Multi-stream 3D video distribution

Multi-stream 3D video distribution over peer-to-peer networks

The recent advances in stereoscopic video capture, compression, and display have made 3-dimensional (3D) video a visually appealing and costly affordable technology. There have been a series of pioneer works on streaming 3D video over the Internet. Yet the remarkably increased data volume of 3D videos poses great challenges to the conventional client/server design, which has already suffered from supporting 2D videos.

In this paper, we present an initial attempt toward efficient streaming of 3D videos over a peer-to-peer network. We show that the inherent multi-stream nature of 3D video makes playback synchronization more difficult, which is particularly acute with the existence of multiple senders in a peer-to-peer overlay. We address this by a novel 2-stream 2-stage buffer design, together with weighted data scheduling and light-weight synchronization. We further discuss a series of key practical issues toward implementing our peer-to-peer 3D video streaming system, including the weight modeling for data segments, the interactions with the RTP/RTCP protocol stack, and the inter-operability with monoscopic video as well as extension to multi-view video. We have evaluated the performance of our system under different end-system and network configurations with typical 3D video streams. The simulation results demonstrate the superiority of our system in terms of both scalability and streaming quality.

In this paper the authors build up on the progress of open source tools like Hadoop, Hive and Mahout to provide a scalable implementation of quasi-real-time intrusion detection system. The implementation is used to detect Peer-to-Peer Botnet attacks using machine learning approach. The contributions of this paper are as follows: (1) Building a distributed framework using Hive for sniffing and processing network traces enabling extraction of dynamic network features; (2) Using the parallel processing power of Mahout to build Random Forest based Decision Tree model which is applied to the problem of Peer-to-Peer Botnet detection in quasi-real-time. The implementation setup and performance metrics are presented as initial observations and future extensions are proposed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายกระแส 3D เผยแพร่วิดีโอผ่านเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์

ความก้าวหน้าล่าสุดในการจับภาพวิดีโอ stereoscopic บีบอัด และแสดงผลได้ 3 มิติ (3D) วิดีโอเทคโนโลยีราคาไม่แพงน่าสนใจ และเสียค่าใช้จ่าย มีชุดของผู้บุกเบิกงานการส่งกระแสข้อมูลวิดีโอ 3D ผ่านทางอินเทอร์เน็ต แต่ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นไข้แต่วิดีโอ 3D ทำท้าทายมากกับการออกแบบแบบไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์ ที่แล้วได้รับความเดือดร้อนจากการสนับสนุนวิดีโอ 2D

ในกระดาษนี้ เราได้แสดงความพยายามเริ่มต้นไปยังมีประสิทธิภาพการส่งกระแสข้อมูลของวิดีโอ 3D เครือข่ายเพียร์ทูเพียร์นั้น แสดงว่า กระแสข้อมูลแบบหลายลักษณะโดยธรรมชาติของวิดีโอ 3D ทำให้การซิงโครไนส์เล่นยาก ซึ่งเป็นเฉียบพลันโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการดำรงอยู่ของผู้ส่งหลายในโอเวอร์เลย์แบบเพียร์ทูเพียร์ เราสามารถแก้ไขได้ โดยออกแบบบัฟเฟอร์ 2 ขั้น 2 กระแสนวนิยาย พร้อมกับถ่วงน้ำหนักข้อมูลการจัดกำหนดการและการซิงโครไนส์น้ำหนักเบา เราคุยชุดของปัญหาหลักปฏิบัติไปใช้วีดีโอ 3D เพียร์เพื่อเพียร์ระบบ รวมถึงน้ำหนักที่การสร้างโมเดลสำหรับเซ็กเมนต์ข้อมูล การสตรีมมิ่ง การโต้ตอบกับสแตกโพรโทคอล RTP/RTCP, inter-operability monoscopic วิดีโอเป็นส่วนขยายวิดีโอหลายมุมมอง เราได้ประเมินประสิทธิภาพของระบบของเราภายใต้สิ้นสุดระบบอื่นและการกำหนดค่าเครือข่ายกับกระแสข้อมูลวิดีโอ 3D ทั่วไป ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงปมของระบบของเราทั้งขนาดและคุณภาพในการสตรีมมิ่ง

ในเอกสารนี้ ผู้เขียนสร้างขึ้นบนความคืบหน้าของเครื่องมือการเปิดแหล่งที่มาอย่างไร Hadoop กลุ่ม และควาญช้างให้ดำเนินการปรับสเกลของระบบตรวจจับการบุกรุก quasi-real-time ใช้ปฏิบัติสืบเพียร์เพื่อเพียร์ Botnet โจมตีโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง การจัดสรรของกระดาษนี้มีดังนี้: (1) สร้างกรอบแบบกระจายโดยใช้กลุ่มการค้นหา และประมวลผลการสืบค้นกลับเครือข่ายเปิดใช้งานสกัดของเครือข่ายแบบไดนามิก (2) ใช้ขนานที่ประมวลผลของควาญช้างสร้างป่าสุ่มตามโมเดลต้นไม้การตัดสินใจที่จะใช้การตรวจสอบ Botnet เพียร์เพื่อเพียร์ใน quasi-real-time ดำเนินการติดตั้งและประสิทธิภาพวัดจะนำเสนอเป็นข้อสังเกตเบื้องต้น และมีการนำเสนอส่วนขยายในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มัลติสตรีมวิดีโอ 3D กระจายผ่านเครือข่ายเพียร์ -

ความก้าวหน้าล่าสุดในสามมิติจับภาพวิดีโอ , การบีบอัดและแสดงได้แบบ 3 มิติ ( 3D ) วิดีโอที่ดึงดูดสายตาและเทคโนโลยีราคาแพง มีชุดของผู้บุกเบิกงาน 3D วิดีโอสตรีมมิ่งผ่านทางอินเทอร์เน็ตแต่อย่างเพิ่มปริมาณข้อมูลวีดีโอ poses ความท้าทายที่ดีในการออกแบบแบบไคลเอ็นต์ / เซิร์ฟเวอร์ ซึ่งได้รับความเดือดร้อนจากสนับสนุน 2D วิดีโอ .

ในกระดาษนี้เราเสนอสตรีมมิ่งวิดีโอเริ่มต้นพยายามต่อประสิทธิภาพ 3D ผ่านเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์ได้ เราแสดงให้เห็นว่าแท้จริงหลายลำธารธรรมชาติของวิดีโอ 3D ทำให้การเล่นยากขึ้นซึ่งเป็นแบบเฉียบพลันโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการดำรงอยู่ของหลายผู้ส่งในแบบบรรยาย เราที่อยู่โดยนวนิยาย 2-stream พื้นที่กันชนออกแบบ พร้อมกับจัดเบาถ่วงน้ำหนักข้อมูลและประสาน เราหารือเกี่ยวกับชุดของปัญหาในทางปฏิบัติที่สำคัญต่อการปฏิบัติของเราแบบสตรีมมิ่งวิดีโอระบบ 3 มิติ รวมทั้งแบบจำลองน้ำหนักสำหรับกลุ่มข้อมูลการมีปฏิสัมพันธ์กับ RTP / rtcp โปรโตคอลสแต็คและระหว่างงานกับวิดีโอ monoscopic ตลอดจนส่งเสริมให้มุมมองหลาย เราได้ประเมินประสิทธิภาพของระบบภายใต้ระบบสิ้นสุดที่แตกต่างกันและเครือข่ายการกำหนดค่ากับวิดีโอสตรีม 3D ทั่วไป ผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นถึงความเหนือกว่าของระบบของเราทั้งในแง่ของการทำงานและการสตรีมมิ่งคุณภาพ

ในบทความนี้ผู้เขียนได้สร้างขึ้นในความก้าวหน้าของเครื่องมือเปิดแหล่งที่มาเช่น Hadoop รังควาญช้าง , และเพื่อให้การใช้งานยืดหยุ่นกึ่งเวลาจริงระบบตรวจจับการบุกรุก . การใช้เพื่อตรวจหาเพื่อนเพื่อเพื่อนการโจมตีมัลแวร์โดยใช้เครื่องการเรียนรู้วิธีการ การเขียนของกระดาษมีดังนี้( 1 ) การสร้างกรอบการกระจายรังสำหรับดมกลิ่นและการประมวลผลเครือข่ายร่องรอยการสกัดคุณลักษณะแบบไดนามิกช่วยให้เครือข่าย ( 2 ) ใช้พลังการประมวลผลแบบขนานของควาญช้าง เพื่อสร้างป่าตามรูปแบบการตัดสินใจแบบต้นไม้ที่ใช้กับปัญหาของการตรวจหาช่องโหว่และเพื่อนเพื่อเพื่อนในเวลาจริงการติดตั้งและการทำงานเป็นวัดที่เสนอเป็นข้อสังเกตเบื้องต้นและส่วนขยายในอนาคตจะเสนอ