3.1.4. Data analysisThe validity te

3.1.4. Data analysis
The validity testing modeling was fitted with SPSS 22.0 (IBM) using 2-level (unit, hospital) hierarchical linear mixed modeling to determine associations of nursing characteristics, nursing pro- cesses, and physical restraints with the Pressure Ulcer and Fall Rate Quality Composite Index (See Supplemental Data File 3 for SPSS code). The hierarchical analysis was performed using two statistical model specifications varying by hospital level control variables. Unit type was included in both statistical models. The effects of interactions among variables within and between levels were not considered, as effects of interactions was not one of our hypotheses. We only included units in the analysis that had all variables non-missing and did not perform any imputation. The distributional assumptions in the model were not a concern as the number of units was so large that the central limit theorem provides estimates that are normally distributed. The statistical model with the better fit (i.e., lowest Bayesian Information Criteria, [BIC]) was selected for the final statistical inference.
A sensitivity analysis was performed and it was determined that units with less than 30 patients assessed for hospital-acquired pressure ulcers during any quarter should be excluded from all analyses. The model then was re-analyzed and the final are results presented in the results section below. When including units only with 30 or more patients we found two changes relative to the all- inclusive model. First, we found that total nursing hours per patient day became significantly associated with the Pressure Ulcer and Fall Rate Quality Composite Index. Second, mean hospital-acquired pressure ulcer prevention measures in place per patient became significantly associated with the Pressure Ulcer and Fall Rate Quality Composite Index. All the other explanatory variables resulted in the same conclusions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1.4. ข้อมูลวิเคราะห์ตั้งแต่การทดสอบโมเดลถูกติดตั้งด้วย SPSS 22.0 (IBM) ใช้สร้างโมเดลผสมเชิงเส้นลำดับชั้น 2 ระดับ (หน่วย โรงพยาบาล) เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ของลักษณะการพยาบาล พยาบาล pro cesses และพันธนาการทางกายภาพกับแผลความดันและฤดูใบไม้ร่วงราคาคุณภาพดัชนีคอมโพสิต (ดูเพิ่มเติมข้อมูลแฟ้ม 3 สำหรับ SPSS รหัส) การวิเคราะห์ลำดับชั้นดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจำเพาะของโมเดลทางสถิติสองที่แตกต่างกัน โดยตัวแปรควบคุมระดับโรงพยาบาล ชนิดของหน่วยถูกรวมอยู่ในทั้งสองรุ่นทางสถิติ ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายใน และ ระหว่างระดับก็ไม่ถือว่า เป็นผลของปฏิสัมพันธ์ไม่สมมติฐานของเราอย่างใดอย่างหนึ่ง เราเท่านั้นรวมหน่วยในการวิเคราะห์ที่มีตัวแปรทั้งหมดไม่ได้หายไป และไม่ดำเนินการใด ๆ imputation สมมติฐานมากในรูปแบบไม่กังวลเป็นจำนวนหน่วยใหญ่ที่ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางให้การประเมินที่มีกระจายปกติ แบบจำลองทางสถิติกับพอดี (เช่น เกณฑ์ข้อมูลทฤษฎีต่ำสุด [บิ๊ค]) ถูกเลือกสำหรับการอนุมานทางสถิติสุดท้ายA sensitivity analysis was performed and it was determined that units with less than 30 patients assessed for hospital-acquired pressure ulcers during any quarter should be excluded from all analyses. The model then was re-analyzed and the final are results presented in the results section below. When including units only with 30 or more patients we found two changes relative to the all- inclusive model. First, we found that total nursing hours per patient day became significantly associated with the Pressure Ulcer and Fall Rate Quality Composite Index. Second, mean hospital-acquired pressure ulcer prevention measures in place per patient became significantly associated with the Pressure Ulcer and Fall Rate Quality Composite Index. All the other explanatory variables resulted in the same conclusions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1.4 การวิเคราะห์ข้อมูล
แบบจำลองการทดสอบความถูกต้องก็พอดีกับโปรแกรม SPSS 22.0 (IBM) โดยใช้ 2 ระดับ (หน่วยโรงพยาบาล) ลำดับชั้นการสร้างแบบจำลองเชิงเส้นผสมในการกำหนดลักษณะของสมาคมพยาบาล cesses พยาบาลโปรและพันธนาการทางกายภาพที่มีความดันแผลและฤดูใบไม้ร่วง rate คุณภาพ ดัชนีคอมโพสิต (ดูเพิ่มเติมแฟ้มข้อมูล 3 รหัส SPSS) การวิเคราะห์ลำดับชั้นได้รับการดำเนินการโดยใช้สองคุณสมบัติที่แตกต่างกันแบบจำลองทางสถิติโดยตัวแปรในการควบคุมระดับโรงพยาบาล ประเภทหน่วยถูกรวมอยู่ในทั้งสองแบบจำลองทางสถิติ ผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายในและระหว่างระดับที่ไม่ได้รับการพิจารณาเป็นผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ไม่ใช่หนึ่งในสมมติฐานของเรา เรารวมเฉพาะหน่วยในการวิเคราะห์ที่มีตัวแปรทั้งหมดที่ไม่ได้หายไปและไม่ได้ดำเนินการใด ๆ ใส่ร้าย สมมติฐานกระจายในรูปแบบที่ไม่ได้กังวลกับจำนวนของหน่วยงานที่มีขนาดใหญ่เพื่อให้เซ็นทรัล จำกัด ทฤษฎีบทให้ประมาณการที่มีการกระจายตามปกติ แบบจำลองทางสถิติกับแบบที่ดีขึ้น (เช่นต่ำสุดคชกรรมเกณฑ์ข้อมูล [BIC]) ได้รับเลือกให้อนุมานทางสถิติขั้นสุดท้าย.
การวิเคราะห์ความไวได้ดำเนินการและมันก็ตั้งใจว่าหน่วยที่มีน้อยกว่า 30 ผู้ป่วยที่รับการประเมินโรงพยาบาลที่ได้รับแผลกดทับ ในช่วงไตรมาสใด ๆ ควรจะได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ทั้งหมด รูปแบบนั้นอีกครั้งในการวิเคราะห์และสุดท้ายผลที่ปรากฏในผลการค้นหาด้านล่าง เมื่อรวมทั้งหน่วยเฉพาะกับผู้ป่วย 30 หรือมากกว่าที่เราพบสองการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับรุ่นรวม all- ครั้งแรกที่เราพบว่าชั่วโมงการพยาบาลรวมต่อวันผู้ป่วยกลายเป็นที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่มีความดันแผลในกระเพาะอาหารและฤดูใบไม้ร่วงอัตราดัชนีคอมโพสิตคุณภาพ ประการที่สองความดันมาตรการป้องกันแผลในโรงพยาบาลที่ได้รับค่าเฉลี่ยในสถานที่ต่อผู้ป่วยกลายเป็นที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่มีความดันแผลในกระเพาะอาหารและฤดูใบไม้ร่วงอัตราดัชนีคอมโพสิตคุณภาพ ทั้งหมดที่อธิบายตัวแปรอื่น ๆ ที่ส่งผลให้เกิดข้อสรุปเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1.4 . การวิเคราะห์ข้อมูลแบบทดสอบการติดตั้งโปรแกรม 22.0 ( IBM ) ใช้ 2-level ( โรงพยาบาลหน่วย ) แบบผสมเชิงเส้นแบบจำลองเพื่อศึกษาลักษณะของสมาคมพยาบาล โปร - cesses และ restraints กายภาพกับความดัน โรคกระเพาะ และตกอัตราคุณภาพ ดัชนีคอมโพสิต ( ดูข้อมูลเพิ่มเติม 3 ไฟล์สำหรับรหัสโปรแกรม SPSS ) การวิเคราะห์การกระทำโดยใช้แบบจำลองทางสถิติข้อมูลที่แตกต่างกัน โดยตัวแปรที่ควบคุมระดับโรงพยาบาล ประเภทของหน่วยรวมอยู่ในสถิติรุ่น ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายในและระหว่างระดับที่ไม่ถือว่าเป็นผลของปฏิสัมพันธ์ไม่หนึ่งสมมติฐานของเรา เรารวมเฉพาะหน่วยในการวิเคราะห์ว่ามีตัวแปรทั้งหมดไม่หายไป และไม่ได้ดำเนินการใด ๆส่วนบุคคล . สมมติฐานที่สุ่มในรูปแบบไม่ได้เป็นกังวลเป็นจำนวนหน่วยมีขนาดใหญ่ดังนั้นว่า ทฤษฎีขีดจำกัดกลาง ให้ ประมาณว่าเป็นแบบปกติ แบบจำลองทางสถิติกับพอดีกับที่ดีกว่า ( เช่น ค่าเบข้อมูลเกณฑ์ [ บิ๊ก ] ) ถูกเลือกสำหรับการอนุมานเชิงสถิติสุดท้ายการวิเคราะห์ความอ่อนไหวและมีการพบว่าหน่วยน้อยกว่า 30 ผู้ป่วยโรงพยาบาลได้รับการประเมินแผลกดทับในช่วงไตรมาสที่ควรจะแยกออกจากองค์ประกอบ จากนั้นก็จะวิเคราะห์รูปแบบและสุดท้ายผลลัพธ์ที่แสดงในส่วนของผลลัพธ์ด้านล่างนี้ เมื่อรวมกับหน่วยเพียง 30 หรือมากกว่าผู้ป่วยที่เราพบสองการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับทั้งหมด - ราคาแบบ ครั้งแรก เราพบว่า จำนวนผู้ป่วยเป็นพยาบาลชั่วโมงต่อวันอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความดัน โรคกระเพาะ และตกอัตราคุณภาพ ดัชนีคอมโพสิต . ประการที่สอง หมายถึง โรงพยาบาลได้รับความดันแผลในกระเพาะมาตรการการป้องกันในสถานที่ต่อผู้ป่วยกลายเป็นที่ความสัมพันธ์กับความดัน โรคกระเพาะ และตกอัตราคุณภาพ ดัชนีคอมโพสิต . ทั้งหมดอื่น ๆที่อธิบายตัวแปรที่ส่งผลให้เกิดข้อสรุปเดียวกัน