In k-means,the centroid of each clu

In k-means,the centroid of each cluster is used as a representative of the cluster center.

The procedure has four steps: (1) the k of the items from the data set is selected as the representative centroid; (2) all of the items are assigned to the centroid cluster; (3) the centroid is calculated based on the new cluster; (4) if all the items still belong to the original cluster, it ends, otherwise step (2) is repeated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน k-หมายถึง เซนทรอยด์ของแต่ละคลัสเตอร์จะใช้เป็นตัวแทนของคลัสเตอร์กระบวนการมีขั้นตอนที่ 4: (1) k สินค้าจากชุดข้อมูลที่เลือกเป็นเซนทรอยด์แทน (2) รายการทั้งหมดกำหนดให้กับคลัสเตอร์เซนทรอยด์ (3 เซนทรอยด์)คำนวณจากคลัสเตอร์ใหม่ (4) ถ้าสินค้าทั้งหมดยังคงเป็นของคลัสเตอร์เดิม จบ มิฉะนั้นขั้นตอน (2) ซ้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

K-หมายถึงเซนทรอยด์ของแต่ละกลุ่มจะใช้เป็นตัวแทนของศูนย์คลัสเตอร์.

ขั้นตอนที่มีสี่ขั้นตอนคือ (1) k ของรายการจากชุดข้อมูลที่ถูกเลือกเป็นตัวแทนเซนทรอยด์; (2) รายการทั้งหมดที่ได้รับมอบหมายให้กลุ่มเซนทรอยด์; (3) เซนทรอยด์มีการคำนวณบนคลัสเตอร์ใหม่ตาม; (4) ถ้ารายการทั้งหมดยังคงอยู่ในคลัสเตอร์เดิมที่จะสิ้นสุดมิฉะนั้นขั้นตอน (2) ซ้ำแล้วซ้ำอีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน k-means , เซนทรอยด์ของแต่ละกลุ่มจะใช้เป็นตัวแทนของศูนย์กลุ่มขั้นตอนสี่ขั้นตอน : ( 1 ) K ของรายการจากชุดข้อมูลจะถูกเลือกเป็น ตัวแทน เซนทรอยด์ ( 2 ) รายการทั้งหมดได้มอบหมายให้กลุ่มเซนทรอยด์เซนทรอยด์ ( 3 ) คำนวณตามกลุ่มใหม่ ; ( 4 ) ถ้ารายการทั้งหมดยังเป็นของกลุ่ม เดิมจบ มิฉะนั้นขั้นตอน ( 2 ) ซ้ำ