Herbs (mint, thyme and rosemary) an

Herbs (mint, thyme and rosemary) and spices (black pepper, chili pepper, cinnamon, cumin, sweet red
pepper and turmeric) were analysed using atomic spectrometry and then subjected to chemometric evaluation
in an attempt to classify them using their trace metallic analyte concentrations (As, Ba, Ca, Cd, Co,
Cr, Cu, Fe, Mg, Mn, Ni, Sr and Zn). Trace metals in acid digests of these materials were determined using
both inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry and inductively coupled plasma-mass
spectrometry. The chemometric techniques of principal component analysis (PCA), linear discriminant
analysis (LDA) and cluster analysis (CA) were used for the classification studies. These herbs and spices
were classified into five groups by PCA and CA. When the results of these techniques were compared with
those from LDA, it was found that all group members determined by PCA and CA are in the predicted
group that 100.0% of original grouped cases correctly classified by LDA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมุนไพร (สะระแหน่โหระพา, และโรสแมรี่) และเครื่องเทศ (พริกไทยดำพริก, อบเชย, ยี่หร่า,
สีแดงหวานพริกไทยและขมิ้น) ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้มวลสารอะตอมแล้วภายใต้การประเมินผล chemometric
ในความพยายามที่จะแยกพวกเขาโดยใช้ความเข้มข้นวิเคราะห์โลหะของพวกเขาติดตาม (ณ , บา, Ca, ซีดี, Co,
Cr, Cu, Fe, Mg, Mn, Ni, อาร์และ Zn) โลหะปริมาณน้อยในน้ำย่อยกรดของวัสดุเหล่านี้ได้รับการพิจารณาโดยใช้ทั้งคู่ inductively spectrometry การปล่อยพลาสม่าอะตอมและ inductively คู่พลาสมามวล spectrometry เทคนิค chemometric ของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) จำแนกเชิงเส้นวิเคราะห์(LDA) และการวิเคราะห์กลุ่ม (CA) ถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษาการจัดหมวดหมู่ สมุนไพรเหล่านี้และเครื่องเทศถูกแบ่งออกเป็นห้ากลุ่มโดย PCA และแคลิฟอร์เนีย เมื่อผลของเทคนิคเหล่านี้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับผู้ที่มาจาก LDA มันก็พบว่าสมาชิกทุกคนในกลุ่มที่กำหนดโดย PCA และ CA อยู่ในคาดการณ์กลุ่มที่100.0% ของกรณีการจัดกลุ่มเดิมจัดอย่างถูกต้องโดย LDA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมนอนตอนนี้ผมนอนตอนนี้ผมนอนตอนนี้