In this paper, we have proposed a n

In this paper, we have proposed a new IRS system. This system used a new feature extraction method NBP. The NBP method extracts the relative connection between neighbors of pixels. Each neighbor of each pixel is thresholded by the next neighbor and encoded.After that, the NBP image is decomposed into several blocks. The mean of each block is calculated. Then, the variations of the meanare encoded. The resulted binary matrix is used as a feature descriptor of the iris. In the experimentation, the CASIA iris database is used. Good performance has been obtained for the proposed IRS. We can summarize that the proposed NBP method is interesting since it gets the relative relevant information between the neighbors of pixels.In future works, we will study the combination of the NBP method with other approaches like Gabor transform.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราได้นำเสนอระบบ IRS ใหม่ ระบบนี้ใช้คุณลักษณะแยกวิธีใหม่ NBP วิธี NBP แยกการเชื่อมต่อสัมพันธ์กันระหว่างเพื่อนบ้านพิกเซล แต่ละบ้านแต่ละพิกเซลจะเข้ารหัส และ thresholded โดยเพื่อนบ้านถัดไป หลังจากนั้น รูป NBP จะแยกเป็นหลายบล็อก มีคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อค แล้ว รูปแบบของ meanare ที่เข้ารหัส เมทริกซ์ฐานสอง resulted ใช้เป็นบอกคุณลักษณะของดิไอริส ในการทดลอง ฐานข้อมูลไอริส CASIA จะใช้ ประสิทธิภาพที่ดีได้รับสำหรับ IRS เสนอ เราสามารถสรุปได้ว่า วิธี NBP นำเสนอน่าสนใจเนื่องจากได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องสัมพันธ์กันระหว่างเพื่อนบ้านพิกเซล ในอนาคตงาน เราจะศึกษาทั้งวิธี NBP ด้วยวิธีอื่น ๆ เช่นการแปลงกาบอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอระบบใหม่กรมสรรพากร ระบบนี้จะใช้วิธีการสกัดคุณลักษณะใหม่ NBP วิธี NBP สารสกัดจากการเชื่อมต่อความสัมพันธ์ระหว่างเพื่อนบ้านพิกเซล เพื่อนบ้านของแต่ละพิกเซลแต่ละ thresholded เพื่อนบ้านต่อไปและ encoded.After ว่าภาพ NBP จะแตกออกเป็นหลายช่วงตึก ค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อกจะถูกคำนวณ จากนั้นรูปแบบของ meanare ที่เข้ารหัส ส่งผลให้เมทริกซ์ไบนารีจะใช้เป็นตัวอธิบายคุณลักษณะของม่านตา ในการทดลองฐานข้อมูลม่านตา CASIA จะใช้ ผลงานที่ดีได้รับการเสนอกรมสรรพากร เราสามารถสรุปว่าวิธี NBP ที่นำเสนอมีความน่าสนใจเนื่องจากได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องความสัมพันธ์ระหว่างเพื่อนบ้านของ pixels.In งานในอนาคตเราจะศึกษาการรวมกันของวิธีการ NBP ด้วยวิธีการอื่น ๆ เช่นการแปลง Gabor

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ได้เสนอระบบภาษีใหม่ ระบบนี้ใช้คุณลักษณะใหม่วิธีสกัด NBP . สารสกัดจากวิธี NBP การเชื่อมต่อสัมพันธ์ระหว่างเพื่อนบ้านของพิกเซล แต่ละบ้าน ของแต่ละพิกเซลจะ thresholded โดยเพื่อนบ้านถัดไปและเข้ารหัส หลังจากนั้นภาพ NBP จะย่อยสลายไปหลายบล็อก ค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อกจะถูกคำนวณ แล้ว รูปแบบของ meanare เข้ารหัส ผลไบนารีเมทริกซ์ถูกใช้เป็นคุณลักษณะที่หัวเรื่องของไอริส ในการทดลอง เนื่องจากม่านตาฐานข้อมูลใช้ ประสิทธิภาพที่ดีได้สำหรับการนำเสนอ IRS เราสามารถสรุปได้ว่าวิธีการที่น่าสนใจตั้งแต่เสนอ NBP ได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องสัมพันธ์ระหว่างเพื่อนบ้านของพิกเซล ในงานในอนาคต เราจะศึกษาการรวมกันของวิธีการกับแนวทางอื่น ๆเช่น NBP กาบอร์ แปลง