In order to do this, we introduce h

In order to do this, we introduce here an indicator variable I,as I = 1 if Yi > 0
and zero otherwise. Based on this indicator variable, Yang, Lin & Cheng (2011)
defined M =
Pn
i=1 Ii
, which follows a binomial distribution with parameters n and
p0. The arcsine transformation for M and its approximate distribution is given as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อที่จะทำเช่นนี้ เราแนะนำที่นี่บ่งชี้ตัวแปร I เป็นฉัน = 1 ถ้ายี่ > 0และศูนย์อื่น ๆ ตามตัวบ่งชี้ตัวแปรนี้ หยาง หลิน และเฉิง (2011)กำหนด M =หมายเลขสินค้าฉัน = 1 Iiซึ่งตามการแจกแจงทวินาม ด้วยพารามิเตอร์ n และp0 การแปลง arcsine M และกระจายสินค้าโดยประมาณให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะทำเช่นนี้เราแนะนำที่นี่ตัวแปรตัวบ่งชี้ที่ฉันเป็นฉัน = 1 ถ้า Yi> 0
และศูนย์อื่น ขึ้นอยู่กับตัวแปรตัวบ่งชี้นี้ยางหลินและเฉิง (2011)
กำหนด M =
Pn
i = 1 Ii
ซึ่งต่อไปนี้การกระจายทวินามกับพารามิเตอร์ n และ
P0 การเปลี่ยนแปลง arcsine เอ็มและการจัดจำหน่ายโดยประมาณจะได้รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อที่จะทำนี้ เราแนะนำที่นี่เป็นตัวบ่งชี้ตัวแปรที่ฉันเป็นฉัน = 1 ถ้ายี > 0และศูนย์อื่น ตามนี้บ่งชี้ตัวแปร , หยางเฉิงหลิน & ( 2011 )กำหนด M =?ฉัน = 1 IIซึ่งเป็นพารามิเตอร์ของการแจกแจงทวินาม n และPO . การ arcsine แปลง M และแจกจ่ายให้โดยประมาณ