ABSTRACT. In this study, spectral i

ABSTRACT. In this study, spectral images of five ripeness stages of tomatoes have been recorded and analyzed. The
electromagnetic spectrum between 396 and 736 nm was recorded in 257 bands (every 1.3 nm). Results show that spectral images offer more discriminating power than standard RGB images for measuring ripeness stages of tomatoes. The classification error of individual pixels was reduced from 51% to 19%. Using a gray reference, the reflectance can be made invariant to the light source and even object geometry, which makes it possible to have comparable classification results over a large range of illumination conditions. Experimental results show that, although the error rate increases from 19% to 35% when using different light sources, it is still considerably below the 51% for RGB under a single light source.Keywords. Linear discriminant analysis, Color constancy, Imaging spectroscopy, Machine vision, Tomatoes, Ripeness,Multispectral, Hyperspectral.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ ในการศึกษาครั้งนี้ภาพสเปกตรัมของห้าขั้นตอนความสุกของมะเขือเทศได้รับการบันทึกและวิเคราะห์
สเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าระหว่าง 396 และ 736 นาโนเมตรได้รับการบันทึกไว้ใน 257 วง (ทุก 1.3 นาโนเมตร) ผลปรากฏว่าภาพสเปกตรัมมีอำนาจจำแนกมากกว่าภาพ RGB มาตรฐานในการวัดระยะความสุกของมะเขือเทศ ข้อผิดพลาดของการจัดหมวดหมู่ของแต่ละพิกเซลลดลงจาก 51% เป็น 19% โดยใช้การอ้างอิงสีเทาสะท้อนสามารถทำคงไปแหล่งกำเนิดแสงและแม้กระทั่งวัตถุรูปทรงเรขาคณิตซึ่งจะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะมีการจัดหมวดหมู่ผลการเทียบเคียงในช่วงที่มีขนาดใหญ่ของเงื่อนไขการส่องสว่าง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแม้จะมีการเพิ่มขึ้นของอัตราความผิดพลาดจาก 19% เป็น 35% เมื่อใช้แหล่งกำเนิดแสงที่แตกต่างกันก็ยังคงต่ำกว่า 51% สำหรับ RGB ภายใต้ source.Keywords แสงเดียว การวิเคราะห์เชิงเส้นจำแนกความมั่นคงสี, สเปกโทรสโกการถ่ายภาพและการมองเห็นเครื่องมะเขือเทศสุก, Multispectral, Hyperspectral

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม การศึกษาสเปกตรัมของห้าขั้นตอนของมะเขือเทศสุก ภาพได้ถูกบันทึกและวิเคราะห์
สเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าระหว่างและคุณ nm ที่ถูกบันทึกไว้ในเขาวง ( ทุก 1.3 nm ) พบว่าสเปกตรัมภาพให้มากขึ้นกว่าภาพ RGB ค่าอำนาจจำแนกมาตรฐานสำหรับวัดระยะความสุกของมะเขือเทศประเภทข้อผิดพลาดของแต่ละพิกเซลลดลงจาก 51% เหลือ 19 % ใช้อ้างอิงสีเทา , การสะท้อนแสง สามารถทำให้ค่าคงที่กับแหล่งกำเนิดแสงและวัตถุเรขาคณิต ซึ่งทำให้มันเป็นไปได้ที่จะมีผลการจำแนกเปรียบกว่าช่วงกว้างของเงื่อนไขการส่องสว่าง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าอัตราความผิดพลาดเพิ่มขึ้นจาก 19% 35% เมื่อใช้แหล่งแสงที่แตกต่างกัน มันเป็นยังมากกว่า 51% สำหรับ RGB ภายใต้แสง source.keywords เดียว การวิเคราะห์ , ขานรับ , สีภาพสเปกโทรสโกปีเครื่อง , วิสัยทัศน์ , มะเขือเทศสุก 3 hyperspectral จำแนกเชิงเส้น , , .