programmers, medical practitioners,

programmers, medical practitioners,
healthcare managers, medical
researchers, medical device developers,
technical experts, and other
3D imaging product manufacturers.



VISUALIZING ANATOMICAL
COLORS AND PATTERNS
Our standardization efforts in 3D
medical visualization have focused
on addressing the challenges associated
with constructing software
systems used in clinical settings
that rely on 3D visualization. In
such settings, standardization includes
visualization techniques in
the reconstruction of 3D models
from 2D medical images, as well as
texturing 3D medical data for intuitive
visualization.
For texturing, we defined intrinsic
colors for anatomic structures as
a single RGB (red, green, blue) value
and pattern (see Figure 2) by following
the customary color conventions
for that structure—for example, an
artery is customarily red (255,0,0),
a vein is blue (0,0,255), and a lymph
node is green (0,255,0). However,
many other structures have no customary
color, so we defined those
by capturing colors from a fresh
cadaver. Using this method, we defined
approximately 1,000 colors for
anatomic structures.
In addition to a structure’s color,
we defined patterns for more realistic
visualization—Figure 3 shows
an example that renders a shoulder
muscle’s pattern by observing
a cadaver and then mimicking it
through 3D imaging. We had physicians
and other experts validate the
colors and patterns.
Medical 3D data acquisition devices
are increasingly available and
can provide accurate spatial information
on and renderings of the
human body. Although hardware
capabilities and rendering algorithms
have improved to enable
rapid 3D visualization from acquired
data, 3D models aren’t yet
routinely used in most hospitals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมเมอร์ ผู้พยาบาล,
ผู้จัดการสุขภาพ แพทย์
นักวิจัย นักพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์,
ผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค และอื่น ๆ
3D ภาพผลิตภัณฑ์ผลิต


แสดงผลกายวิภาค
สีและลวดลาย
ส้มมาตรฐาน 3D
ได้มุ่งเน้นการแสดงภาพประกอบเพลงแพทย์
ในการจัดการกับความท้าทายเกี่ยวข้อง
กับสร้างซอฟต์แวร์
ระบบที่ใช้ในการตั้งค่าทางคลินิก
ที่พึ่ง 3D แสดงภาพประกอบเพลง ใน
มีมาตรฐานเช่นการตั้งค่า
เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลง
ฟื้นฟู 3D รุ่น
จาก 2D ภาพทางการแพทย์ เป็น
คุณลักษณะข้อมูลแพทย์ 3D ง่าย
แสดงภาพประกอบเพลง
สำหรับพื้นผิว เรากำหนด intrinsic
สีโครงสร้าง anatomic เป็น
RGB (สีแดง สีเขียว สีน้ำเงิน) ค่าเดียว
และรูปแบบ (ดูรูปที่ 2) ตาม
แบบแผนจารีตประเพณีสี
สำหรับโครงสร้างที่ — ตัวอย่าง การ
หลอดเลือดเป็นสีแดง customarily (255,0,0),
หลอดเลือดดำเป็นสีน้ำเงิน (0,0,255), และมีน้ำเหลือง
โหนเป็นสีเขียว (0,255,0) อย่างไรก็ตาม,
โครงสร้างอื่น ๆ จำนวนมากมีจารีตประเพณีไม่
สี เพื่อให้เรากำหนดที่
โดยจับภาพสีจากสด
cadaver ใช้วิธีนี้ เรากำหนด
สีประมาณ 1000
โครงสร้าง anatomic
นอกจากสีของโครงสร้าง,
เรากำหนดรูปแบบเพิ่มเติมจริง
แสดงภาพประกอบเพลง — รูปที่ 3 แสดง
ตัวอย่างที่ทำให้ไหล่เป็น
ลายของกล้ามเนื้อ โดยการสังเกต
cadaver แล้ว mimicking
ผ่านภาพ 3D เรามีแพทย์
และตรวจสอบผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ
สีและลวดลาย
3D ข้อมูลทางการแพทย์ซื้ออุปกรณ์
มีมากขึ้น และ
สามารถให้ความถูกต้องข้อมูลปริภูมิ
บน และสิ่งจำลองของ
ร่างกายมนุษย์ได้ ถึงแม้ว่าฮาร์ดแวร์
ความสามารถและอัลกอริทึมแสดง
ได้ปรับปรุงให้
มาแสดงภาพประกอบเพลง 3 มิติอย่างรวดเร็วจาก
ข้อมูล รูปแบบ 3D ไม่ได้
ใช้เป็นประจำในโรงพยาบาลส่วนใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรแกรมเมอร์ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์
ผู้จัดการการดูแลสุขภาพทางการแพทย์
นักวิจัยนักพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและอื่น ๆ
ผู้ผลิตสินค้าภาพ 3 มิติภาพกายวิภาคสีและรูปแบบความพยายามของเราในมาตรฐาน 3D การสร้างภาพทางการแพทย์ได้มุ่งเน้นในการที่อยู่ความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการสร้างซอฟแวร์ที่ใช้ในระบบ ตั้งค่าทางคลินิกที่พึ่งพาสร้างภาพ 3 มิติ ในการตั้งค่าดังกล่าวมาตรฐานรวมถึงเทคนิคการสร้างภาพในการสร้างแบบจำลอง 3 มิติจาก 2D ภาพทางการแพทย์รวมทั้งพื้นผิวข้อมูล 3 มิติทางการแพทย์ที่ใช้งานง่ายเพื่อการสร้างภาพสำหรับพื้นผิวเรากำหนดไว้ภายในสีสำหรับโครงสร้างกายวิภาคเป็นRGB เดียว (สีแดง, สีเขียว, สีฟ้า ) ค่าและรูปแบบ (ดูรูปที่ 2) โดยต่อไปนี้การประชุมสีประเพณีที่โครงสร้างเช่นหลอดเลือดเป็นปรกติสีแดง (255,0,0), หลอดเลือดดำสีฟ้า (0,0,255) และน้ำเหลืองโหนด สีเขียว (0,255,0) แต่โครงสร้างอื่น ๆ อีกมากมายไม่มีธรรมเนียมสีดังนั้นเราจึงกำหนดผู้ที่โดยการจับภาพสีจากสดซากศพ โดยใช้วิธีการนี้เรากำหนดไว้ประมาณ 1,000 สีสำหรับโครงสร้างกายวิภาคนอกจากสีโครงสร้างที่เรากำหนดรูปแบบให้เป็นจริงมากขึ้นการแสดงรูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงตัวอย่างที่ทำให้ไหล่รูปแบบของกล้ามเนื้อโดยการสังเกตซากศพแล้วเลียนแบบมันผ่านการถ่ายภาพ 3D . เรามีแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น ๆ ตรวจสอบสีและรูปแบบการแพทย์ 3D อุปกรณ์เก็บข้อมูลที่มีมากขึ้นและสามารถให้ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ถูกต้องและเค้าหน้าของร่างกายมนุษย์ แม้ว่าฮาร์ดแวร์ความสามารถในการและขั้นตอนวิธีการแสดงผลได้ดีขึ้นเพื่อให้ภาพ 3 มิติอย่างรวดเร็วจากการได้รับข้อมูลแบบจำลอง 3 มิติยังไม่ใช้เป็นประจำในโรงพยาบาลมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมเมอร์ , ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์
ผู้จัดการสุขภาพ นักวิจัยทางการแพทย์อุปกรณ์ทางการแพทย์

, นักพัฒนา , ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและอื่น ๆผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ภาพ 3 มิติ






ใช้ลักษณะสีและลวดลายมาตรฐานความพยายามของเราใน 3D การสร้างภาพทางการแพทย์ ได้มุ่งเน้น

เรียกความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการสร้างซอฟต์แวร์

ระบบที่ใช้ใน คลินิกการตั้งค่า
ที่ต้องพึ่งพาการสร้างภาพ 3 มิติ ในการตั้งค่ามาตรฐานรวมถึง

เช่น เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงในการสร้างโมเดล 3 มิติ

จากภาพทางการแพทย์ 2D รวมทั้ง 3D texturing
ข้อมูลทางการแพทย์ให้มองเห็นง่าย
.
สำหรับพื้นผิว เรากำหนดสีที่แท้จริง

โครงสร้างกายวิภาคที่เป็น RGB เดียว ( สีแดง , สีเขียว , สีฟ้า ) ค่า
และรูปแบบ ( ดูรูปที่ 2 ) ตาม
ปกติสีการประชุม
ที่โครงสร้าง เช่น หลอดเลือดแดงขัดเงา (

255,0,0 ) เส้นเลือดสีน้ำเงิน ( 0,0255 ) และต่อมน้ำเหลือง
โหนดเป็นสีเขียว ( 0255,0 ) อย่างไรก็ตาม โครงสร้างอื่นๆไม่มีจารีตประเพณี

สี เราจึงนิยามเหล่านั้น
โดยการจับสีจากซากศพสด

การใช้วิธีนี้ เรากำหนดไว้ประมาณ 1 , 000 สี


โครงสร้างกายวิภาค .นอกจากสีของโครงสร้าง กำหนดรูปแบบสำหรับรูป

เราสร้างภาพที่สมจริงมากขึ้น 3 แสดง
ตัวอย่างที่แสดงกล้ามเนื้อไหล่
ลวดลายโดยการสังเกต
ซากศพแล้วเลียนแบบมัน
ผ่านภาพ 3 มิติ ขณะนี้มีแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น ๆตรวจสอบ

สี และลวดลาย การได้มาของข้อมูล 3D อุปกรณ์ทางการแพทย์


มีมากขึ้น และสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้อง สำหรับข้อมูล

และ renderings ของร่างกายมนุษย์ ถึงแม้ว่าความสามารถของฮาร์ดแวร์

มีการปรับปรุงและแสดงขั้นตอนวิธีเพื่อให้

ข้อมูลที่ได้มาอย่างรวดเร็วสร้างภาพ 3 มิติจาก 3D โมเดลยังไม่
ตรวจที่ใช้ในโรงพยาบาลมากที่สุด