In the case of closeness centrality

In the case of closeness centrality, or average shortest path length, lower values indicate more central nodes. Thus, since node D’s closeness centrality is 1.71 and node A’s is 3.43, node D is more central by this measure.
The benefits of closeness centrality are that it indicates nodes as more central if they are closer to most of the nodes in the graph. This strongly corresponds to visual centrality—a node that would appear toward the center of a graph when we draw it usually has a high closeness centrality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีแห่งความใกล้ชิด หรือความยาวเส้นทางที่สั้นที่สุดโดยเฉลี่ย ค่าต่ำบ่งชี้โหนศูนย์กลางมากขึ้น ดังนั้น ตั้งแต่โหนของ D ใกล้ชิดแห่ง 1.71 และโหนดของ A เป็น 3.43 โหนด D เป็นศูนย์กลางมากขึ้น โดยมาตรการนี้ประโยชน์ของแห่งความใกล้ชิดจะว่า มันบ่งชี้ว่า โหนเป็นศูนย์กลางมากขึ้นถ้าพวกเขาอยู่ใกล้มากที่สุดของโหนดในกราฟ นี้ขอสอดคล้องกับภาพแห่ง — โหนที่ปรากฏไปทางศูนย์กลางของกราฟเมื่อเราวาดมันมักจะ มีความใกล้ชิดสูงแห่งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีของการเป็นศูนย์กลางความใกล้ชิดหรือเฉลี่ยความยาวเส้นทางที่สั้นที่สุดคือมีค่าต่ำบ่งชี้โหนดกลาง ดังนั้นตั้งแต่โหนด D's ศูนย์กลางความใกล้ชิดคือ 1.71 และโหนด A คือ 3.43 โหนด D เป็นศูนย์กลางมากขึ้นโดยวัดนี้.
ประโยชน์ของความใกล้ชิดเป็นศูนย์กลางที่จะบ่งชี้โหนดเป็นศูนย์กลางมากขึ้นถ้าพวกเขามีความใกล้ชิดกับที่สุดของโหนดในกราฟ นี้ขอสอดคล้องกับภาพศูนย์กลาง-โหนดที่จะปรากฏสู่ศูนย์กลางของกราฟเมื่อเราวาดมันมักจะมีความใกล้ชิดศูนย์กลางสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของความใกล้ชิด ความเป็นศูนย์กลาง หรือเส้นทางที่สั้นที่สุด โดยมีค่าเฉลี่ยความยาวระบุโหนดกลางมากขึ้น ดังนั้น เมื่อโหนด D ใกล้ศูนย์กลางเป็น 1.71 และข้อของเป็น 3.43 , โหนด D เป็นกลาง โดยวัดนี้ประโยชน์ของความใกล้ชิดศูนย์กลางที่แสดงว่าโหนดเป็นกลางมากขึ้นถ้าพวกเขาใกล้ชิดมากที่สุดของโหนดในกราฟ อย่างนี้สอดคล้องกับภาพที่ปรากฏต่อ centrality-a โหนดกลางของกราฟ เมื่อเราวาด มักจะมีศูนย์กลางมีความเป็นกันเองสูง