High leverage points can induce or

High leverage points can induce or disrupt multicollinearity patterns in data. Observations responsible for this problem are generally known as collinearityinfluential observations. A significant amount of published work on the identification of collinearity-influential observations exists; however, we show in this article that all commonly used detection techniques display greatly reduced sensitivity in the presence of multiple high leverage collinearity-influential observations. We propose a new measure based on a diagnostic robust group deletion approach. Some practical cutoff points for existing and developed diagnostics measures are also introduced. Numerical examples and simulation results show that the proposed measure provides significant improvement over the existing measures.

Keywords Collinearity-influential measure; Collinearity-influential observations; Diagnostic robust generalized potential; High leverage points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คะแนนเลเวอเรจสูงสามารถชักจูง หรือรบกวนรูปแบบ multicollinearity ในข้อมูล สังเกตความรับผิดชอบปัญหานี้เรียกว่าเป็น collinearityinfluential สังเกต สมควรเผยแพร่งานในรหัสของภาวะร่วมเส้นตรงอิทธิพลมาจากรูปสังเกตอยู่ อย่างไรก็ตาม เราแสดงในบทความนี้ว่า ทั้งหมดใช้ความไวลดลงอย่างมากการแสดงเทคนิคการตรวจในสังเกตภาวะร่วมเส้นตรงอิทธิพลมาจากรูปเลเวอเรจสูงหลาย เรานำเสนอวัดใหม่ตามวิธีการลบกลุ่มแข็งแกร่งวินิจฉัย ตัดบางปฏิบัติคะแนนสำหรับที่มีอยู่ และยังมีการนำเสนอมาตรการพัฒนาวินิจฉัย ตัวอย่างตัวเลขและผลการทดลองแสดงว่า การวัดเสนอให้ปรับปรุงที่สำคัญมาตรการที่มีอยู่ วัดภาวะร่วมเส้นตรงอิทธิพลมาจากรูปคำสำคัญ สังเกตภาวะร่วมเส้นตรงอิทธิพลมาจากรูป วิเคราะห์ศักยภาพแข็งแกร่งทั่วไป เลเวอเรจสูงจุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดที่ยกระดับสูงสามารถกระตุ้นหรือขัดขวางรูปแบบพหุในข้อมูล สังเกตความรับผิดชอบสำหรับปัญหานี้เป็นที่รู้จักกันโดยทั่วไปว่าเป็นข้อสังเกต collinearityinfluential จำนวนเงินที่สำคัญของการทำงานเผยแพร่บนบัตรประจำตัวของการสังเกต collinearity อิทธิพลที่มีอยู่นั้น แต่เราแสดงให้เห็นในบทความนี้ว่าทุกเทคนิคการตรวจสอบที่ใช้กันทั่วไปแสดงความไวลดลงอย่างมากในการปรากฏตัวของการงัดสูงสังเกต collinearity-มีอิทธิพลหลาย เราเสนอมาตรการใหม่บนพื้นฐานของกลุ่มที่มีประสิทธิภาพวิธีการลบวินิจฉัย บางจุดตัดทางปฏิบัติสำหรับมาตรการการวินิจฉัยที่มีอยู่และการพัฒนานอกจากนี้ยังมีการแนะนำให้รู้จัก ตัวอย่างตัวเลขและผลการจำลองแสดงให้เห็นว่ามาตรการที่เสนอให้ปรับปรุงที่สำคัญกว่ามาตรการที่มีอยู่. วัดคำสำคัญที่มีอิทธิพลคอลัมน์เพิ่มเติม collinearity-; สังเกต collinearity อิทธิพล; การวิเคราะห์ศักยภาพทั่วไปที่แข็งแกร่ง; จุดที่ยกระดับสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุด leverage สูง สามารถกระตุ้นหรือทำลายข้อมูลในรูปแบบข้อมูล สังเกตที่รับผิดชอบปัญหานี้เป็นที่รู้จักกันโดยทั่วไปเป็นข้อสังเกต collinearityinfluential . จํานวนงานที่ตีพิมพ์ในการ collinearity ผู้มีอิทธิพลสังเกตมีอยู่ อย่างไรก็ตาม เราแสดงให้เห็นในบทความนี้ทั้งหมดที่ใช้เทคนิคการตรวจจับแสดงความไวลดลงอย่างมากในการแสดงตนของ collinearity leverage สูงหลายอิทธิพลต่างๆ เราเสนอมาตรการใหม่บนพื้นฐานของการวินิจฉัยประสิทธิภาพการลบกลุ่มแนวทาง บางจุดปฏิบัติที่มีอยู่ และพัฒนามาตรการตัดสำหรับการวินิจฉัยยังแนะนำ ตัวอย่างการคำนวณเชิงตัวเลขและการจำลองแสดงผลที่เสนอให้ปรับปรุงมาตรการสำคัญมากกว่ามาตรการที่มีอยู่คำสำคัญ collinearity วัด collinearity มีอิทธิพลมีอิทธิพล ; สังเกต ; การวินิจฉัยทั่วไปที่มีศักยภาพแข็งแกร่ง จุด leverage สูง .