techniques could classify leukocyte

techniques could classify leukocytes and categorize them into 2 major types which are Lymphoid stem cells and Myeloid stem. The experiment results showed that the performance of identification leukemia. The features are extracted from the segmented images and classified using the Support Vector Machine (SVM). The method has been evaluated using a set of 100 images. Proposed system robustly segments and classifies Acute Myelogenous Leukemia

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคสามารถจัดประเภท leukocytes และจัดประเภทเป็น 2 ประเภทหลักได้แก่ Lymphoid สเต็มเซลล์และชนิดไมอิลอยด์ก้าน ผลการทดลองพบว่าประสิทธิภาพของรหัสมะเร็งเม็ดเลือดขาว ที่สกัดจากภาพแบ่งส่วน และจำแนกประเภทโดยใช้เครื่องจักรสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM) วิธีการมีการประเมินโดยใช้ชุดของภาพ 100 ระบบนำเสนอส่วน และแบ่งประเภทของมะเร็งเม็ดเลือดขาว Myelogenous เฉียบพลันอย่างทนทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคสามารถแบ่งประเภทของเม็ดเลือดขาวและประเภทพวกเขาเป็น 2 ประเภทหลักซึ่งเป็นเซลล์ต้นกำเนิดจากน้ำเหลืองและต้นกำเนิดเม็ดเลือด ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการทำงานของโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวระบุ คุณสมบัติที่เป็นสารสกัดจากภาพแบ่งส่วนแบ่งการใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) วิธีการได้รับการประเมินโดยใช้ชุดของ 100 ภาพ เสนอระบบ robustly ส่วนและแยกประเภทเฉียบพลัน myelogenous โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคที่สามารถจำแนกชนิดและจัดประเภทไว้เป็น 2 ประเภทหลักซึ่งเป็นเซลล์เม็ดเลือดชนิดก้านและลำต้น จากผลการทดลองพบว่า ประสิทธิภาพของการจำแนกมะเร็งเม็ดเลือดขาว คุณสมบัติสารสกัดจากภาพและการแบ่งส่วนแบ่งสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) วิธีการได้รับการประเมินการใช้ชุด 100 รูประบบการนำเสนอข้อมูลและโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันระหว่างกลุ่ม