Gans et al. [49] investigated the e

Gans et al. [49] investigated the effect of real-time usage
information on residential electricity consumption in Northern Ireland. The data used corresponds
to data from the Continuous Household Survey of Northern Ireland which is conducted year- round
with approximately 300 household surveyed per month. The survey asks for information about
dwelling, health, education, employment and welfare payments. To estimate the electricity demand, a
regression model is used accounting for electricity price, household income, and variables
influencing the electricity consumption such as weather, characteristics of the home and of the
household, type of heating and appliances used. The model has dummy variables to consider the month
of year when the house- hold was interviewed. The regression coefficients were found using an
ordinary least-squared method. Although the results do not document how households managed to
reduce usage, usage
reductions in the order of 10–17% were reported.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการใช้งานแบบเรียลไทม์ตรวจสอบ Gans et al. [49]ข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณการใช้ไฟฟ้าที่อยู่อาศัยในไอร์แลนด์เหนือ ข้อมูลที่ใช้สอดคล้อง ข้อมูลจากตัวอย่างต่อเนื่องครัวเรือนสำรวจของไอร์แลนด์เหนือที่ดำเนินปี - ปัด มีประมาณ 300 ครัวเรือนสำรวจต่อเดือน แบบสำรวจขอรับข้อมูลเกี่ยวกับ อาศัยอยู่ สุขภาพ การศึกษา การจ้างงาน และการชำระเงินสวัสดิการ การประเมินความต้องการไฟฟ้า การ แบบจำลองถดถอยจะใช้บัญชีสำหรับไฟฟ้าราคา รายได้ และตัวแปร influencing ใช้ไฟฟ้าเช่นสภาพอากาศ ลักษณะ ของบ้าน และการ ครัวเรือน เครื่องทำความร้อนและเครื่องใช้ไฟฟ้าที่ใช้ แบบจำลองมีตัวแปรกระพริบเพื่อพิจารณาในเดือน ปีเมื่อถูกสัมภาษณ์ค้างบ้าน Coefficients ถดถอยพบโดยใช้การ วิธีในการน้อยลอการิทึมสามัญ แม้ว่าผลลัพธ์ของเอกสารไม่ ว่าครัวเรือนได้ ลดการใช้ การใช้งานมีรายงานลดกับ 10-17%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Gans et al, [49]
การตรวจสอบผลกระทบของการใช้งานในเวลาจริงข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ไฟฟ้าที่อยู่อาศัยในไอร์แลนด์เหนือ ข้อมูลที่ใช้สอดคล้องกับข้อมูลจากการสำรวจครัวเรือนอย่างต่อเนื่องตอนเหนือของไอร์แลนด์ซึ่งจะดำเนินการตลอดทั้งปีของที่มีประมาณ300 ครัวเรือนที่สำรวจต่อเดือน การสำรวจขอข้อมูลเกี่ยวกับที่อยู่อาศัยสุขภาพ, การศึกษา, การจ้างงานและเงินสวัสดิการ ในการประมาณการความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เป็นแบบการถดถอยจะใช้บัญชีราคาไฟฟ้ารายได้ของครัวเรือนและตัวแปรในชั้นuencing ใช้ไฟฟ้าเช่นสภาพอากาศลักษณะของบ้านและของใช้ในครัวเรือนประเภทของเครื่องทำความร้อนและเครื่องใช้ไฟฟ้าที่ใช้ รูปแบบที่มีตัวแปรดัมมี่ที่จะต้องพิจารณาเดือนของปีเมื่อถือ House- ที่ถูกสัมภาษณ์ cients ถดถอย COEF สายพบว่ามีการใช้วิธีการอย่างน้อยแควสามัญ แม้ว่าผลไม่ได้เอกสารวิธีการที่ผู้ประกอบการมีการจัดการเพื่อลดการใช้การใช้งานลดลงในคำสั่งของ10-17% ได้รับรายงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แกนส์ et al . [ 49 ] ทำการศึกษาผลของการใช้ข้อมูลเรียลไทม์การใช้ไฟฟ้า
ที่อยู่อาศัยในภาคเหนือของไอร์แลนด์ ข้อมูลที่ใช้สอดคล้อง
ข้อมูลจากครัวเรือนอย่างต่อเนื่อง การสำรวจทางเหนือของไอร์แลนด์ซึ่งจะดำเนินการปี - รอบ
ที่มีประมาณ 300 ครัวเรือนแบบต่อเดือน แบบสอบถามขอข้อมูลเกี่ยวกับ
ที่อยู่อาศัย , สุขภาพ , การศึกษาการชำระเงิน การจ้างงาน และสวัสดิการ ประเมินความต้องการใช้ไฟฟ้า ,
regression model ใช้บัญชีราคา ไฟฟ้า รายได้ของครัวเรือนและตัวแปร
ในfl uencing การบริโภคไฟฟ้า เช่น สภาพอากาศ ลักษณะของบ้าน และครัวเรือนของ
, ชนิดของความร้อน และอุปกรณ์ที่ใช้ นางแบบหุ่น ตัวแปรที่พิจารณาในเดือน
ปี เมื่อบ้าน - หยุดให้สัมภาษณ์ การ coef จึง cients พบใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด
ธรรมดา . แม้ว่าผลลัพธ์ที่ไม่เอกสารว่าครัวเรือนได้

( ลดการใช้ การใช้ สั่ง 10 – 17 %
รายงาน .