The nonlinear regression model para

The nonlinear regression model parameters were estimated from the experimental data by using the method of least squares. The results of least squares fitting of equation 6 to the experimental data are c1 = 36.746; c2 = 31.736; c3 = 26.687; c4 = 0.437; d1 = 0.295; d2 = 0.158; d3 = 0.081; d4 = 0.003. Fig. 6 compares predicted and measured infiltration rate values for different soil gypsum contents, sprinkler application rates and the number of irrigations. Generally, there is a good agreement between the model and the measured infiltration rate values. Moreover, the difference between measured and predicted values was not significant at P < 0.05. Thus, the model could be successfully used to predict the infiltration rate for gypsifereous soils under the studied sprinkler application rates and irrigation number.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์ของแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นได้โดยประมาณจากข้อมูลทดลอง โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยสุด ผลลัพธ์ของสี่เหลี่ยมอย่างน้อยยึดของสมการที่ 6 ข้อมูลทดลองคือ c1 = 36.746 c2 = 31.736 c3 = 26.687 c4 = 0.437 d1 = 0.295 d2 = 0.158 d3 = 0.081 กล้อง d4 = 0.003 เปรียบเทียบรูป 6 ทำนาย และวัดค่าอัตราการแทรกซึมเนื้อหายิปซัมดินแตกต่างกัน สปริงประยุกต์ราคา และจำนวน irrigations โดยทั่วไป มีข้อตกลงที่ดีระหว่างรุ่นและค่าอัตราการแทรกซึมที่วัด นอกจากนี้ ผลต่างระหว่างค่าวัด และคาดคะเนไว้ไม่มีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ดังนั้น แบบสามารถนำมาใช้ทำนายอัตราการแทรกซึมสำหรับ gypsifereous ดินใต้สปริงศึกษาประยุกต์ราคาและหมายเลขชลประทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่เชิงเส้นพารามิเตอร์แบบถดถอยได้รับการประเมินจากข้อมูลการทดลองโดยใช้วิธีการของสี่เหลี่ยมน้อย ผลของสี่เหลี่ยมน้อยเหมาะสมของสม 6 ถึงข้อมูลการทดลองที่มี C1 = 36.746; C2 = 31.736; C3 = 26.687; C4 = 0.437; D1 = 0.295; D2 = 0.158; D3 = 0.081; D4 = 0.003 มะเดื่อ. 6 เปรียบเทียบที่คาดการณ์และวัดค่าอัตราการแทรกซึมเนื้อหายิปซั่มดินที่แตกต่างกันอัตราการใช้สปริงเกลอร์และจำนวน irrigations โดยทั่วไปมีเป็นข้อตกลงที่ดีระหว่างรุ่นและวัดค่าอัตราการแทรกซึม นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างระหว่างค่าที่วัดได้และคาดการณ์ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ P <0.05 ดังนั้นรูปแบบสามารถนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการทำนายอัตราการแทรกซึมดิน gypsifereous ภายใต้การศึกษาอัตราการใช้สปริงเกลอร์และจำนวนการชลประทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองการถดถอยแบบไม่เชิงเส้นค่าประมาณจากข้อมูลการทดลอง โดยใช้วิธีกำลังสองต่ำสุด . ผลของการกระชับสมการกำลังสองน้อยที่สุด 6 ข้อมูลเป็น C1 = 36.746 ; C2 = 31.736 ; C3 = 26.687 ; C4 = 0.437 ; D1 = 0.295 ; D2 = 0.158 ; D3 = 0.081 ; D4 = 0.003 . ภาพที่ 6 เปรียบเทียบการคาดการณ์ และวัดค่าอัตราการแทรกซึมเปลี่ยนดินยิปซัม เนื้อหา สปริงเกอร์ อัตราการใช้ และจำนวน irrigations . โดยมีข้อตกลงที่ดีระหว่างรุ่นและวัดอัตราการซึมน้ำค่า นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างระหว่างวัดและทำนายค่าอย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ดังนั้น แบบจำลองสามารถทำนายอัตราการซึมของดิน gypsifereous ภายใต้การศึกษาอัตราการใช้น้ำและหมายเลขชลประทาน