The objective of the present study

The objective of the present study was to investigate if an electronic nose, comprising six metal oxide sensors (MOS) could predict
the sensory quality of porcine meat loaf, based on measuring the volatiles in either the raw materials or the meat loaf produced from
those raw materials. A multivariate data analysis strategy involving analysis of variance partial least squares regression (APLSR)
and principal component analysis (PCA) was used to determine causal and predictive relationships between the raw material and
meat loaf samples, sensory analysis, electronic nose, and GC-MS measurements. The results showed that the six MOS sensors in the
Danish odour sensor system (DOSS) could detect the raw materials that led to unacceptable products, as determined by sensory
profiling and in-house sensory quality control (QC), and separate those raw materials from each other, based on the volatile composition,
as determined by GC-MS. However, the electronic nose was unable to detect all the sensory unacceptable meat loaf samples
themselves due to changes in the volatile composition after cooking. Analysis of the GC-MS compounds identified from raw
materials and meat loaf samples indicate that two MOS sensors mainly responded to alcohols and to a lesser degree to aldehydes
and alkanes, whereas two other sensors most likely responded to low molecular weight sulphur compounds. Thus, the results indicate
that measuring volatiles with the MOS sensors in the DOSS system, on raw materials for processed meat products, may be a
feasible strategy in sensory based quality control, and may also have potential in predicting the sensory quality of the end product.

2004 Elsevier Ltd. All rights reserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาปัจจุบันมีการ ตรวจสอบถ้าจมูกอิเล็กทรอนิกส์ ประกอบด้วยออกไซด์โลหะ 6 เซนเซอร์ (MOS) สามารถทำนายคุณภาพทางประสาทสัมผัสของช่วงโลฟ ตามวัด volatiles ดิบหรือก้อนเนื้อในผลิตจากดิบเหล่านั้น กลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรพหุการวิเคราะห์ผลต่างของกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนถดถอย (APLSR) ที่เกี่ยวข้องกับและวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ถูกใช้เพื่อระบุสาเหตุ และคาดการณ์ความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุดิบ และตัวอย่างโลฟ วิเคราะห์ทางประสาทสัมผัส จมูกอิเล็กทรอนิกส์ และวัด GC MS ผลพบว่าเซ็นเซอร์ MOS หกในการระบบเซ็นเซอร์กลิ่นเดนมาร์ก (DOSS) สามารถตรวจพบในวัตถุดิบที่นำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ไม่สามารถยอมรับ เป็นที่กำหนดโดยทางประสาทสัมผัสสร้างโพรไฟล์ และภายในคุณภาพทางประสาทสัมผัส (QC), และวัตถุดิบเหล่านั้นแยกออกจากกัน ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบที่ระเหยGC MS อย่างไรก็ตาม จมูกอิเล็กทรอนิกส์ไม่พบตัวอย่างชิ้นเนื้อไม่สามารถยอมรับทางประสาทสัมผัสเองเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเปลี่ยนแปลงได้หลังจากการทำอาหาร วิเคราะห์สารประกอบ GC MS ระบุจากดิบวัสดุและชิ้นเนื้อตัวอย่างบ่งชี้ว่า เซ็นเซอร์ MOS ที่สองส่วนใหญ่ตอบสนอง alcohols และตัวน้อยกับ aldehydesและ alkanes ในขณะที่เซนเซอร์สองอื่น ๆ ตอบสนองคล้ายสารน้ำหนักโมเลกุลต่ำซัลเฟอร์ ดังนั้น การบ่งชี้ผลการที่วัด volatiles กับเซ็นเซอร์ MOS ในระบบ DOSS วัตถุดิบวัสดุสำหรับผลิตภัณฑ์เนื้อแปรรูป อาจจะเป็นกลยุทธ์ที่เป็นไปได้ในทางประสาทสัมผัสโดยการควบคุมคุณภาพ และมีศักยภาพในการทำนายคุณภาพทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์สุดท้าย2004 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการตรวจสอบหากมีจมูกอิเล็กทรอนิกส์ประกอบด้วยหกเซ็นเซอร์โลหะออกไซด์ (MOS)
สามารถทำนายคุณภาพทางประสาทสัมผัสของก้อนเนื้อหมูอยู่บนพื้นฐานของการวัดสารระเหยในทั้งวัตถุดิบหรือก้อนเนื้อที่ผลิตจากวัตถุดิบเหล่านั้น
วัสดุ กลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนบางส่วนน้อยถดถอยสี่เหลี่ยม (APLSR)
และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบสาเหตุและความสัมพันธ์ทำนายระหว่างวัตถุดิบและตัวอย่างเนื้อก้อนการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสจมูกอิเล็กทรอนิกส์และGC-MS วัด ผลการศึกษาพบว่าหกเซ็นเซอร์ MOS
ในระบบเซ็นเซอร์กลิ่นเดนมาร์ก(DOSS)
สามารถตรวจสอบวัตถุดิบที่นำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ยอมรับไม่ได้ตามที่กำหนดโดยประสาทสัมผัสโปรไฟล์และในบ้านการควบคุมคุณภาพทางประสาทสัมผัส(QC) และแยกวัตถุดิบที่มาจาก
กันขึ้นอยู่กับองค์ประกอบระเหยตามที่กำหนดโดยGC-MS แต่จมูกอิเล็กทรอนิกส์ไม่สามารถตรวจสอบได้ทุกเนื้อไม่เป็นที่ยอมรับทางประสาทสัมผัสตัวอย่างก้อนตัวเองเนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบระเหยหลังจากการปรุงอาหาร
การวิเคราะห์ GC-MS
ระบุสารประกอบจากวัตถุดิบวัสดุและตัวอย่างเนื้อก้อนบ่งบอกว่าทั้งสองเซ็นเซอร์MOS ส่วนใหญ่ตอบสนองต่อแอลกอฮอล์และในระดับน้อยไปลดีไฮด์และแอลเคนในขณะที่สองเซ็นเซอร์อื่น ๆ ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะตอบสนองน้ำหนักโมเลกุลต่ำสารประกอบกำมะถัน
ดังนั้นผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการวัดสารระเหยที่มีเซ็นเซอร์ MOS ในระบบ DOSS, วัตถุดิบสำหรับผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์แปรรูปอาจจะเป็นกลยุทธ์ที่เป็นไปได้ในการควบคุมคุณภาพตามทางประสาทสัมผัสและยังอาจมีศักยภาพในการทำนายคุณภาพทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์สุดท้าย.? 2004 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้เพื่อศึกษา ถ้าจมูกอิเล็กทรอนิกส์ ประกอบด้วยหกโลหะออกไซด์เซ็นเซอร์ ( MOS ) สามารถทำนายคุณภาพทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์
ก้อนเนื้อสุกร ตามวัดสารระเหยในวัตถุดิบ หรือก้อนเนื้อ ผลิตจาก
วัตถุดิบเหล่านั้น . มีหลายตัวแปรการวิเคราะห์ข้อมูลกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคูณกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( aplsr )
และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ และพยากรณ์ระหว่างวัตถุดิบและ
ตัวอย่างก้อนเนื้อและการวิเคราะห์ , จมูกอิเล็กทรอนิกส์ , และระยะเวลาในการวัด ผลการศึกษาพบว่า 6 MOS เซ็นเซอร์ในเดนมาร์ก
กลิ่น ระบบเซ็นเซอร์ ( ดอส ) สามารถตรวจสอบวัตถุดิบที่นำผลิตภัณฑ์ที่ไม่สามารถยอมรับได้ เมื่อพิจารณาจากประสาทสัมผัส
และลักษณะทางประสาทสัมผัสการควบคุมคุณภาพ ( QC ) , และแยกวัตถุดิบจากแต่ละอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบสารระเหย
ตามที่กำหนดโดย gc-ms. แต่จมูกอิเล็กทรอนิกส์ไม่สามารถตรวจสอบเนื้อสัตว์ทั้งหมดที่ยอมรับไม่ได้และก้อนตัวอย่าง
ตัวเองเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบที่ระเหยจากการปรุงอาหาร การวิเคราะห์ GC-MS สารระบุจากดิบ
วัสดุและตัวอย่างก้อนเนื้อ พบว่า ส่วนใหญ่สอง MOS เซ็นเซอร์ตอบสนองต่อแอลกอฮอล์ และในระดับน้อยและเพื่อ aldehydes
แอลเคน ในขณะที่อีกสองตัวน่าจะตอบสนองต่อสารประกอบกำมะถัน น้ำหนักโมเลกุลต่ำ ดังนั้น ผลการศึกษาพบว่าสารระเหยกับมอส
วัดเซ็นเซอร์ในระบบดอส ในวัตถุดิบสำหรับผลิตภัณฑ์แปรรูปเนื้อสัตว์ อาจเป็น
ความเป็นไปได้ในการใช้กลยุทธ์การควบคุมคุณภาพ และยังมีศักยภาพในการทำนายคุณภาพทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์สุดท้าย .

2004 บริษัท จำกัด