Following Cliff and Ord (1981), a v

Following Cliff and Ord (1981), a variable exhibits spatial autocorrelation
or spatial association if the presence of some quantity in a county
(sampling unit) makes its presence in neighboring counties (sampling
units) more or less likely; i.e., neighboring or nearby areas are more
alike large or small values (positive spatial autocorrelation). Negative
spatial autocorrelation describes patterns in which neighboring areas
are unlike. Random patterns exhibit no spatial autocorrelation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรตามหน้าผาและ Ord (1981), การจัดแสดงนิทรรศการ autocorrelation เชิงพื้นที่ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่หรือถ้าสถานะของปริมาณบางอย่างในเขต(สุ่มตัวอย่างหน่วย) ทำให้ตนในเขตใกล้เคียง (สุ่มตัวอย่างหน่วย) จะมากหรือน้อย จะ ใกล้เคียง หรือพื้นที่ใกล้เคียงเพิ่มเติมเล็ก หรือใหญ่อย่างทั่วถึงค่า (บวก autocorrelation เชิงพื้นที่) ค่าลบปริภูมิ autocorrelation อธิบายรูปแบบในพื้นที่ที่ใกล้เคียงจะแตกต่าง รูปแบบแบบสุ่มมี autocorrelation ไม่เชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปนี้คลิฟและ Ord (1981) ซึ่งเป็นตัวแปรการจัดแสดงนิทรรศการอัตอวกาศ
หรือสมาคมอวกาศถ้าการปรากฏตัวของปริมาณบางอย่างในเขต
(ชุดเก็บตัวอย่าง) ทำให้การแสดงตนในจังหวัดใกล้เคียง (สุ่มตัวอย่าง
หน่วย) มากหรือน้อยมีแนวโน้ม; คืออยู่ใกล้เคียงหรือพื้นที่ใกล้เคียงมี
ค่าขนาดใหญ่หรือขนาดเล็กเหมือนกัน (บวกอัตอวกาศ) เชิงลบ
อัตอวกาศอธิบายรูปแบบซึ่งในพื้นที่ใกล้เคียง
จะแตกต่าง รูปแบบสุ่มไม่แสดงอัตเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามหน้าผาและ ORD ( 1981 ) , ตัวแปรแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่หรือสมาคม หากมีบางพื้นที่ปริมาณในมณฑล( หน่วยที่ 2 ) ทำให้การแสดงตนในจังหวัดที่อยู่ใกล้เคียง ( การสุ่มตัวอย่างหน่วย ) มากกว่า หรือ น้อยกว่า เช่น เพื่อนบ้าน หรือพื้นที่ใกล้เคียงเพิ่มเติมค่าขนาดใหญ่หรือขนาดเล็ก ( ข้อมูลเชิงบวกเหมือนกัน ) ลบข้อมูลเชิงพื้นที่ซึ่งอธิบายรูปแบบในพื้นที่ใกล้เคียงจะแตกต่างจาก . รูปแบบการจัดแสดงไม่มีข้อมูลเชิงพื้นที่ .