Although the experimental results h

Although the experimental results have provided evidence that Safe-Level-SMOTE can be successful classified numeric datasets in the class imbalanced problem, there are several future works left to be studied in this line of research. First, different definitions to assign safe level would be valuable. Second, additional methods to classify datasets which have nominal attributes are useful. Third, automatic determination of the amount of synthetic instances generated by Safe-Level-SMOTE should be addressed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าผลการทดลองได้ให้หลักฐานที่สามารถก็ตบปลอดภัยระดับจะประสบความสำเร็จจัดเลข datasets ในปัญหาการขาดดุลระดับ มีอนาคตผลงานหลายด้านซ้ายการศึกษาในสายวิจัยนี้ นิยามแรก แตกต่างการกำหนดระดับที่ปลอดภัยได้คุณค่า สอง เพิ่มเติมวิธีการในการจัดประเภทชุดข้อมูลที่มีแอตทริบิวต์ที่กำหนดมีประโยชน์ ควรได้รับการกำหนดจำนวนของอินสแตนซ์สังเคราะห์ที่สร้างขึ้น โดยก็ตบปลอดภัยระดับสาม อัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าผลการทดลองได้ให้หลักฐานที่แสดงว่าตู้เซฟระดับประหารสามารถประสบความสำเร็จชุดข้อมูลที่เป็นตัวเลขจัดให้อยู่ในระดับปัญหาขาดดุลที่มีผลงานในอนาคตหลายเหลือที่จะศึกษาในสายของการวิจัยครั้งนี้ ขั้นแรกให้คำนิยามที่แตกต่างกันในการกำหนดระดับที่ปลอดภัยจะมีคุณค่า ประการที่สองวิธีการอื่นที่จะจัดชุดข้อมูลที่มีแอตทริบิวต์ที่ระบุมีประโยชน์ ประการที่สามการกำหนดจำนวนเงินอัตโนมัติของอินสแตนซ์สังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยปลอดภัยระดับประหารควรได้รับการแก้ไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงแม้ว่าผลการทดลองได้ให้หลักฐานว่า ระดับปลอดภัยก็สามารถประสบความสำเร็จจัดตัวเลขข้อมูลในระดับสมดุล ปัญหา มี อนาคต ผลงานหลายชิ้นซ้ายเพื่อจะศึกษาในบรรทัดของงานวิจัยนี้ ครั้งแรกที่แตกต่างกันเพื่อกำหนดระดับความปลอดภัยจะมีค่ามาก ประการที่สอง วิธีการเพิ่มเติมเพื่อจำแนกประเภทของข้อมูลซึ่งมีคุณลักษณะ ซึ่งเป็นประโยชน์ 3 อัตโนมัติ ปริมาณและชนิดของอินสแตนซ์สังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยระดับที่ปลอดภัยจึงควรให้ความสนใจ