homogeneity and high external (betw

homogeneity and high external (between clusters) heterogeneity assist
in the interpretation of the output results. Because multivariate analysis
is sensitive to outliers and non-normality of geochemical data sets
(Chen et al., 2008;Hani and Pazira, 2011; Niu et al., 2013), elemental concentrations
were normalized prior to implementation of PCA and CA.
The first step in spatial analysis was the integration of the
georeferenced sampling points and the land use of the area according
to the Corine classification (EEA, 1994) using ArcMap v.10.0 (ArcGIS).
The geochemical maps showing the overall spatial distribution patterns
of elemental concentrations were generated by using the Geostatistical
Fig

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

homogeneity และสูงช่วย heterogeneity ภายนอก (ระหว่างกลุ่ม)
ในการตีความผลการผลการ เนื่องจากการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ
เป็น outliers และไม่-normality ของชุดข้อมูล geochemical
(Chen et al., 2008ฮานีและ Pazira, 2011 นิวเอ็ด al., 2013), ความเข้มข้นธาตุ
ได้ตามปกติก่อน PCA และ CA.
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์พื้นที่ได้รวม
จุดสุ่มตัวอย่าง georeferenced และที่ดินใช้ตั้งตาม
การจัดประเภท Corine (พลเมือง 1994) ใช้ ArcMap v.10.0 (ArcGIS) .
แผนที่ geochemical แสดงรูปแบบการกระจายคำ
ของความเข้มข้นธาตุถูกสร้างขึ้น โดยใช้การ Geostatistical
ฟิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสม่ำเสมอและสูงภายนอก (ระหว่างกลุ่ม) ต่างให้ความช่วยเหลือ
ในการตีความของผลการส่งออก เพราะการวิเคราะห์หลายตัวแปร
มีความไวต่อค่าผิดปกติและไม่ปกติของชุดข้อมูลธรณีเคมี
(Chen et al, 2008;. Hani และ Pazira, 2011. Niu และคณะ, 2013), ความเข้มข้นของธาตุ
ได้ปกติก่อนที่จะมีการดำเนินการของ PCA และ CA
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เป็นการบูรณาการของ
จุดเก็บตัวอย่างอ้างอิงทางภูมิศาสตร์และการใช้ประโยชน์ที่ดินของพื้นที่ตาม
การจัดหมวดหมู่ Corine (EEA, 1994) การใช้ ArcMap v.10.0 (ArcGIS)
แผนที่ธรณีเคมีแสดงให้เห็นรูปแบบการกระจายของพื้นที่โดยรวม
ของธาตุ ความเข้มข้นที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Geostatistical
รูป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลมกลืนและภายนอกสูง ( ระหว่างกลุ่ม ) สามารถช่วย
ในการตีความของผลผลิต ผลลัพธ์ เพราะ
การวิเคราะห์ตัวแปรพหุอ่อนไหวผิดปกติ และไม่ใช่ปกติวิสัยของชุดข้อมูลธรณี
( Chen et al . , 2008 ; ี่ pazira 2011 ; Niu et al . , 2013 ) , ธาตุ ,
) ปกติก่อนการใช้ PCA และ
.ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เป็นการบูรณาการของ
ทางตัวอย่างจุด และการใช้ประโยชน์ที่ดินของพื้นที่ตาม
กับคอรินหมวดหมู่ ( ชาวยุโรป , 1994 ) การใช้ arcmap v.10.0 ( วิศวกรรมโยธา ) .
รวมถึงแผนที่แสดงการกระจายทางพื้นที่ของความเข้มข้นของธาตุขึ้นรูปแบบ
กอก
geostatistical โดยใช้