In the present study, the Weibull c

In the present study, the Weibull cumulative distribution function (CDF) was compared with the Gumbel CDF for describing extreme diameter values (maximum and minimum values).
Because the Weibull CDF is simple and flexible (Bailey and Dell 1973), it is often used in forestry studies (Maltamo et al. 1995; Kangas and Maltamo 2000; Zhang et al. 2003; Liu et al. 2004). Families of the Gumbel (type I), Fréchet (type II) and Weibull (type III) distributions can be combined in the generalized extreme value (GEV) family of distributions (Persson and Rydén 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาปัจจุบัน, ฟังก์ชั่นการกระจาย Weibull สะสม (CDF) เปรียบเทียบกับกัมเบล CDF สำหรับการอธิบายค่าเส้นผ่าศูนย์กลางมาก (ค่าสูงสุดและต่ำสุด).
เพราะ Weibull CDF เป็นเรื่องง่ายและมีความยืดหยุ่น (เบลีย์และ Dell 1973) ก็มักจะถูกนำมาใช้ ในการศึกษาป่าไม้ (Maltamo et al, 1995;. Kangas และ Maltamo 2000. Zhang et al, 2003; Liu et al, 2004). ครอบครัวของกัมเบล (ชนิด I) Fréchet (พิมพ์ครั้งที่สอง) และ Weibull (ชนิด III) การกระจายสามารถนำมารวมในมูลค่ามากทั่วไป (GEV) ครอบครัวของการกระจาย (เพอร์สันและ Ryden 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาครั้งนี้ เป็นแบบฟังก์ชันการแจกแจงสะสม ( CDF ) เทียบกับ CDF สำหรับอธิบายค่าความถี่สูง ( ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางสูงสุดและค่าต่ำสุด )
เพราะไว CDF คือความยืดหยุ่นและง่าย ( เบลีย์และ Dell 1973 ) , มันมักจะใช้ในการศึกษา ( maltamo et al . 1995 ; และภาษาอังกฤษ maltamo 2000 ; Zhang et al . 2003 ; Liu et al . 2004 )ครอบครัวของความถี่ ( ประเภท ) , FR ) เจ็ด ( Type II ) และไวบูลล์ ( ประเภทที่ 3 ) การแจกแจงสามารถรวมในค่ามากทั่วไป ( gev ) การกระจาย ( และครอบครัวของ persson ryd é n 2010 )