Statistical AnalysesFirst, detrende

Statistical Analyses
First, detrended correspondence analyses were conducted to
obtain the gradient length of both the stream and lake
chemistry data. Because the gradient lengths were in both
cases £1.5 SD, the linear method redundancy analysis (RDA)
was used to study the effects of environmental variables
representing geographic position and regional- and localscale
factors on stream and lake water chemistry. Moreover,
preliminary analyses of water chemistry (total phosphorus
concentration) and catchment land use (% agriculture) did
not reveal any step changes between the northern and
southern regions. RDA was performed on a correlation matrix
and is a form of direct gradient analysis (like Principal
Components Analysis). In a first step in RDA, the entire set of
60 environmental variables was tested to determine the significance
of individual variables using a Monte Carlo permutation
test (with 999 unrestricted permutations).
Variables that were not significantly correlated with the three
water chemistry variables or that were found to co-vary with
other environmental variables (i.e., variance inflation factors
>100) were removed (n = 22) from the data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
แรกวิเคราะห์จดหมายข้อคิดได้ดำเนินการที่จะได้รับระยะเวลาใน
ลาดของทั้งสองกระแสและทะเลสาบ
เคมีข้อมูล เพราะความยาวของการไล่ระดับสีที่อยู่ในทั้งสองกรณี
£ 1.5 SD, การวิเคราะห์เชิงเส้นวิธีการซ้ำซ้อน (RDA)
ถูกใช้ในการศึกษาผลกระทบของตัวแปรสิ่งแวดล้อม
แทนตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และระดับภูมิภาคและ localscale
ปัจจัยในกระแสและเคมีน้ำในทะเลสาบ นอกจากนี้
วิเคราะห์เบื้องต้นของทางเคมีของน้ำ (ฟอสฟอรัสรวม
ความเข้มข้น) และการเก็บกักน้ำใช้ที่ดิน (% การเกษตร)
ไม่ได้เปิดเผยขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ระหว่างภาคใต้ภาคเหนือและ
rda ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับความสัมพันธ์เมทริกซ์
และเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ทางลาดโดยตรง (เช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
) ในขั้นตอนแรกใน rda,ทั้งชุด
60 ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมได้รับการทดสอบเพื่อตรวจสอบความสำคัญของตัวแปร
บุคคลโดยใช้ Monte Carlo เปลี่ยนแปลง
ทดสอบ (มี 999 พีชคณิต จำกัด ).
ตัวแปรที่ไม่ได้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับสามตัวแปร
เคมีหรือน้ำที่พบ เพื่อร่วมแตกต่างกันไปด้วย
ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ (เช่นอัตราเงินเฟ้อปัจจัยแปรปรวน
> 100) ถูกถอดออก (n = 22) จากชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติ
ครั้งแรก detrended วิเคราะห์ได้ดำเนินการติดต่อ
รับไล่ระดับความยาวของลำธารและทะเลสาบ
เคมีข้อมูล เนื่องจากความยาวไล่ระดับสีมีทั้ง
กรณี £1.5 SD การวิเคราะห์ความซ้ำซ้อนเชิงเส้นวิธี (RDA)
ถูกใช้เพื่อศึกษาผลของตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม
แสดงตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และภูมิภาค - และ localscale
ปัจจัยในลำธารและทะเลสาบน้ำเคมี นอกจากนี้,
วิเคราะห์เบื้องต้นของเคมีน้ำ (รวมฟอสฟอรัส
สมาธิ) และไม่ได้ใช้ที่ดินของลุ่มน้ำ (%เกษตร)
ไม่เปิดเผยขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ระหว่างภาคเหนือ และ
ภูมิภาคภาคใต้ RDA ถูกดำเนินการบนเมทริกซ์สหสัมพันธ์
และแบบไล่ระดับวิเคราะห์โดยตรง (เช่นหลัก
วิเคราะห์ส่วนประกอบ) ในขั้นตอนแรกใน RDA ชุดทั้งหมด
60 ตัวแปรสภาพแวดล้อมได้รับการทดสอบเพื่อกำหนดความสำคัญ
ของตัวแปรอิสระที่ใช้การเรียงสับเปลี่ยนมงต์การ์โล
ทดสอบ (กับสับจำกัด 999) .
ตัวแปรที่มีไม่มาก correlated กับสาม
น้ำเคมีตัวแปรหรือพบการเปลี่ยนแปลงร่วมกับ
ตัวแปรสภาพแวดล้อมอื่น ๆ (เช่น ปัจจัยเงินเฟ้อต่าง
> 100) ถูกเอาออก (n = 22) จากชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
ซึ่งจะช่วยเป็นครั้งแรกการวิเคราะห์การติดต่อสื่อสารทาง detrended ได้ทำ
ซึ่งจะช่วยในการไล่ระดับสีที่ได้รับความยาวของข้อมูล Lake
ทางด้านเคมีและสตรีมที่ทั้งสอง เพราะการไล่ระดับสีที่มีความยาวอยู่ในการ์ด SD
กรณีปอนด์เป็น 1.5 ทั้งการวิเคราะห์การสำรองการทำงานวิธีตามแนวยาว( RDA )
ถูกใช้ในการศึกษาผลกระทบของตัวแปร
ซึ่งจะช่วยรักษาสิ่งแวดล้อมเป็นตำแหน่งทาง ภูมิศาสตร์ และในระดับ ภูมิภาค และ localscale
ปัจจัยทางด้านเคมีในน้ำที่มาจากทะเลสาบและสตรีม. ยิ่งไปกว่านั้น
เบื้องต้นจะทำการวิเคราะห์ของน้ำทางด้านเคมี(รวมฟอสฟอรัส
สมาธิ)และการใช้ที่ดินแม่น้ำ(เกษตร%)ก็แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนใดๆระหว่างทางตอนเหนือและ

เขตพื้นที่ ภาค ใต้ไม่ได้ RDA ได้ดำเนินการในรายการความสัมพันธ์
และเป็นรูปแบบหนึ่งของการวิเคราะห์การไล่ระดับสีโดยตรง(เช่นคอมโพเนนต์หลักการวิเคราะห์
) ในขั้นตอนแรกใน RDAที่ตั้งของ
60 ทางด้านสิ่งแวดล้อมเป็นตัวแปรสำคัญได้รับการทดสอบแล้วเพื่อกำหนดความสำคัญ
ของแต่ละบุคคลเป็นตัวแปรสำคัญโดยใช้ Monte Carlo
ซึ่งจะช่วยการเปลี่ยนแปลงการทดสอบ(พร้อมด้วย 999 โดยไม่มีข้อจำกัด permutations )..
ตัวแปรที่ไม่ได้มีนัยสำคัญความสัมพันธ์กับสาม
น้ำทางด้านเคมีตัวแปรหรือที่พบในการร่วมแตกต่างกันไปพร้อมด้วย
ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมตัวแปร(เช่นความแตกต่างอัตราเงินเฟ้อปัจจัย
> 100 )ถูกถอดออก( N = 22 )จากข้อมูลที่ตั้งค่าไว้