Where Values (A) is the set of all

Where Values (A) is the set of all possible values for attribute A, and Sv is the subset of S for which attribute A has value v (i.e., Sv = {s  S | A(s) = v}). The first term in the equation for Gain is just the entropy of the original collection S and the second term is the expected value of the entropy after S is partitioned using attribute A. The expected entropy described by this second term is simply the sum of the entropies of each subset , weighted by the fraction of examples

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งค่า (A) เป็นชุดของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับแอตทริบิวต์ A และญา ชุดย่อยของ S สำหรับแอตทริบิวต์ที่มีค่า v (เช่น ญา = { s  S | A(s) = v }) เทอมแรกในสมการกำไรเพียงเอนโทรปีของคอลเลกชันเดิม S และระยะที่สองคือ ค่าคาดหมายของเอนโทรปีหลังจาก S จะแบ่งพาร์ติชันโดยใช้แอททริบิวต์อ. เอนโทรปีที่คาดโดยระยะที่สองนี้เป็นเพียงผลของ entropies ของแต่ละกลุ่มย่อย การถ่วงน้ำหนักตามสัดส่วนของตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่ค่านิยม (A) เป็นชุดของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับแอตทริบิวต์และ Sv เป็นส่วนหนึ่งของ S ที่แอตทริบิวต์มีค่าโวลต์ (เช่น Sv = {s  S | A (s) v =}) ในระยะแรกในสมการกำไรเป็นเพียงเอนโทรปีของคอลเลกชันเดิม S และระยะที่สองคือค่าคาดว่าเอนโทรปีหลังจากที่ S ที่มีการแบ่งพาร์ติชันโดยใช้เอแอตทริบิวต์เอนโทรปีคาดว่าจะอธิบายโดยระยะที่สองนี้เป็นเพียงผลรวมของ entropies ย่อยของแต่ละถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนของตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ค่า ( ) คือชุดของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับแอตทริบิวต์ และ SV เป็นเซตย่อยของ s ที่แอตทริบิวต์ได้ค่า V ( I , SV = { S  | S ( S ) = V } ) ในระยะแรกในสมการได้เป็นเพียงคอลเลกชันของเอนโทรปีของเดิม และระยะที่สองเป็นค่าคาดหวังของเอนโทรปีหลังจากถูกแบ่งใช้แอตทริบิวต์ .คาดว่า เอนโทรปีที่อธิบายโดยระยะที่สองนี้ก็คือผลรวมของ entropies ของแต่ละส่วนย่อยถ่วงน้ำหนัก โดยสัดส่วนของตัวอย่าง