This paper presents a transport spa

This paper presents a transport spatial decision support model (TSDSM) for carrying out the optimization of green routes for city logistics centers. The TSDSM model is based on the integration of the multi-criteria method of Weighted Linear Combination (WLC) and the modified Dijkstra algorithm within a geographic information system (GIS). The GIS is used for processing spatial data. The proposed model makes it possible to plan routes for green vehicles and maximize the positive effects on the environment, which can be seen in the reduction of harmful gas emissions and an increase in the air quality in highly populated areas. The scheduling of delivery vehicles is given as a problem of optimization in terms of the parameters of: the environment, health, use of space and logistics operating costs. Each of these input parameters was thoroughly examined and broken down in the GIS into criteria which further describe them. The model presented here takes into account the fact that logistics operators have a limited number of environmentally friendly (green) vehicles available. The TSDSM was tested on a network of roads with 127 links for the delivery of goods from the city logistics center to the user. The model supports any number of available environmentally friendly or environmentally unfriendly vehicles consistent with the size of the network and the transportation requirements. © 2015 Elsevier Inc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงขนส่งพื้นที่ตัดสินใจสนับสนุนแบบ (TSDSM) สำหรับการดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพของเส้นทางสีเขียวสำหรับเมืองศูนย์กลางโลจิสติกส์ รุ่น TSDSM จะขึ้นอยู่กับการรวมเกณฑ์หลายวิธีการรวมเชิงเส้นที่ถ่วงน้ำหนัก (WLC) และอัลกอริทึม Dijkstra แก้ไขภายในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) GIS ที่ใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลปริภูมิ รูปแบบการนำเสนอทำให้สามารถวางแผนเส้นทางสำหรับยานพาหนะสีเขียว และขยายผลในเชิงบวกในสิ่งแวดล้อม ซึ่งสามารถเห็นได้ในการลดการปล่อยก๊าซที่เป็นอันตรายและการเพิ่มขึ้นของคุณภาพอากาศในพื้นที่ที่มีประชากรสูง การวางแผนส่งยานพาหนะให้เป็นปัญหาของในพารามิเตอร์ของ: สิ่งแวดล้อม สุขภาพ ใช้พื้นที่และค่าใช้จ่ายโลจิสติกส์ พารามิเตอร์เหล่านี้แต่ละอย่างถูกตรวจสอบ และแบ่งย่อยใน GIS เป็นเกณฑ์ซึ่งอธิบายเพิ่มเติม แบบจำลองที่นำเสนอจะพิจารณาข้อเท็จจริงว่า ผู้ประกอบการขนส่งมีความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (สีเขียว) ยานพาหนะพร้อมใช้งาน TSDSM ได้รับการทดสอบในเครือข่ายของถนนมีการเชื่อมโยงที่ 127 สำหรับการจัดส่งสินค้าจากเมืองโลจิสติกส์ผู้ แบบสนับสนุนจำนวนว่างเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม หรือสิ่งแวดล้อมโรงแรมรถยนต์สอดคล้องกับขนาดของเครือข่ายและความต้องการขนส่ง © 2015 Elsevier อิงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการขนส่งเชิงพื้นที่สนับสนุนการตัดสินใจ (TSDSM) สำหรับการดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพของเส้นทางสีเขียวสำหรับศูนย์โลจิสติกเมือง รูปแบบ TSDSM จะขึ้นอยู่กับการรวมกลุ่มของเกณฑ์หลายวิธีการรวมเชิงเส้นหนัก (WLC) และขั้นตอนวิธี Dijkstra แก้ไขภายในระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ การนำเสนอรูปแบบที่ทำให้มันเป็นไปได้ในการวางแผนเส้นทางสำหรับรถสีเขียวและเพิ่มผลในเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อมซึ่งสามารถมองเห็นได้ในการลดการปล่อยก๊าซที่เป็นอันตรายและการเพิ่มขึ้นของคุณภาพอากาศในพื้นที่ที่มีประชากรสูงที่ การจัดตารางเวลาของยานพาหนะการจัดส่งจะได้รับเป็นปัญหาของการเพิ่มประสิทธิภาพในแง่ของค่าพารามิเตอร์ของ: สภาพแวดล้อมสุขภาพการใช้งานของพื้นที่และต้นทุนการดำเนินงานโลจิสติก แต่ละป้อนพารามิเตอร์เหล่านี้ได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดและทำลายลงในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เข้าหลักเกณฑ์ซึ่งต่อไปจะอธิบายพวกเขา รูปแบบที่นำเสนอที่นี่คำนึงถึงความจริงที่ว่าผู้ประกอบการโลจิสติกมีจำนวน จำกัด ของการเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม (สีเขียว) ยานพาหนะท​​ี่มีอยู่ TSDSM รับการทดสอบบนเครือข่ายของถนนที่มีการเชื่อมโยงสำหรับ 127 ส่งมอบสินค้าจากใจกลางเมืองจิสติกส์ให้กับผู้ใช้ รูปแบบการสนับสนุนจำนวนของยานพาหนะท​​ี่มีอยู่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมที่ไม่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมหรือใด ๆ ที่สอดคล้องกับขนาดของเครือข่ายและความต้องการการขนส่ง © 2015 เอลส์อิงค์