Table 4 depicts our HLM results testing Hypotheses 3 and 4. Step 2 in  การแปล - Table 4 depicts our HLM results testing Hypotheses 3 and 4. Step 2 in  ไทย วิธีการพูด

Table 4 depicts our HLM results tes

Table 4 depicts our HLM results testing Hypotheses 3 and 4. Step 2 in each analysis shows that LMX was positively and significantly related to JOj)petformance ( 'Y-.20, p < .05,~=•;05) and OCBs ( '}' = .18, p< .10, M 2 = .02 ). In step 3 of each analysis, empowerment
was not significantly related to either job performance or OCBs. Finally, the interaction terms were entered in step 4 in each analysis. As can be seen, the LMX*empowerment interaction was significantly related to both job performance('}'=- .28, p
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ตาราง 4 แสดงให้เห็นผลของเรา HLM ทดสอบสมมุติฐาน 3 และ 4 ขั้นตอนที่ 2 ในแต่ละรายการวิเคราะห์ว่า LMX เป็นบวก และมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ JOj) petformance (' Y-.20, p < .05, ~ =•; 05) และ OCBs ('}' =.18, p < .10, M 2 = .02) ในขั้นตอนที่ 3 การวิเคราะห์แต่ละ อำนาจมีไม่มากที่เกี่ยวข้องกับงานประสิทธิภาพหรือ OCBs สุดท้าย เงื่อนไขการโต้ตอบถูกป้อนในขั้นตอนที่ 4 ในการวิเคราะห์แต่ละ สามารถมองเห็น LMX * โต้ตอบอำนาจได้อย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับทั้งปฏิบัติงาน ('} ' =-.28, p <OS, ~ =.02) และ OCBs (' Y = - .37, p < .10, M 2 = .02). อย่างไรก็ตาม เพื่อกำหนดสนับสนุนสมมุติฐาน 3 และ 4 เราอีกนำสีสันรูปแบบของการโต้ตอบของเรา Fig. 3 แสดงภาพของการโต้ตอบกับประสิทธิภาพของงานเป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ เท่าที่เห็นในรูปนี้ การโต้ตอบแบบไขว้เกิดขึ้น โดยเพิ่มความชันเส้นประสิทธิภาพงานสำหรับผู้ตอบรายงานอำนาจต่ำบวกเพิ่มเป็นคุณภาพของความสัมพันธ์ LMX เป็นเรื่องน่าสนใจ ความชันเส้นประสิทธิภาพงานสำหรับผู้ตอบรายงานอำนาจสูงจะแทบไม่เปลี่ยนแปลงตามคุณภาพที่เพิ่ม LMX ความสัมพันธ์ คือ ความสัมพันธ์บวก LMX งานประสิทธิภาพจะแข็งแกร่งเมื่ออำนาจอยู่ในระดับต่ำ ที่ด้านล่าง ofTable 4 สามารถเห็นผลลัพธ์จากเราง่าย ๆ ลาดทดสอบที่ยืนยันนี้ตีความ ผลลัพธ์เหล่านี้ให้การสนับสนุนสำหรับสมมติฐาน 3
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นถึงการทดสอบผลของเรา HLM สมมติฐานที่ 3 และ 4 ขั้นตอนที่ 2 ในแต่ละการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า LMX เป็นบวกและที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่จะ Joj) petformance ('Y-0.20, p <0.05 ~ = •; 05) และ OCBS ( '}' = 0.18, p <0.10, M 2 = 0.02) ในขั้นตอนที่ 3 ของแต่ละการวิเคราะห์เพิ่มขีดความสามารถ
ไม่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญในการปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือ OCBS สุดท้ายเงื่อนไขการทำงานร่วมกันได้รับการป้อนในขั้นตอนที่ 4 ในแต่ละการวิเคราะห์ ที่สามารถมองเห็น, LMX * ปฏิสัมพันธ์เพิ่มขีดความสามารถมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทั้งในการปฏิบัติงาน ('}' = - 0.28, p <.OS ~ = 0.02) และ OCBS ('Y = - 0.37, p <0.10 , M 2 = 0.02) แต่เพื่อที่จะตรวจสอบการสนับสนุนสำหรับสมมติฐานที่ 3 และ 4 เราอีกครั้งกราฟรูปแบบของการสื่อสารของเรา มะเดื่อ 3 ให้การแสดงกราฟิกของการมีปฏิสัมพันธ์กับผลการดำเนินงานเป็นตัวแปรตาม เท่าที่เห็นในรูปนี้เป็นปฏิสัมพันธ์ครอสโอเวอร์ที่เกิดขึ้นโดยความลาดชันสายการปฏิบัติงานสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามรายงานเพิ่มขีดความสามารถต่ำบวกเพิ่มคุณภาพของการเพิ่มขึ้นของความสัมพันธ์ LMX ที่น่าสนใจลาดสายการปฏิบัติงานสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามรายงานเพิ่มขีดความสามารถสูงแทบไม่มีการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของการเพิ่มขึ้นของความสัมพันธ์ LMX นั่นคือความสัมพันธ์เชิงบวกประสิทธิภาพ LMX งานจะมีมากที่สุดเมื่อเพิ่มขีดความสามารถอยู่ในระดับต่ำ ที่ ofTable ด้านล่าง 4 สามารถมองเห็นผลที่ได้จากการทดสอบความลาดชันของเราง่ายซึ่งยืนยันการตีความนี้ ผลลัพธ์เหล่านี้ให้การสนับสนุนสำหรับสมมติฐาน 3



การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างของการทดสอบสมมติฐานที่ 3 และ 4 ขั้นตอนที่ 2 ในแต่ละการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า LMX สัมพันธ์กับ joj ) petformance ( ' Y - . 25 , p < . 05 , ~ = - ; 05 ) และ ocbs ( ' } ' = . 18 , p < . 10 , 2 = . 04 ) ในขั้นตอนที่ 3 ของแต่ละการวิเคราะห์การ
ไม่มีความสัมพันธ์กับการปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือ ocbs . ในที่สุดปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขถูกป้อนในขั้นตอนที่ 4 ในแต่ละการวิเคราะห์ ที่สามารถมองเห็นได้ , LMX * เสริมสร้างปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทั้งในการปฏิบัติงาน ( ' } ' = . 22 , p < . OS ~ = . 02 ) และ ocbs ( Y = . 37 , p < . 10 , 2 = . 04 ) อย่างไรก็ตาม ในการตรวจสอบการสนับสนุนสมมติฐานที่ 3 และ 4 เราอีกกราฟรูปแบบของการโต้ตอบของเรา ภาพประกอบ3 มีการแสดงกราฟิกของการปฏิสัมพันธ์กับงานเป็นตัวแปรตาม ตามที่เห็นในรูปนี้เป็นแบบปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้น โดยให้ผู้ตอบรายงานการปฏิบัติงานสายลาดต่ำ มีการเพิ่มคุณภาพของ LMX ความสัมพันธ์เพิ่มขึ้น น่าสนใจการปฏิบัติงานของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานสำหรับสายพลังสูงจะไม่เปลี่ยนแปลงตามคุณภาพของ LMX ความสัมพันธ์เพิ่มขึ้น นั่นคือ บวก LMX การปฏิบัติงานความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งเมื่อพลังต่ำ ที่ด้านล่าง oftable 4 สามารถเห็นได้จากผลการทดสอบที่ยืนยันการตีความของเราง่าย บริเวณนี้ผลลัพธ์เหล่านี้ให้การสนับสนุนสมมติฐาน 3 .



การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: