fit separate models for rounds with

fit separate models for rounds with good recommendations
and poor recommendations using winner agreement as
the dependent variable. Figure 3 visualizes these models.
When receiving good recommendations, the difficulty of the
decision had almost no influence on the probability of agreeing
with the DSS in either condition. When receiving a poor
recommendation, subjects were slightly more likely to agree
with the DSS when the decision was more difficult, and this
was true in both conditions. Because the estimates for customization
and non-customization are effectively parallel for
both types of recommendations, it does not appear that the
difficulty of the decision moderates customization bias, although
it does seem that when receiving poor recommendations,
users of any type of DSS will be more likely to trust it
when the decision is difficult than when they have an easier
decision.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พอดีรุ่นที่แยกต่างหากสำหรับรอบกับคำแนะนำดีและผู้ชนะตกลงเป็นคำแนะนำดีตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับการ รูปที่ 3 visualizes รุ่นเหล่านี้เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี ความยากของการตัดสินใจมีความเป็นไปภายใต้อิทธิพลแทบไม่กับ DSS ในเงื่อนไขอย่างใดอย่างหนึ่ง เมื่อได้รับความยากจนคำแนะนำ เรื่องเล็กน้อยแนวโน้มที่จะยอมรับกับ DSS เมื่อตัดสินใจที่ยาก และมีค่าเป็นจริงทั้งสองเงื่อนไข เนื่องจากการประเมินเองและไม่ใช่กำหนดเองได้อย่างมีประสิทธิภาพควบคู่กันสำหรับทั้งสองชนิดของคำแนะนำ ไม่ปรากฏที่ปัญหาการตัดสินใจ moderates อคติเอง แม้ว่าเหมือนที่เมื่อได้รับคำแนะนำดีผู้ใช้ใด ๆ ชนิดของ DSS จะมีแนวโน้มที่จะเชื่อถือได้เมื่อการตัดสินใจเป็นเรื่องยากมากกว่าเมื่อมีความง่ายตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พอดีรุ่นที่แยกต่างหากสำหรับรอบกับคำแนะนำที่ดี
และข้อเสนอแนะที่ไม่ดีโดยใช้ข้อตกลงผู้ชนะเป็น
ตัวแปรตาม รูปที่ 3 visualizes รูปแบบเหล่านี้
เมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่ดี, ความยากลำบากใน
การตัดสินใจที่มีเกือบจะไม่มีอิทธิพลต่อความน่าจะเป็นของการเห็นพ้อง
กับ DSS ในสภาพใด เมื่อได้รับไม่ดี
คำแนะนำเรื่องเล็กน้อยมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วย
กับ DSS เมื่อตัดสินใจเป็นเรื่องยากมากขึ้นและนี้
คือความจริงในสภาพที่ทั้งสอง เนื่องจากการคาดการณ์สำหรับการปรับแต่ง
และไม่ปรับแต่งยังมีประสิทธิภาพแบบขนานสำหรับ
ทั้งสองประเภทของคำแนะนำก็ไม่ปรากฏว่า
ความยากลำบากในการปรับแต่งอคติกลางตัดสินใจแม้ว่า
มันจะดูเหมือนว่าเมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่น่าสงสาร
ผู้ใช้ประเภทของ DSS ใด ๆ ที่จะเป็น มีแนวโน้มที่จะไว้วางใจได้
เมื่อตัดสินใจเป็นสิ่งที่ยากกว่าเมื่อพวกเขาได้ง่ายขึ้น
การตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พอดีรุ่นที่แยกต่างหากสำหรับรอบกับคำแนะนำที่ดีและไม่ดีการแนะนำ

ตกลงผู้ชนะเป็นตัวแปรตาม รูปที่ 3 ทั้ง โมเดลเหล่านี้ .
เมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่ดี ความยากง่ายของ
ใจแทบไม่มีผลต่อความน่าจะเป็นของตกลง
กับ DSS ในเงื่อนไข เมื่อได้รับการแนะนำ น่าสงสาร
,กลุ่มตัวอย่างมากกว่าเล็กน้อยเห็นด้วย
กับ DSS เมื่อตัดสินใจได้ยากขึ้น และนี้
เป็นจริงทั้งในเงื่อนไข เนื่องจากประมาณการสำหรับการปรับแต่งและปรับแต่งได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่

แบบขนานสำหรับทั้งสองประเภทของข้อเสนอแนะ ไม่ปรากฏว่า ความยากของการปรับแต่งสบายๆ

แม้ว่าการตัดสินใจลำเอียงดูเหมือนว่าเมื่อได้รับคำแนะนำจน
ผู้ใช้ประเภทของระบบใด ๆ จะได้มีโอกาสมากขึ้นที่จะไว้ใจ
เมื่อตัดสินใจยากกว่าเมื่อพวกเขาได้ตัดสินใจง่ายขึ้น