RESULTS:A higher prevalence of pote

RESULTS:
A higher prevalence of potential risk factors was observed in twenty-two and fifteen factors in external control and internal control group respectively. For six of them, the difference in prevalence was statistically significant. Specialized Artificial Neural Networks (ANNs) discriminated between autism and control subjects with 80.19% global accuracy when the data set was pre-processed with TWIST system selecting 16 out of 27 variables. Logistic regression applied to 27 variables gave unsatisfactory results with global accuracy of 46%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์:ชุกสูงปัจจัยเสี่ยงที่อาจถูกตรวจสอบในยี่สิบสอง และห้าปัจจัยควบคุมภายนอกและกลุ่มควบคุมภายในตามลำดับ สำหรับหกของพวกเขา ความแตกต่างในชุกขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เฉพาะข่ายประสาทเทียม (ANNs) discriminated ระหว่างโรคออทิซึมและควบคุมเรื่องความแม่นยำระดับโลก 80.19% เมื่อชุดข้อมูลถูกประมวลผลเบื้องต้น ด้วยระบบบิดเลือกตัวแปร 16 จาก 27 ถดถอยโลจิสติกกับตัวแปรที่ 27 ให้ผลลัพธ์เฉย ๆ ด้วยความถูกต้องสากล 46%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษา:
ความชุกสูงขึ้นของปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นพบว่าในยี่สิบสองสิบห้าในการควบคุมปัจจัยภายนอกและกลุ่มควบคุมภายในตามลำดับ สำหรับหกของพวกเขาแตกต่างในความชุกนัยสำคัญทางสถิติ เฉพาะโครงข่ายประสาทเทียม (ANNs) การเลือกปฏิบัติระหว่างออทิสติกและกลุ่มควบคุมด้วยความถูกต้อง 80.19% ทั่วโลกเมื่อชุดข้อมูลก่อนการประมวลผลด้วยระบบ TWIST เลือก 16 จาก 27 ตัวแปร การถดถอยโลจิสติกที่ใช้กับ 27 ตัวแปรให้ผลที่น่าพอใจที่มีความแม่นยำระดับโลกของ 46%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ :
ความชุกสูงของปัจจัยความเสี่ยงที่มีศักยภาพสูงยี่สิบสองและปัจจัยสิบห้าในการควบคุมภายนอกและภายในกลุ่มควบคุมตามลำดับ หกของพวกเขา ความแตกต่างในความมีนัยสำคัญทางสถิติ โครงข่ายประสาทเทียม ( เฉพาะทาง ) ที่จำแนกระหว่างออทิสติกและควบคุมคนด้วย 8019 % ซึ่งความถูกต้องเมื่อชุดข้อมูลถูกประมวลผลด้วยระบบเลือกก่อนบิด 16 จาก 27 ตัวแปร Logistic Regression ใช้กับตัวแปรผลลัพธ์ที่น่าพอใจ กับ 27 ให้ความถูกต้องระดับโลก
46 เปอร์เซ็นต์