One of the most important authentication approaches is the iris recogn การแปล - One of the most important authentication approaches is the iris recogn ไทย วิธีการพูด

One of the most important authentic

One of the most important authentication approaches is the iris recognition system (IRS), which is based on the iris of aperson for the authentication.In this paper, we propose a new iris recognition system using a novel feature extraction method. The proposed method, Neighborhood-based Binary Pattern, compares each neighbor of the central pixel withthe next neighbor to encode it by 1 if it is greater or 0 if it is lower than the central pixel. The obtained binary code is converted into a decimal number to construct the NBP image. In order to deal with the rotation problem, we propose an encoding process to obtain a rotation-invariant image. This image is subdivided into several blocks and the mean of each block is calculated. After, the variations of the means are encoded by a binary code. The obtained binary matrix is considered as feature descriptor of the iris. In the evaluation part, the CASIA iris database [10] has been used to evaluate the performance of the proposed IRS. The experiments demonstrate that the proposed method gives better recognition rate compared to the LBP method. Experimental results show also that the proposed system especially the feature extraction method gives promising results.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
หนึ่งของวิธีการรับรองความถูกต้องสำคัญที่สุดคือระบบการรู้จำไอริส (IRS), ซึ่งขึ้นอยู่กับไอริสของ aperson สำหรับการรับรองความถูกต้องในเอกสารนี้ เราเสนอไอริสรู้ระบบใหม่โดยใช้วิธีการสกัดคุณลักษณะนวนิยาย วิธีการนำเสนอ ตามพื้นที่ใกล้เคียงลายนารี เปรียบเทียบแต่ละบ้านของพิกเซลเซ็นทรัลกับเพื่อนบ้านถัดไปเพื่อเข้ารหัส 1 ถ้ามีค่า 0 ถ้าต่ำกว่าเซลทรัล รหัสไบนารีที่ได้รับจะถูกแปลงเป็นทศนิยมเพื่อสร้างภาพ NBP การจัดการกับปัญหาหมุน เราเสนอกระบวนการเข้ารหัสรับรูปหมุนบล็อก รูปนี้เป็นปฐมภูมิในบล็อกต่าง ๆ และคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อค หลัง รูปแบบของวิธีการเข้ารหัส โดยรหัสไบนารี เมทริกซ์ฐานสองได้รับถือว่าเป็นตัวบอกคุณลักษณะของดิไอริส ในส่วนการประเมิน ฐานข้อมูลไอริส CASIA [10] มีการใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ IRS เสนอ การทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีการนำเสนอช่วยให้อัตราการรับรู้ดีกว่าเมื่อเทียบกับวิธีแอลบีพี ผลการทดลองแสดงยังที่ที่เสนอโดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณลักษณะแยกวิธีการทำให้แนวโน้มผล
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
หนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดวิธีการรับรองความถูกต้องเป็นระบบที่ได้รับการยอมรับม่านตา (IRS) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับม่านตาของ aperson สำหรับ authentication.In บทความนี้เรานำเสนอระบบการรับรู้ม่านตาใหม่โดยใช้วิธีการสกัดคุณลักษณะนวนิยาย วิธีที่เสนอพื้นที่ใกล้เคียงตามแบบไบนารีเปรียบเทียบเพื่อนบ้านของแต่ละพิกเซลกลาง withthe เพื่อนบ้านต่อไปในการเข้ารหัสได้โดย 1 ถ้าเป็นมากหรือ 0 ถ้ามันต่ำกว่าพิกเซลกลาง รหัสไบนารีที่ได้รับจะถูกแปลงเป็นเลขทศนิยมที่จะสร้างภาพ NBP เพื่อที่จะจัดการกับปัญหาการหมุนที่เรานำเสนอการเข้ารหัสเพื่อให้ได้ภาพการหมุนคงที่ ภาพนี้ถูกแบ่งออกเป็นหลายช่วงตึกและค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อกจะคำนวณ หลังจากรูปแบบของวิธีการที่จะถูกเข้ารหัสโดยรหัสไบนารี เมทริกซ์ไบนารีที่ได้รับถือเป็นตัวบอกคุณสมบัติของไอริส ในส่วนการประเมินผลฐานข้อมูลม่านตา CASIA [10] ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของกรมสรรพากรเสนอ การทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่นำเสนอจะช่วยให้อัตราการรับรู้ที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับวิธีการ LBP ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบที่นำเสนอโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการสกัดคุณลักษณะให้ผลที่มีแนวโน้ม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แนวทางหนึ่งของการตรวจสอบที่สำคัญที่สุดคือระบบการรู้จำม่านตา ( IRS ) ซึ่งมีพื้นฐานบนม่านตาของ aperson สำหรับการรับรองความถูกต้อง ในกระดาษนี้เรานำเสนอระบบการรู้จำม่านตาใหม่โดยใช้นวนิยายคุณลักษณะการสกัดโดยวิธี วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอวิธีการย่านไบนารีรูปแบบตามเปรียบเทียบกับเพื่อนบ้านของแต่ละพิกเซลกลางหน้าเพื่อนบ้านเข้ารหัสโดย 1 ถ้าเป็น 0 หรือมากกว่าถ้ามันต่ำกว่าพิกเซลกลาง ข้อมูลไบนารีรหัสจะแปลงเป็นเลขฐานสิบเพื่อสร้างภาพ NBP . เพื่อที่จะจัดการกับปัญหาการขอเสนอให้กระบวนการการเข้ารหัสได้รับค่าคงที่การหมุนภาพภาพนี้จะแบ่งออกเป็นหลายบล็อกและค่าเฉลี่ยของแต่ละบล็อกจะถูกคำนวณ หลังจากการเปลี่ยนแปลงของวิธีการเข้ารหัสด้วยรหัสเลขฐานสอง ข้อมูลไบนารีเมทริกซ์จะถือว่าเป็นลักษณะหัวเรื่องของไอริส ในส่วนการประเมินผลฐานข้อมูลไอริสคง [ 10 ] ได้ถูกใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการเสนอ IRSการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เสนอจะให้อัตราการรู้จำดีขึ้นเมื่อเทียบกับ LBP วิธี จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบนี้โดยเฉพาะด้วยคุณลักษณะวิธีสกัดให้แนวโน้มผล
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: