship
between rice plant height and MODIS VI. The crop calendar information and the smoothed NDVI time series with Whittaker Smoother
gave high rice acreage estimation (with 86% area accuracy and 75% classification accuracy). Point level yield analysis showed that
the MODIS EVI is highly correlated with rice yield and yield prediction using maximum EVI in the rice cycle predicted yield with an
average prediction error 4.2%. This study shows the immense potential of MODIS gridded vegetation product for keeping an up-to-date
Geographic Information System of rice cultivation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พันล้านคนทั่วโลกพึ่งข้าว เป็นอาหารหลัก และ เป็นพืชสร้างรายได้ เอเชียเป็นผู้นำในการเพาะปลูกข้าวและจำเป็นในการรักษาทันสมัยที่เกี่ยวข้องกับข้าวฐานข้อมูลให้ความปลอดภัยอาหารรวมทั้งการพัฒนาเศรษฐกิจ นี้ศึกษาตรวจสอบความละเอียดขมับสูงปานกลางละเอียด Imaging Spectroradiometer (MODIS) 250 เมตรการยอมรับทั่วไปผลิตภัณฑ์แทบพืชเจริญเติบโตของพืชการตรวจสอบในข้าว ขุดพืชข้าวการแม็ป และวิเคราะห์ผลผลิตพืช ระดับจังหวัดMODIS 250 เมตรตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI) และดัชนีพืชขั้นสูง (EVI) ข้อมูลอนุกรมเวลา ฟิลด์ข้อมูลและข้อมูลปฏิทินพืชใช้ในการวิจัยนี้ใน Sa จังหวัดสระแก้ว ไทย ใช้วิธีการต่อไปนี้:(1) ข้อมูลก่อนการประมวลผลและข้าวพืชเจริญเติบโตวิเคราะห์โดยใช้ดัชนีพืช (VI) (2) สกัดข้าวขุดและเริ่มต้นของฤดูกาลวันจากข้อมูลอนุกรมเวลา VI ประเมินความถูกต้อง (3) และการวิเคราะห์ผลตอบแทน (4) กับ MODIS VI ผลการแสดงความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างความสูงของพืชข้าวและ MODIS VI ข้อมูลปฏิทินการเพาะปลูกและ NDVI เรียบเวลาชุดกับ Whittaker เรียบให้ประเมินการขุดข้าวสูง (มีความแม่นยำที่ตั้ง 86% และ 75% ประเภทแม่นยำ) วิเคราะห์ระดับผลตอบแทนจุดที่แสดงให้เห็นว่าMODIS EVI มีความสัมพันธ์สูงกับผลผลิตข้าวและผลผลิตทำนายใช้ EVI สูงสุดจากข้าวรอบคาดการณ์ผลตอบแทนด้วยการเฉลี่ย 4.2% จากคาดการณ์ผิดพลาด การศึกษานี้แสดงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของผลิตภัณฑ์พืชแทบ MODIS มีเสมอระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของการเพาะปลูกข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พันล้านคนในโลกขึ้นอยู่กับข้าวเป็นอาหารหลักและเป็นพืชที่สร้างรายได้ เอเชียเป็นผู้นำในการเพาะปลูกข้าว
และมันก็เป็นสิ่งที่จำเป็นในการรักษา up-to-date ฐานข้อมูลข้าวที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยของอาหารเช่นเดียวกับการพัฒนาเศรษฐกิจ นี้
การศึกษาสำรวจการบังคับใช้ทั่วไปของขมับมติสูงกำลังปานกลาง Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 250m
gridded ผลิตภัณฑ์พืชสำหรับการตรวจสอบการเจริญเติบโตของข้าวการทำแผนที่ข้าวพื้นที่เพาะปลูกพืชและการวิเคราะห์ผลผลิตพืชที่จังหวัดระดับ.
MODIS 250m ปกติแตกต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI ) และดัชนีพืชที่เพิ่มขึ้น (ข้อมูล EVI) เวลาชุดข้อมูลภาคสนาม
และข้อมูลปฏิทินการเพาะปลูกถูกนำมาใช้ในการวิจัยครั้งนี้ในจังหวัดสระแก้ว, ไทย วิธีการดังต่อไปนี้ถูกนำมาใช้:
(1) ข้อมูลก่อนการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้าวเจริญเติบโตของพืชโดยใช้พืชดัชนี (VI) (2) การสกัดของพื้นที่เพาะปลูกข้าวและการเริ่มต้นของฤดูกาล
จากวันที่หกข้อมูลอนุกรมเวลา (3) การประเมินความถูกต้องและ (4) การวิเคราะห์อัตราผลตอบแทนกับ MODIS VI ผลที่ได้แสดงความสัมพันธ์โดยตรง
ระหว่างความสูงของต้นข้าวและ MODIS VI ข้อมูลปฏิทินการเพาะปลูกและเรียบอนุกรมเวลา NDVI กับ Whittaker นุ่มนวล
ให้ข้าวสูงประมาณค่าพื้นที่เพาะปลูก (พื้นที่ที่มีความแม่นยำ 86% และความถูกต้องจำแนก 75%) การวิเคราะห์ผลตอบแทนในระดับจุดแสดงให้เห็นว่า
MODIS EVI มีความสัมพันธ์อย่างมากกับผลผลิตข้าวและการทำนายอัตราผลตอบแทนโดยใช้ EVI สูงสุดในวงจรข้าวคาดการณ์อัตราผลตอบแทนที่มี
ข้อผิดพลาดในการทำนายเฉลี่ย 4.2% การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของ MODIS สินค้าพืช gridded สำหรับการรักษา up-to-date
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการเพาะปลูกข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พันล้านคนทั่วโลกพึ่งพาข้าวเป็นอาหารหลัก และเป็นพืชที่สร้างรายได้ เอเชียเป็นผู้นำในการปลูกข้าวและมันเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อรักษาที่ทันสมัย เพื่อให้แน่ใจว่าการรักษาความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลข้าว อาหาร ตลอดจนการพัฒนาเศรษฐกิจ นี้ศึกษาการใช้ทั่วไปของความละเอียดภาพความละเอียดสูงและปานกลาง spectroradiometer ( โมดิส ) 250 เมตรผลิตภัณฑ์พืช gridded เพื่อตรวจสอบการเจริญเติบโตพืชปลูกข้าว แผนที่ acreage และวิเคราะห์ผลผลิต ในระดับจังหวัดในรูปดัชนีพืชพรรณโมดิส 250 เมตร ความแตกต่าง ( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) และปรับปรุงดัชนีพืชพรรณ ( เอวี่ ) ข้อมูล อนุกรมเวลา ข้อมูลสนามและข้อมูลปฏิทินการเพาะปลูกที่ใช้ในงานวิจัยนี้ จังหวัดสระแก้ว ประเทศไทย วิธีการต่อไปนี้ที่ถูกใช้ :( 1 ) การประมวลผลข้อมูล และการวิเคราะห์การเจริญเติบโตของพืชปลูกข้าวโดยใช้ดัชนีพืชพรรณ ( VI ) ( 2 ) การสกัด acreage ข้าวและเริ่มต้นฤดูกาลจากวันที่ 6 ข้อมูลอนุกรมเวลา ( 3 ) การประเมินความถูกต้อง และ ( 4 ) ผลผลิตการวิเคราะห์กับโมดิส VI ผลลัพธ์แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและการเพาะปลูกข้าวโมดิส VI ปฏิทินและข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณถูกเรียบเรียบให้ประมาณการ acreage ข้าวสูง ( มีความถูกต้อง พื้นที่ 86 % และความถูกต้องของการจำแนก 75% ) จุดระดับการวิเคราะห์ผลผลิตพบว่าหลักโมดิสสูงมีความสัมพันธ์กับผลผลิตข้าว และพยากรณ์ผลผลิตข้าวโดยใช้หลักสูงสุดในรอบ คาดการณ์ผลผลิตกับมีข้อผิดพลาดการทำนาย 4.2 % การศึกษานี้แสดงให้เห็นศักยภาพของผลิตภัณฑ์พืชเวิ้งว้างโมดิส gridded สำหรับรักษาที่ทันสมัยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ของการปลูกข้าว