6.2. Power estimationsWe further ca

6.2. Power estimations
We further calculated statistical power for a range of typical
population effects using G*Power (Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner,
2007). As statistical power is a function of three ingredients: alpha,
sample size and the population effect size (Cohen, 1977) and alpha
is typically set to .05, by convention, we calculated statistical power
for a typical study published in the four analysed journals in sport
and exercise psychology using the typical sample sizes (i.e., the NF-
5) reported in Tables 7 and 10 while assuming a variety of population
effect sizes (see Table 11). When calculating power, we
differentiated between different study designs. We distinguished
between experimental, quasi-experimental, and correlational
studies. Within the category of experimental studies, we further
distinguished between within-participants, mixed-design, and
between-participants studies (see Supplemental Material for more
in-depth information on how we calculated power for different
designs). We did not only compute the power for the NF-5, but also for the IQ25 and the IQ75 in order to outline how power varies with
varying samples sizes.
Although, there have been repeated calls for reporting effect
sizes in the general psychological literature (Cohen, 1994) and in
the kinesiology fields (Thomas, Salazar, & Landers, 1991) which
have led to an increased reporting in the field of sport and exercise
psychology (Andersen, McCullagh, & Wilson, 2007; Ivarsson,
Andersen, Johnson, & Lindwall, 2013), little is known (to our
knowledge) about typical effects in the field of sport and exercise
psychology. Therefore, for the sake of discussion, we will borrow
the “typical” effect from the field of personality and social psychology
which has been reported to be r ¼ .20 (d ¼ .41) (Richard,
Bond, & Stokes-Zoota, 2003). Although we report power calculations
for a range of population effects in Table 11, we consider it
informative to discuss a typical effect in psychological science, even
if this effect might not be identical in the field of sport and exercise
psychology (albeit at present there is no reason to believe that it
would substantially differ). This approach enables us to answer the
important question of what the power of a typical study (experimental,
quasi-experimental, and correlational) in the leading
journals of sport and exercise psychology was to detect a typical
effect in psychological science.
Table 11 reveals that the power of studies published in the four
leading journals in sport and exercise psychology depends on
studies’ design. The following results always refer to power calculated
based on the median sample sizes, meaning that 50% of
studies had higher and 50% of studies had lower power (see power
calculations for IQ25 and the IQ75). While in general the typical
correlational studies in the field of sport and exercise psychology
seemed to fare pretty well concerning power, quasi-experimental
studies only had a 49% chance of correctly detecting population
effects equivalent to a correlation of .20 (Table 11, second column).
For experimental studies, it is necessary to further distinguish between
designs when calculating power. Studies employing withinparticipants
and between-participants designs again have less than
a 50% chance of correctly detecting population effects equivalent to
a correlation of .20. Studies employing a mixed design have nearly
sufficient power (i.e., .80) for finding effects related to their withinparticipants
factor and interactions. However, they are far less likely
to correctly detect effects related to their between-participants
factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.2 ประมาณการพลังงานเราคำนวณต่ออำนาจทางสถิติสำหรับช่วงของทั่วไปผลกระทบประชากรใช้G พลังงาน * (Faul, Erdfelder หรั่งและ Buchner, 2007) ในฐานะที่เป็นพลังงานทางสถิติเป็นหน้าที่ของสามส่วนผสม: อัลฟาขนาดของกลุ่มตัวอย่างและผลขนาดประชากร(โคเฮน 1977) และอัลฟาโดยปกติจะตั้งค่าให้05 โดยการประชุมเราคำนวณพลังงานทางสถิติสำหรับการศึกษาทั่วไปที่ตีพิมพ์ในวารสารสี่วิเคราะห์ในการเล่นกีฬาและจิตวิทยาการออกกำลังกายโดยใช้ขนาดตัวอย่างทั่วไป (เช่น NF- 5) รายงานในตารางที่ 7 และ 10 ขณะที่สมมติว่าความหลากหลายของประชากรขนาดอิทธิพล(ดูตารางที่ 11) เมื่อมีการคำนวณพลังงานที่เรามีความแตกต่างระหว่างการศึกษาที่แตกต่างกันการออกแบบ เราประสบความสำเร็จระหว่างการทดลองกึ่งทดลองและหาความสัมพันธ์การศึกษา ในหมวดหมู่ของการศึกษาทดลองเรายังแตกต่างระหว่างผู้เข้าร่วมภายในผสมการออกแบบและการศึกษาระหว่างผู้เข้าร่วม(ดูวัสดุเสริมอื่น ๆ อีกมากมายสำหรับข้อมูลในเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่เราใช้พลังงานคำนวณที่แตกต่างกันการออกแบบ) เราไม่เพียง แต่คำนวณพลังงานสำหรับ NF-5, แต่ยังสำหรับ IQ25 และ IQ75 เพื่อร่างวิธีพลังงานขึ้นอยู่กับขนาดที่แตกต่างกันตัวอย่าง. แม้ว่าจะมีได้รับการเรียกซ้ำสำหรับการรายงานผลขนาดในวรรณคดีทางจิตวิทยาทั่วไป ( โคเฮน, 1994) และในเขตกายภาพ(โทมัส, ซัลลาซาร์และแลนเดอร์ 1991) ซึ่งได้นำไปสู่การรายงานที่เพิ่มขึ้นในด้านการกีฬาและการออกกำลังกายจิตวิทยา(เซน McCullagh และวิลสัน, 2007; Ivarsson, เซนจอห์นสัน และ Lindwall 2013) เป็นที่รู้จักกันเล็ก ๆ น้อย ๆ (ของเราความรู้) เกี่ยวกับผลกระทบทั่วไปในด้านการกีฬาและการออกกำลังกายทางจิตวิทยา ดังนั้นเพื่อประโยชน์ของการสนทนาที่เราจะยืมว่า "ปกติ" ผลกระทบจากสนามของบุคลิกภาพและจิตวิทยาสังคมซึ่งได้รับรายงานว่าอาร์¼ 0.20 (ง¼ 0.41) (ริชาร์ดบอนด์และStokes-Zoota, 2003) ถึงแม้ว่าเราจะรายงานการคำนวณพลังงานสำหรับช่วงของผลกระทบของประชากรในตารางที่ 11 เราคิดว่ามันเป็นข้อมูลเพื่อหารือเกี่ยวกับผลกระทบที่มีทั่วไปในวิทยาศาสตร์จิตวิทยาแม้ถ้าผลกระทบนี้อาจจะไม่เหมือนกันในด้านการกีฬาและการออกกำลังกายจิตวิทยา(แม้ว่าในปัจจุบันมี เหตุผลที่จะเชื่อว่ามันไม่มีนัยสำคัญจะแตกต่าง) วิธีการนี้จะช่วยให้เราสามารถตอบคำถามที่สำคัญของสิ่งที่พลังของการศึกษาทั่วไป(ทดลองกึ่งทดลองและหาความสัมพันธ์) ในชั้นนำของวารสารของการเล่นกีฬาและการออกกำลังกายทางจิตวิทยาคือการตรวจสอบโดยทั่วไปผลกระทบในด้านวิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยา. ตารางที่ 11 แสดงให้เห็นว่า พลังของการศึกษาที่ตีพิมพ์ในสี่วารสารชั้นนำในการเล่นกีฬาและจิตวิทยาการออกกำลังกายขึ้นอยู่กับการออกแบบการศึกษา' ผลการดังต่อไปนี้มักจะอ้างถึงพลังงานคำนวณขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างเฉลี่ยหมายความว่า 50% ของการศึกษาที่สูงขึ้นและมี50% ของการศึกษามีพลังงานต่ำ (เห็นพลังการคำนวณสำหรับIQ25 และ IQ75) ที่ ในขณะที่โดยทั่วไปโดยทั่วไปการศึกษาหาความสัมพันธ์ในด้านการกีฬาและการออกกำลังกายจิตวิทยาดูเหมือนจะได้ค่าโดยสารพลังงานสวยดีที่เกี่ยวข้องกับกึ่งทดลองการศึกษาเท่านั้นที่มีโอกาส49% ของการตรวจสอบอย่างถูกต้องประชากรผลกระทบเทียบเท่ากับความสัมพันธ์ของ0.20 (ตารางที่ 11, ครั้งที่สอง คอลัมน์). สำหรับการศึกษาทดลองก็เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการออกแบบเมื่อคำนวณพลังงาน การศึกษาการจ้าง withinparticipants และระหว่างผู้เข้าร่วมอีกครั้งการออกแบบที่มีน้อยกว่าโอกาส 50% ของการตรวจสอบอย่างถูกต้องผลกระทบประชากรเทียบเท่ากับความสัมพันธ์ของ0.20 การศึกษาการจ้างงานการออกแบบที่ผสมได้เกือบพลังงานเพียงพอ (เช่น 0.80) สำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบของพวกเขา withinparticipants ปัจจัยและการมีปฏิสัมพันธ์ แต่พวกเขาอยู่ห่างไกลมีโอกาสน้อยที่จะได้อย่างถูกต้องตรวจสอบผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับระหว่างผู้เข้าร่วมของพวกเขาปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

坐在我的脸。